基于热成像的动态多目标温度智能监测仪设计

为了满足小型室内场所人员体温自动监测的需求,设计一款低成本的动态多目标温度智能监测仪。 采用高分辨率微型热成像模块 Lepton 3.5 获取热红外图像,在 STM32H743 上搭载 TensorFlow Lite 深度学习框 架,监测热红外图像中的人体并标记其温度,重点基于“滑动窗口”技术设计新的人体识别算法,解决了由 于 MCU 算力不足导致的视频卡顿问题。实验结果表明,目标识别的准确率高达 99.7%,监测多个动态目标温 度时视频流畅。该温度监测仪体积小,成本低,监测目标多,适用于家庭、办公室和实验室等场所。