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1.
2.
目前,各种群智能优化算法涌现且各有特色、性能各异、普适性不强、在开采沉陷领域应用较少,更为重
要的是,众多学者面对该类算法,无法有效选择最优算法进行开采沉陷研究。 常见的群智能优化算法中狮群算法( Lion Swarm Optimization,LSO)、蝙蝠算法(Bat Algorithm,BA)、人工鱼群算法(Artificial Fish School Algorithm,AFSA)具有
不同的特征,且在概率积分参数反演中鲜有应用。 为此,将上述 3 种群智能优化算法引入概率积分参数反演中,并从
抗随机误差性能、抗粗差干扰性能、观测点缺失的抗干扰性能、参数波动性和全局搜索性能等几个角度对群智能优化
算法进行研究分析。 模拟试验及工程实例分析表明,上述 3 种群智能优化算法均满足应用精度要求。 LSO 算法在抗
随机误差干扰影响、观测点缺失的抗干扰能力方面以及参数结果总体波动性方面相对于 BA、AFSA 算法有一定优势;
BA 算法在抗粗差干扰能力方面优于 LSO、AFSA 算法;在全局搜索性能方面,随着反演参数解空间范围扩大为原来的
2 倍后,用 AFSA 算法反演概率积分参数的精度优于 LSO、BA 算法。 通过详细比较分析,总结了上述 3 种算法在开采
沉陷中的性能表现,可为有效选择合适的群智能优化算法进行概率积分参数反演提供参考。 相似文献
3.
概率积分法模型属于典型的多元复杂非线性函数,且部分参数存在相关性,使得概率积分法模型参数反演一直是开采沉陷数据处理的热点问题和难点问题。WPA(狼群算法)作为一种新群体智能算法,已在多维背包求解问题、水电站水库优化调度以及旅行商等复杂非线性最优化问题中得到成功应用,但在开采沉陷数据处理领域尚未见文献报道。鉴于此,本文首次将WPA引入概率积分法模型参数反演中,构建了基于WPA的概率积分法模型参数反演方法。研究结果表明:WPA反演概率积分法模型参数具有较高的准确度、较好的精度、良好的稳健性,且满足工程应用标准。本文研究成果对概率积分法模型参数精准反演具有重要参考价值。 相似文献
4.
本文的“四化”指数字化、信息化、智能化、效能化,四者之间既相互关联、又层层递进,既是方式方法、又是路径目标,数字化是基础、信息化是手段、智能化是应用、效能化是目标. 相似文献
5.
随着人口的不断增长和人们生活水平的不断提高,以资源和能源的大量消费为代价的传统消费模式,对环境和发展造成的危害日益显现,已经成为当今世界环境问题的核心问题.因此,变革现行的传统消费模式,构建一种有利于可持续发展的环境友好型消费模式,就成为当前学界亟待解决的重大理论与实践课题.在分析环境问题与消费问题关系的基础上,探讨了传统消费模式的特点与弊端,提出了构建环境友好型消费模式的必要性和途径,为现行传统消费模式的变革提供了理论依据. 相似文献
6.
黄骅港的翻车机系统分为翻车机、定位车、推车机三大运动机构。它们之间紧密配合,协调动作,共同完成火车的翻卸工作。由于现场实际的需要,对其运动的速度、加速度和定位精度的要求非常高。图1是定位车的运动控制的方块图。 相似文献
7.
黄骅港的翻车机系统通过定位车牵引重车列,由推车机将两节重车在平台定位,同时将已经翻卸的空车列定位。但是由于部分火车的钩头故障或锈蚀,钩销不能落下,这样就形成了推车机与平台两节空车挂不上钩(这种情况十分频繁),惟车机失去了对空车列的定位控制。如果此时四号夹轮器正常关闭,则空车从夹轮器上压过,造成夹轮器的损坏,而更为严重的后果是极易造成火车掉道。在改造前,曾经因为溜车发生3次火车掉道事故,造成重大损失,严重影响了生产的顺利进行。 相似文献
8.
介绍了在烧碱蒸发工段采用的Profibus—DP现场总线控制系统的组成、系统软件情况及控制方案。采用现场总线技术实现在烧碱生产线的全部自动化操作,取消了配碱工序,延长了设备安全运行周期。 相似文献
9.
10.