人工缺陷对S38C车轴钢疲劳极限的影响

采用布氏硬度计和电火花烧蚀方法在S38C车轴钢疲劳试样上引入压痕和电火花凹坑两类人工缺陷,研究含不同尺寸人工缺陷试样的疲劳极限,并与Murakami模型的计算结果进行对比。结果表明:疲劳裂纹从人工缺陷底部萌生;在研究范围内,含人工压痕和电火花凹坑试样的疲劳极限均随着缺陷投影面积的增加而呈线性降低趋势;在缺陷于横截面上投影面积相同条件下,试验得到含电火花凹坑试样的疲劳极限比含人工压痕试样的低30 MPa左右,含人工压痕试样的疲劳极限试验值比计算值高约50MPa,而含电火花凹坑试样的疲劳极限仅比计算值高约20MPa,含该类缺陷试样的疲劳极限可由Murakami方程进行近似预测。     

地下矿用车辆无人驾驶目标路径规划方法研究

针对井下巷道复杂多变的路面条件,将地下矿用车辆无人驾驶目标路径划分为主目标路径和局部避障目标路径,在主目标路径规划时不必考虑局部避障问题,在主目标路径规划完成后,再进行局部避障目标路径规划。建立车辆轨迹跟踪偏差控制模型及动力转向控制模型,通过对模型的仿真计算,可对地下矿用车辆无人驾驶目标路径进行规划及优化。该目标路径规划方法具有简单方便和灵活可靠的优点。     

长周期大功率电法勘探技术在内蒙古自治区额济纳旗铜多金属矿普查中的应用

本文分析长周期大功率电法勘探技术的应用,主要是为了明确该电法勘探技术在内蒙古自治区额济纳旗的应用现状。在当前金属矿产物质开发期间,金属矿床的内生成因及产出的区域和位置普查,是提高矿产产量的重要因素。通常来说,借助长周期大功率电法勘探技术,可以提高铜多金属矿的产量。基于此,本文在研究中首先对长周期大功率电法勘探技术加以分析。此外,以内蒙古自治区额济纳旗为例,重点研究长周期大功率电法勘探技术在铜多金属矿普查中的具体应用。     

开拓塑性成形制造极限共性关键理论及其实践——解读Deformation-based Processing of Materials: Behavior,Performance, Modeling,and Control

随着航空、航天、能源、汽车、电子产品和生物医学工程等领域的持续发展,迫切需要其高端装备关键构件具有高性能、轻量化和高功效等特性,同时要求缩短产品设计开发周期、降低生产成本和实现绿色、智能制造。基于变形特有的体积转移和组织调控优势的材料加工技术即塑性成形方法,具有生产效率高、生产成本低、材料利用率高、产品性能好、服役性能强和产品技术附加值高等优点,成为先进制造领域的基础支撑技术,也是成形制造高端装备关键构件不可替代关键生产工艺。Deformationbased Processing of Materials:Behavior,Performance,Modeling,and Control一书围绕材料变形中宏微观成形缺陷预测和控制这一制约成形精度和极限的关键共性问题,从非均匀变形、损伤断裂、压缩失稳、回弹、表面粗化、流动缺陷、微结构异常缺陷7个方面,系统阐述了材料不均匀变形的现象和机理、材料和成形过程多尺度建模仿真优化,并通过案例阐述了新提出的理论和技术在实际中的应用情况,最后讨论了基于变形的材料加工技术的发展趋势及面临的挑战。     

