基于多任务卷积神经网络的虹膜图像质量评估方法

为了自动、准确、高效地评估采集图像的质量,设计了一个名为MTIQA的卷积神经网络。该网络能够输出与主观评价指标保持较高一致性的客观评估结果。MTIQA采用多任务学习策略,包含网络训练质量评估和失真类型分类两个任务,将两个任务的损失融合并构成新的损失函数。为了评估算法所得到的客观指标的可靠性,建立了名为SIR2019的单眼虹膜质量评估数据集,并召集志愿者进行主观实验以得到主观评价指标。在SIR2019和CASIA-Iris-Distance-Lamp数据集上的实验结果表明,该网络在虹膜图像质量评估上具有较好的可行性、准确性和鲁棒性。     

合肥市生态园区土壤重金属空间差异分析及

为了研究土壤重金属含量在城市生态园区的空间分布特征及其潜在生态风险,以合肥市大圩生态园 区为研究区,共采集75 组生态园区土壤样品。采用电感耦合等离子体发射光谱仪(ICP)与手持式XRF 元素分 析仪测定了样品中重金属Pb、Cd、Cu、Cr、Zn、Mn 的含量。采用潜在生态危害指数法对大圩生态园进行生 态风险评价,并采用多元统计法、反距离权重插值方法,分析了土壤中各重金属元素之间的相关性和空间分 布特征。结果分析得到,研究区土壤中Cu、Cd、Mn、Zn、Pb、Cr 的平均含量分别为30.93、3.55、334.35、 48.64、19.81、72.41 mg?kg－1,其中Cu、Cd、Cr 高于中国土壤背景值,土壤重金属的综合生态风险指数平均 值低于150,属于低生态风险。多元统计分析结果显示,公路交通所带来的污染物对Cu、Cr、Pb 这3 种元素 影响较显著,Mn 和Zn 来源相似,主要受自然因素的影响。Mn、Zn 的主要富集地区为研究区的北部,Cr、 Cd 的主要富集地区均处于研究区的东南和南部,Cu 的主要富集地区为研究区的西北部与南部,Pb 的主要富 集地区处于研究区的西部和东南部。     

前驱体盐对铁钛催化剂及其脱硝性能的影响

利用低价态铁前驱体盐(FeSO₄)对高价铁前驱体盐(Fe(NO₃)₃)进行替换，制备一系列新型铁-钛复合氧化物基脱硝催化剂。在该系列催化剂中，Fe_0.5Fe_0.5TiO_y催化剂展现高稳定性、水硫耐受性及优异的低温活性与催化选择性等优点。通过X射线衍射(XRD)、拉曼光谱(Raman)、比表面积测试(BET)、程序升温法(H₂-TPR、NH₃-TPD、O₂-TPD)、X射线光电子能谱(XPS)和原位红外(In situ DRIFTs)等分析手段对催化剂进行表征。结果表明，Fe_0.5Fe_0.5TiO_y催化剂具有较大的比表面积(65.056 7 m²/g),较高的表面可增加还原物种含量、酸性位点数量及表面活性氧浓度。此外，该催化剂表面的NH₃-SCR反应过程主要遵循E-R机理。