基于文本挖掘的高校网络舆情用户情感分析研究

随着互联网和新媒体技术的蓬勃发展,社交媒体平台已经成为高校学生获取信息、交流沟通、表达诉求的主要载体,也为高校网络舆情管理带来了新的挑战。本文通过数据采集及分析工具和技术,对于新冠疫情期间产生的高校网络舆情热点话题“武汉高校宿舍被征用”和“考研扩招”的用户评论数据进行了数据采集、预处理和文本挖掘分析,判断了用户在这两个话题中的情感倾向,并对评论的情感走势和社会网络关系进行了分析,得出相关结论。最后,给出了高校网络舆情引导和治理的相关建议。