我国蜂产品生产监管现状、问题及建议

围绕蜂产品生产过程, 我国建立了“事前、事中、事后”监管制度, 初步建立起由法律、法规、规章、规范性文件、技术标准等构成的蜂产品生产监管法规体系, 将蜂蜜, 蜂王浆(含蜂王浆冻干粉), 蜂花粉, 蜂产品制品4类产品纳入食品生产许可范围。近年来, 我国蜂产品产量、出口量一直稳居世界前列, 质量安全处于较高水平, 但也存在一些问题。就产业而言, 主要是低端同质, 蜂蜜掺假, 果糖和葡萄糖等质量指标不合格及兽药残留。就监管而言, 主要是法规体系不完善, 标准体系难以适应行业发展; 部分企业食品安全意识淡漠, 管理制度落实不到位; 技术支撑薄弱, 生产监管体系和能力建设有待加强。做好蜂产品生产监管工作, 需多措并举, 综合施策。建议加强检验、品质评价、蜂产品制品研究; 完善相关法规、标准体系; 完善监管制度, 加强部门间政策协调与标准对接; 加强鉴别、追溯、风险预警等支撑技术建设, 实现“智慧监管”, 提高监管效能。     

烟梗基活性炭的优化制备及对苯酚吸附动力学

为了优化制备烟梗基活性炭,经Minitab软件设计2~3全因素正交实验.比表面积作为活性炭制备的评价指标。通过微孔材料吸附仪和SEM表征活性炭;采用间歇吸附实验探索苯酚在活性炭上吸附特性和机理。由结果可知影响活性炭制备的最主要因素为ZnCl_2质量分数,且活性炭制备最佳条件为:活化温度500℃,ZnCl_2质量分数为30%,活化时间0.2 h。最佳条件下制备的活性炭比表面积为1 036 m~2/g,介孔占比68.9%。拟二级能更好地描述活性炭对苯酚的动力学吸附,Freundlich和Langmuir 2种模型均能很好描述活性炭对苯酚的等温吸附。制备活性炭3个主因素间的交互作用既不利于活性炭制备,同时也增加耗能,活性炭的孔结构一定程度上决定其吸附速率和能力,丰富的孔结构更利于吸附。     

局域网盾构机使用授权管理系统研究

本文结合盾构机租赁管理特点,设计了一种基于局域网的盾构机使用授权管理系统,详细介绍了系统构成和实现方法,阐述了系统的控制流程并总结了该系统的有益效果。     

居晴之苑

<正>本案定位是现代、东方,但不想氛围太过严肃,所以以庭院为核心,在空间中营造恬淡、闲趣的轻松氛围。同时在布局上借鉴中国传统四合院的建筑构思,对现有的户型进行拆分、重组,形成"进式"院落。造型整体以徽派建筑为载体,一楼从宅门进入,入眼便是影壁,中为庭,庭四周环绕分布着外院、内堂及厢房;二楼为进,分布着正室、厢房及书房。庭中地面以石材铺环形,以成为廊道,可供孩童嬉戏玩耍;内堂顶面凿穿,引进天光,使空间在增加趣味性     

[成形过程的数据挖掘与深度学习方法]基于机器学习的管材弯曲回弹有效预测与补偿

采用基于优化的误差反向传播(BP)神经网络的机器学习算法建模，提出了考虑材料参数、几何参数等多因素的弯管回弹精确预测和高效控制方法。该方法通过引入非线性惯性权重及遗传算法的杂交算子，改进了粒子群优化(PSO)算法，进而通过改进的PSO算法对BP神经网络进行优化，构建了基于改进的PSO-BP神经网络机器学习回弹预测和补偿模型。以多种规格的铝合金数控弯管构件为对象，将实际生产中不同规格、批次、成形参数下回弹数据作为训练样本，实现了所建机器学习预测模型的应用验证。所建模型获得的预测结果平均相对误差为6.3%，与未优化的BP神经网络等传统模型相比，预测精度最大提高了18.5%，计算时间可从1.5 h缩短至300 s，同时实现了回弹预测与补偿精度以及计算效率的显著提高。     

铜金铁多金属矿综合回收选矿工艺研究

某铜金铁多金属矿中金、铜、硫铁矿共生关系密切,采用先硫后氧浮选铜金混合精矿、尾矿选铁的工艺流程,对有价元素进行了综合回收,获得了金铜精矿中铜品位17.31%、回收率65.34%,金品位52.40 g/t、回收率82.15%,铁精矿品位64.20%、回收率66.64%的技术指标。并对两种精矿产品进行了元素分析,有害元素均未超标。该工艺达到了资源综合利用和提高经济效益的目的。