CeO2复合改性ZSM-5分子筛用于催化甲醇制丙烯研究

在甲醇制丙烯(MTP)反应中,ZSM-5分子筛较强的酸性易使甲醇与ZSM-5接触发生氢转移、芳构化等二次反应,堵塞孔道,使得其微孔结构更加不利于分子的扩散,加速催化剂积碳失活,导致丙烯选择性和丙烯/乙烯(P/E)比值下降。因此,本文利用催化活性较高的CeO₂对ZSM-5分子筛进行复合改性以达到有效降低其酸性并增大介孔的目的来提高丙烯选择性和P/E比。通过XRD、NH₃-TPD和N₂吸脱附技术表征,研究了不同ZSM-5硅铝比(摩尔比)、两相质量比(m(CeO₂)/m(ZSM-5))对CeO₂/ZSM-5复合催化剂物化性质的影响。在反应温度480 ℃、重时空速2.6 h^-1、N₂流量100 mL·min^-1、常压纯甲醇进料的条件下,考察了所制备的复合催化剂催化MTP的性能。结果表明,硅铝比为250、m(CeO₂)/m(ZSM-5)为1∶4的复合催化剂比以往研究结果具有更优异的MTP催化性能,甲醇转化率为99.9%,丙烯选择性为42.78%,P/E比为6.3。     

淤浆法HDPE产品密度波动原因分析

对淤浆法HDPE装置产品密度波动的现象进行了描述，对波动原因进行了分析，并提出了有效的解决方案，对避免密度波动，提高产品质量具有一定指导作用。     

涂料用支化型饱和聚酯树脂的合成及表征

采用溶液缩聚的方法,以对苯二甲酸、间苯二甲酸、己二酸、新戊二醇、一缩二乙二醇和1,1,1-三羟甲基丙烷(TMP)为原料,合成了一类新型的涂料用支化型饱和聚酯树脂。介绍了合成工艺及原材料的选择。通过红外光谱分析、X-射线衍射、热重分析和差热分析等测试其结构、形态和热性能。结果表明,合成的涂料用支化型饱和聚酯树脂的热稳定性较高。     

改进的广义高斯分布与非局部均值图像去模糊

为了改善常规算法不能保留图像边缘细节信息的缺陷,获得更好的图像去模糊效果,在非局部均值图像复原算法的基础上提出一种新的基于广义高斯分布与非局部均值的去模糊算法。先对模糊图像进行小波变换,然后应用极大似然估计的方法以及经典的Newton-Raphson算法来估计出广义高斯分布模型的尺度参数和形状参数,利用这两个参数改进原始的单一根据指数函数的衰减速度和局限于一个参数来求图像权值的方法。在多个典型图像上的测试结果表明,改进算法后的图像去模糊化效果比原始的NL-means方法更优越,具有很好的应用前景。     

葛根超微粉仿生提取条件的研究

目的:通过正交试验法考察葛根超微粉仿生提取条件.方法:以葛根素和干膏收率的综合指标作为考核指标,通过L9(34)正交试验设计考察葛根超微粉仿生提取条件,确定葛根的最佳仿生提取工艺.结果:仿生提取条件影响因素大小依次是:搅拌次数(C)＞搅拌转数(D)＞搅拌时间(B)＞溶媒量(A),即加仿生溶媒6倍量,搅拌两次,每次搅拌15 min,搅拌转数150 r/min.结论:筛选出最佳的仿生提取条件.     

应用平台创建套件(PCS)进行嵌入式Linux应用的研究

文章主要主要介绍了Linux开发工具平台创建套件(PCS)的开发环境,以及应用平台创建套件(PCS)进行嵌入式Linux应用开发的过程。     

基于图划分的网状高阶异构数据联合聚类算法

目前已有的高阶联合聚类算法主要集中于分析星型高阶异构数据,然而实际应用中,存在大量网状高阶异构数据。为了有效挖掘网状高阶异构数据内部隐藏的结构,本文提出一种基于图划分的高阶联合聚类算法(简称为GPHCC),该算法将网状高阶异构数据的聚类问题转化为多对二部图的最小正则割划分问题。为了降低计算复杂度,将此优化问题转化为半正定问题求解。实验结果表明GPHCC算法优于目前已有的5种二阶联合聚类算法和5种高阶联合聚类算法。     

软件职业技术学院校内实训基地的建立和管理

高等职业教育的特点是突出学生实践能力的培养,强化学生的职业技能训练。为此建立实训基地是必须的。结合河南大学信息技术实训中心的建设,从软硬件环境建设、指导教师培养和企业化管理等方面,对软件职业技术学院校内实训基的建立和管理展开探讨。     

2010世博会:上海城市发展的重要契机——法国巴黎八届世博会的借鉴

2010年上海世博会主办权的取得,具有相当重要的历史性意义,中国开启了向世界展示其独特魅力的崭新舞台。本文通过对八届巴黎世博会的解读,分析巴黎世博会的举办对城市发展的意义,探讨在2010年上海世博会的背景下,推动上海城市未来发展的思路,希望对上海城市的未来发展在理念上能够有所裨益。