图像模型法在遥感蚀变信息提取中的应用

针对在不同地物背景情况下难以选择恰当的遥感蚀变信息提取方法和建立特征掩膜的问题,提出了一种基于图像模型来帮助信息提取的方法。该方法依据典型蚀变矿物和干扰地物的光谱特性,模拟ASTER多光谱数据各波段特征,建立9维空间图像模型,并针对Fe~(3+)、Al-OH、Mg-OH、CO_3~(2-)这4种典型离子基团,进行了比值法、主成分分析法的遥感蚀变信息提取实验,通过提取结果判断不同方法的信息提取效果和干扰地物的影响情况。结果表明,通过图像模型法可以直观地展现不同方法在不同地物背景下提取效果的优劣,为遥感蚀变信息提取方法选择和掩膜的建立提供参考。     

一种植被覆盖区利用闭凸锥约束收敛提取有用信息的方法

世界上许多地方被植被所覆盖,在植被覆盖区提取有用信息一直为一个难题,例如植被覆盖下矿产信息等。常见的植被抑制方法主要是利用信号本身采用同态滤波或者方程式解算进行植被去除,主要缺点依赖经验或者多期数据,实际应用存在困难。本文提出一种利用闭凸锥约束收敛的算法对植被覆盖下有用信息进行提取,这种方法处理后的数据增强了有用信号的强度同时有效减弱植被信号的干扰,对植被覆盖区工程探测、矿产地质调查、水利农业等都具有重要意义。     

基于线性光谱分解的遥感图像大气灰霾环境效应去除技术

灰霾环境对遥感图像具有非常严重的影响。主要分析了太阳光在灰霾环境中的传输方法。根据太阳光的传输方式,把灰霾层看作是一个不均匀的半透明-透明层。然后通过SMACC算法提取灰霾的端元信息,并利用最小二乘法反演去除灰霾后的遥感图像。本文所述的线性光谱分解去霾方法对遥感图像中气溶胶浓度低/高的灰霾的去除效果都比较好,而且较大限度地保留了图像的光谱信息。最后把本文方法和大气校     

光谱角制图技术在资源勘查应用中的误区分析——以ETM数据为例

光谱角填图技术是一种从已知光谱向量对遥感图像进行分类的一种方法。在矿产资源勘查中,我们可以利用已知矿床的光谱向量从遥感图像上选择和已知矿床光谱角度相似的光谱值,其物理意义基于同种地物光谱相似。然而,在实际认识中,存在着光谱谱线平行和光谱向量平行混淆的误区。本文首次提出“光谱束”和“光谱束滤光”的概念,并与传统的光谱角制图进行了对比,并利用遥感图像进行矿床信息的提取,最后从实际的找矿效果上进行综合分析和研究,指出光谱角制图在实际效果更优。     

双树复小波域马尔科夫的遥感图像分割方法

针对多尺度高分辨率遥感图像像素分割在降噪时丢失大量高频信息及单一像素孤立性问题,提出了一种双树复小波变换(dual-G tree complex wavelet transform,DT-CWT)和模糊马尔科夫随机场(fuzzy markov random field,FMRF)模型相结合的无监督遥感图像分割算法。首先通过DT-CWT 遥感图像进行多尺度分解,并采用Bayesian阈值法对分解后的高频分量进行去噪,以增强图像的细节和边缘的表达能力并有效保留图像的主要高频信息;然后采用FMRF分割算法分别对重构后各层分量进行分割,以充分考虑像素分割的模糊性和像素邻域间的相关性;最后根据相似度融合规则融合各层分割结果。对比试验结果表明,该方法在有效去除杂点和噪声的同时能够较好地保留图像细节信息,并且边缘分割更加平滑,具有较高的分割精度和很好的鲁棒性。     

植被覆盖区高光谱蚀变矿物信息提取

在植被覆盖严重地区,基于综合光谱信息模型,开展了高光谱遥感典型蚀变矿物信息提取研究.以河北省承德市大营子地区为例,利用Hyperion数据,在植被覆盖度大于70%的地区,根据蚀变矿物与背景地物波谱特征的差异,提取了该区绿泥石、斜绿泥石、方解石和白云石蚀变矿物分布信息,与已知地质矿产资料及野外检查结果一致.最后依据蚀变矿物组合分布特征、遥感地质解译结果及相关地质资料,圈定了找矿有利地段.