基于Sentinel-2A的太行山区土地覆被分类方法研究

以太行山区为研究对象,基于Sentinel-2A遥感影像数据,采用基于像元和面向对象分类两种策略,定量分析不同特征组合模式下,最大似然法(ML)、贝叶斯(Bayes)、支持向量机(SVM)、决策树(Decision Tree)以及随机森林(RF) 5种分类方法在该区域地表土地覆被信息分类中的表现差异。结果表明:(1)基于像元的RF分类器取得了最高精度,仅使用光谱特征参与分类和使用光谱、红边、指数特征参与分类的总体精度分别为96. 85%和96. 64%。(2)红边和指数特征的加入能够对各分类器分类精度产生不同程度的影响,即使基于像元的RF和面向对象的CART决策树总体精度有所下降,但降幅均在0. 5%左右,其他分类器精度均有所提升。     

基于巴哈赛车中橡胶皮带式CVT的特性研究

为了提高橡胶式CVT的传动效率,使发动机与整车有更好的动力性匹配,进行了发动机与CVT的台架实验,绘制出发动机、CVT外特性和影响CVT因素的曲线。结果表明,在不改变CVT结构的前提下,温度是影响CVT效率的主要因素;在温度为55℃时,CVT能保持一个较高的效率。根据CVT外特性曲线绘制驱动力曲线,确定减速器的总传动比为12.9,并确定CVT中的轻甩块与重弹簧的组合可使赛车能较快地到达理论最高车速。