UPLC-MS/MS法测定美洛昔康中两个中间体杂质

建立UPLC-MS/MS法测定美洛昔康中杂质A和杂质B。采用ACQUITY UPLC^? HSS T3 C₁₈（2.1 mm×100 mm, 1.8μm）色谱柱,流动相为0.1%甲酸水溶液-甲醇（45:55）。采用电喷雾离子源（ESI）,多反应监测（MRM）模式,正离子扫描;脱溶剂温度:500℃;干燥气流速:15 L/min;毛细管电压:2.5 kV。杂质A在1.03～100.3 ng/mL浓度范围内,线性关系良好（r=0.9992）;杂质B在0.98～98.0 ng/mL浓度范围内,线性关系良好（r=0.9996）。该方法专属性强,灵敏度高,分析速度快,适用于测定美洛昔康中的杂质A和杂质B。     

完全蒸发法制备聚氨酯多孔膜及膜结构与性能的研究 (一)铸膜液组成及其蒸发速度的研究

本文应用完全蒸发法制备聚氮酯多孔膜,并对铸膜液组成及溶剂蒸发速度进行了研究。制备多孔膜的铸膜液是由聚合物、溶剂和致孔剂三部分组成,致孔剂在膜的下层结构中形成孔隙。实验证明,蒸发速度常数K是成膜过程中蒸发速度的定量参数,它是铸膜液组成和成形工艺条件的函数。     

山东省水利高级技工学校精神文明建设不断深入

近几年来，我校高举邓小平理论伟大旗帜，深入贯彻党的十五大精神，结合学校实际，确立了创建高级技工学校和省级文明单位两大奋斗目标，并按照“两手抓，两手都要硬”的工作方针，真抓实干，开拓进取，不断推进学校的改革和精神文明建设，职工队伍素质和精神面貌发生了明显变化。     

GO-SHS/EP复合材料的力学和介电性能

本文采用改进的Hummer’s法制备氧化石墨烯(Graphene Oxide,GO),通过软模板法合成SiO₂空心球(Silica Hollow Sphere,SHS),将SHS附着在改性GO表面制备GO-SHS复合物,随后将GO-SHS复合物引入环氧树脂(Epoxy,EP)基体中制备GO-SHS/EP复合材料。结果表明,在GO-SHS/EP复合材料的最佳冲击和弯曲强度达到14.8kJ·m^-2和112.3MPa,与纯EP相比,分别提高了196%和35.3%;在10³Hz时,GO-SHS/EP复合材料介电常数和介电损耗分别为3.31和0.008。     

水利技术推广服务体系建设和发展

水利技术推广服务体系建设和发展孙桐（大兴县水利技术推广中心站）１县中心站在建设中服务，在服务中发展大兴县是水利部全国百个科技推广示范县之一。１９９１年在县委县政府的关怀支持下，成立了县水利技术推广中心站，围绕农田水利基本建设开展科学试验，推广实用先进...     

含叔胺基聚氨酯的微相分离结构

一、引言含叔胺基聚氨酯(简称NPU)是指主链上具有一定数量叔胺基团的聚氨酯材料。1970年Dieterich等人在“聚氨酯离子聚合物——一种新的嵌段聚合物”一文中介绍了NPU的合成和一些有趣的性质。NPU的合成可以通过预聚体与含叔胺基的扩链剂反     

稳态流动下纺丝原液的粘弹性质(上)

前言 高聚物浓溶液和熔体的流变性,与具有纯粘性的小分子牛顿流体不同,它们除粘度较高并具有非牛顿流动特性外,还具有弹性。这种兼具有粘性和弹性的性质称为粘弹性。由于高聚物浓溶液和熔体是一种以流动为主     

腈纶的碘溶胀及其侧序

聚丙烯腈纤维的X光图象中有明显的赤道反射点、在纬向却无清晰的反射点,即只具有侧向序列,而缺少轴向序列,这表明聚丙烯腈纤维的序态不同于涤纶和锦纶,它不具有真正的结晶组织,而只是一种所谓“准晶”结构。 侧序是纤维超分子结构中的一个重要方面,关系到纤维的染色性、吸湿性、透气性、强伸度、弹性回复等许多物理机械性能,     

中都河流域“8·16”山洪致灾机理分析

我国西南地区地形地貌条件复杂，极端暴雨山洪灾害频发，显著制约地区社会经济发展。为科学认识暴雨山洪形成过程，揭示受灾地区致灾机制，构建符合区域特征的山洪灾害预警体系，以四川省屏山县中都河流域“8.16”山洪灾害为例，结合实地调查及基础资料，从地区降雨特性、洪水陡涨过程及人类活动三方面入手，系统分析了此次暴雨山洪的灾变响应过程，以及采用水位流量反推法和洪水上涨率判定法计算山洪灾害预警指标阈值。结果表明：此次山洪灾害成因主要在于上游马边县地区短时强降雨导致下游屏山县中都镇河水陡涨，极大缩短了沿河居民转移时间；当地居民围滩造地侵占河道，减少了行洪面积，属于典型的地区强降雨与人类活动综合影响下的突发性暴雨山洪灾害；对比上述两种预警方法的结果，发现水位流量反推法预警精度稍差且多次出现漏警，洪水上涨率法预警期显著延长，预警效果更为可靠。因此，建议中都河流域山洪灾害防御采用洪水上涨率法和传统预警相结合，以流域划分模式构建马边屏山两县行政联合的山洪预警体系，可为该区域乃至其他类似山洪灾害频发地区的防治提供科学依据。     

基于Bayes-BP算法的跨境电商平台采购量预测

传统预测采购量采用时间序列,预测模型较为单一.而平台采购量与消费者的多种消费行为有关.故采用Granger因果检测,得到影响商品销量相关性较高的几种因素,如商品评论量、商品收藏量、是否有税费补贴等;利用Bayes-BP算法建立模型,优化传统的BP算法,得到商品采购量.将该方法应用于大连某跨境电商平台商品采购量预测,结果表明该方法的平均误差率在5.9％,具有较高实际应用价值.