组合测试用例集的动态生成算法

在逐因素扩展算法的基础上,提出了一种有效的组合测试用例生成算法IPOT.该算法根据已被扩展的测试用例覆盖t(t≥2)参数值组合的情况确定水平扩展方法,并依据新的被覆盖的t参数值组合修改已被扩展的部分测试用例,从而达到对测试用例集的优化.设计实现了基于该方法的测试用例生成工具.通过和部分现有的支持t维组合测试工具比较,I...     

SCS换热器化学清洗--蒸馏装置节能环保新技术

换热器是炼油企业生产装置应用最广的热回收设备，常减压蒸馏装置通过换热器回收的热量占整个工艺供热的70％以上。一台新的换热器投用后，由于介质中所含杂质引起的设备腐蚀、积垢等原因，其换热性能迅速降低，并表现在换热终温的下降和加热炉燃料消耗量的增高。一般情况下，一套蒸馏装置在经过2～3年的运转周期后应对换热器系统进行清洗，保持其清洁程度以维持热回收效果。     

2006年广东省大学生"CCTV杯"英语演讲大赛视觉形象设计

标志释义:此标志由英文字母和人的形象变化而来,仿佛一个正在进行英语演讲的朝气蓬勃的大学生,脑部的“E”代表英文“English”,箭头指向前方,有英文字母从嘴部喷薄而出,表示这是一场智慧与口才的较量,沟通与交流的平台,体现英语演讲比赛的性质和特征。标志色彩以鲜绿、橙色、淡黄为主,象征青春朝气多姿多彩的大学生活。整体造型简练大方、充满活力,具有现代感。     

用DSC/TGA筛选硫化亚铁阻燃油剂

由重油和化学试剂组成的硫化亚铁阻燃油剂的阻燃效果,采用DSC/TGA热分析仪进行考察。该方法具有样品用量少、分析速度快和数据准确的优点。通过室外实际环境下用卸载催化剂对比试验,阻燃油剂的阻燃效果与DSC/TGA的评价结果一致。经该方法筛选出的3组分阻燃油剂处理催化剂,在室外环境温度最高为39℃时,催化剂的最高温度低于未作任何处理催化剂9℃、低于由进口TP006阻燃油剂处理催化剂3℃,有较好的阻燃效果。     

基于非平衡数据下不完备混合型信息系统的属性约简

完备混合型信息系统下的粗糙集模型是传统粗糙集模型的重要扩展,目前关于非平衡数据属性约简的研究仅限于完备混合型的粗糙集模型。针对这一问题,提出一种基于不完备混合型信息系统的非平衡数据属性约简。本文首先将传统的粗糙集模型进行推广,提出不完备混合型信息系统下的粗糙集模型;然后针对数据的非平衡性,根据上下边界区域和类分布的不均匀性定义了一种新的属性重要度;在基于区别矩阵的基础上设计出一种非平衡数据的属性约简算法。实验分析表明该算法针对不完备非平衡数据的属性约简具有一定的有效性和优越性。     

不完备邻域粗糙集的不确定性度量和属性约简

针对现有的属性约简算法不适合处理数值型属性和符号型属性共同存在的不完备数据,提出了一种拓展不完备邻域粗糙集模型。首先,通过考虑属性值的概率分布来定义缺失属性值之间的距离,可以度量具有混合属性的不完备数据;其次,定义了邻域混合熵来评价属性约简的质量,分析证明了相关的性质定理,并构造了一种基于邻域混合熵的不完备邻域粗糙集属性约简算法;最后从UCI数据集中选取了7组数据进行实验,并分别与基于依赖度的属性约简（ARD）、基于邻域条件熵的属性约简（ARCE）、基于邻域组合测度的属性约简（ARNCM）算法进行了比较。理论分析和实验结果表明,所提算法约简属性比ARD、ARCE、ARNCM分别减少了约1,7,0个,所提算法的分类精度比ARD、ARCE、ARNCM分别提高了约2.5,2.1,0.8个百分点。所提算法不仅能够获得较少的约简属性,同时具有较高的分类精度。     

用DSC/TGA筛选硫化亚铁阻燃油剂

由重油和化学试剂组成的硫化亚铁阻燃油剂的阻燃效果,采用DSC/TGA热分析仪进行考察.该方法具有样品用量少、分析速度快和数据准确的优点.通过室外实际环境下用卸载催化剂对比试验,阻燃油剂的阻燃效果与DSC/TGA的评价结果一致.经该方法筛选出的3组分阻燃油剂处理催化剂,在室外环境温度最高为39 ℃时,催化剂的最高温度低于未作任何处理催化剂9 ℃、低于由进口TP006阻燃油剂处理催化剂3 ℃,有较好的阻燃效果.     

一种基于邻域容差信息熵的组合度量方法

在实际应用中,大多数信息系统中的数据都是混合的,为了度量混合信息系统的不确定性,本文提出了一种组合度量方法.首先在不完备邻域粗糙集中定义了混合近似精度和混合近似粗糙度的概念;接着考虑到这两种单一度量方法对信息系统不确定性评估的不足,然后,进一步引入邻域容差信息熵的概念;最后将混合近似粗糙度和邻域容差信息熵这两种单一度量进行结合提出一种组合度量方法,并且研究了相关性质.UCI实验结果表明,本文所提出的方法在混合信息系统中具有更好的不确定性度量效果,从而验证了该度量方法具有一定的优越性,并且从理论上也证明了该方法的可行性.     

面向弱匹配的跨媒异构迁移学习

针对面向弱匹配的跨媒异构迁移学习中存在的迁移学习性能不高的问题,提出了一种基于平衡异构距离的混合拉普拉斯特征映射的跨媒异构迁移学习方法.利用大量非成对数据和相对少量的成对数据蕴含的语义信息,获取不同媒体域原始特征空间到潜在公共特征空间的映射矩阵;并在跨媒异构迁移学习中,构建混合图拉普拉斯矩阵,不仅保持了同一域下样本间的流形结构,而且保持不同域下样本间的流形结构;提升训练获得的模型在跨媒异构目标域的分类预测性能.在2个公共数据集NUS-WIDE和LabelMe上进行实验,表明了在成对数据的基础上,利用大量非成对数据可以增加模型的准确率和鲁棒性.     

对二等人员掩蔽部人防地下车库设计的心得体会

针对现阶段在民防工程中较为广泛的二等人员掩蔽部人防地下车库设计过程做了归纳总结。就在人防工程设计初期怎样与小区规划有机结合、人防工程各类出入口设置原则及人防工程平战结合设计三个方面内容,谈了近几年设计的心得体会。