基于Android的老年人学习娱乐平台设计与实现

基于Android的老年人学习娱乐平台针对老年人不会使用手机、安全难以保障等的问题进行了需求分析与系统开发.平台主要由前、后台系统组成,前台系统Android平台端采用基于Linux的Java语言进行编译实现,主要分为学习、安全保障、娱乐以及老年社交4个模块;后台系统使用后端服务器,代码主要分3层,分别为:Dao层、Service层、Action层,负责平台数据的记录与处理.     

电气工程及其自动化技术的应用

随着社会的发展,社会对于生产的标准化和高质量化有着重要的要求,因此电气工程自动化技术成为了现代工业生产设计中的一个热门学科,电气自动化技术的优势在于能够极大地提升生产效率.本文就电气工程及其自动化技术的应用进行了探讨.     

模块化多电平变换器与级联H桥变换器在中高压变频器应用中的对比研究

级联H桥型变换器CHB(cascaded H-Bridge)由于其笨重、复杂的多绕组移相变压器,限制了其向更高电压/功率等级电机驱动中应用。而模块化多电平变换器MMC(modular multilevel converter)的拓扑结构相比CHB可省去其笨重、复杂的移相变压器,因而更希望能够采用MMC来实现更紧凑、更灵活的电机驱动解决方案。但需要指出,MMC与CHB实际上存在很多不同之处,至今还没有文献对这两种拓扑各方面性能进行过系统的比较。为此,文中首次详细对比了MMC与CHB在电路结构、工作原理、元件数量、PWM调制方法、谐波性能等方面的优缺点,并探讨了MMC在电机驱动应用中需要面对的电容电压平衡问题、环流问题、启动预充电问题、以及低频运行时的电容电压波动等问题,并给出了相应的解决方法与一些基本的实验验证,旨在为模块化多电平换流器在电机驱动应用中的推广提供一点抛砖引玉的作用。     

大跨度穹顶及中筒花篮钢结构施工技术

以宁波太平鸟男装办公楼项目为例,分析了大跨度穹顶及中筒花篮钢结构施工技术,并分析施工过程中的重难点及解决措施,在满足规范要求的基础上,通过多种举措不断提高现场钢结构施工质量。     

屎肠球菌Ef2的安全性评估及其产生物胺氧化酶培养和诱导条件的优化

采用溶血实验、药敏实验、耐药基因和毒力基因PCR扩增对屎肠球菌Ef2进行安全性评估,实验结果表明,屎肠球菌Ef2溶血实验呈阴性,对庆大霉素、链霉素等不敏感,而对万古霉素等其他大部分抗生素抗菌药物敏感,无毒力基因检出,因此初步判定该菌株是安全的,可用作后续实验。通过单因素结合正交实验对该菌株产生物胺氧化酶的诱导培养基和培养条件进行优化,最后确定诱导培养基的最佳成分为:乳糖50 g/L、腐胺6 g/L、酵母膏8 g/L、MgSO_43 g/L、MnSO_40. 03 g/L、乙酸钠1. 5 g/L;最佳培养条件为:初始pH 7. 0、接种量0. 5%、培养时间36 h、培养温度32℃。生物胺氧化酶酶活力从诱导前的10. 9 U/mL提升至26. 12 U/mL,酶活力提高了139. 63%。研究结果表明,通过对培养和诱导条件的优化,可大幅度提升屎肠球菌Ef2产生物胺氧化酶的活力。     

国际学校与普通中学校园规划设计对比

文章就国际学校和国内普通中学校园的差异进行分析,结合常州高中新北校区、常州市天合国际学校建设工程,尝试就国内普通中学在校园规划设计中借鉴国际学校的现象做启示性的探讨。     

装配式建筑物塔式起重机的附着拉结措施

以往现浇混凝土结构施工期间的塔式起重机附着拉结方式,已不再满足装配式住宅建筑结构施工期间塔式起重机附着拉结的相关要求。以北京市某二类居住用地建设项目工程为基础,提出一种新的塔式起重机附着拉结方案,提出在塔式起重机附着的楼层设置H形钢柱、方钢斜撑,H形钢柱与楼板通过螺栓以及方钢斜撑进行连接,塔式起重机附着拉结在新增钢柱上,以解决塔式起重机与装配式建筑物的附着拉结问题。     

基于MPA优化PNN的电能质量扰动识别方法仿真

电能质量扰动的识别精度直接影响着电网电能质量的治理手段及方法。为了解决复杂电网环境下的复合电能质量扰动识别问题,提出了一种基于改进小波阈值法消噪和海洋捕食者算法优化概率神经网络(MPA-PNN)的电能质量扰动识别方法。首先采用改进小波阈值法对8种典型的电能质量扰动信号进行消噪处理,并利用小波变换对消噪完成的信号进行多尺度分解,以其中3个区分度较为明显的维度能量构成输入特征向量,最后利用MPA优化PNN的平滑参数σ,完成电能质量扰动信号识别模型的训练。仿真结果表明,与单一PNN、改进小波阈值法-PNN、改进小波阈值法-GA-PNN等方法进行比较,改进小波阈值法-MPA-PNN方法可以有效降低噪声影响,在识别精度及模型优化速度方面均有一定的提升。     

心音信号特征提取小波包算法研究

为了准确地提取心音信号的病理特征信息,在研究小波包分析的基础上,提出一种心音信号分频带能量特征提取的算法.基于心音信号频谱分析,采用能量集中度高、局部特性好的db6小波函数作为小波包母函数并选取适合心音信号分析的最优基,对不同的心音信号进行4层小波包分解,得到最优基的小波包系数.根据小波包系数与信号能量在时域上的等价关系,提取最优基频带的归一化能量作为心音信号的特征向量.采用类别可分离性判据,计算出该算法对正常和心脏疾病患者的心音特征的可分性测度均值为3.934 9,表明该算法能有效地识别不同的心音信号.     

基于角度划分的2D传感器三维跟踪定位算法

根据2D传感器的扫描特点和观测信息,建立了单站2D传感器对三维运动目标的观测模型,基于该模型提出了三维匀速运动目标的仰角参数化扩展卡尔曼滤波算法。此算法将传感器的仰角观测范围划分为若干个子区间,对各仰角子区间执行并行独立的EKF跟踪算法,并根据滤波结果动态更新各滤波器的权值,最后融合各EKF估计值得到最终的目标状态估计。计算机仿真结果证明了该算法在2D传感器对三维空间内目标跟踪定位时的有效性和优越性。