基于模态分析的风电场并网谐波谐振研究

针对风电场并网时易发生的谐波谐振问题,采用模态分析法对风电场并网系统的节点导纳矩阵进行解耦处理,并通过特征值分解确定其谐振频率、谐振中心等相关信息。首先建立并网LCL逆变器等效诺顿模型和电网等效模型,基于已建立模型,采用模态分析法分析风电场并网谐振现象并给出各节点谐振参与因子、谐振中心等谐振信息。基于仿真平台PSCAD按照某99 MW风电场参数搭建实例仿真模型,在验证模态分析法可行性的同时,深入研究随着风电场集电线路长度和风机并网台数改变时的并网谐振各节点参与因子与谐振中心的变化规律。     

基于梯形云模型的电能质量数据关联性挖掘方法

提出了一种基于梯形云模型的电能质量数据关联性挖掘方法。利用梯形云对电能质量指标进行等级概念区间划分,有效集成随机性和模糊性,达到软化区间边界目的。定义了基于梯形云的支持度和置信度计算公式,从电能质量数据库中挖掘关联规则,并配合使用Kulczynski量度和不平衡比作进一步相关性分析,过滤掉无意义的关联规则。通过对电能质量数据之间的关联性进行挖掘分析,可以发现电网中隐藏的运行特性,为管理部门制定决策提供有价值的信息。实例分析验证了所提方法的实用性和有效性。     

基于间谐波泄漏估算的谐波间谐波分离检测法

某次谐波附近存在间谐波时,信号会发生闪变.本文以IEC61000-4-7推荐的测量环境为前提,提出了一种频谱分离法用于检测谐波及引起闪变的主导间谐波.首先研究了同步采样下谐波、间谐波之间的频谱干扰特性;根据间谐波离散频谱泄漏的特点,利用谐波频点左右谱线,通过变量重组,估算其在谐波频点上的泄漏值;用泄漏值修正原始频谱得到...     

敏感负荷电压凹陷敏感度不确定性最大熵评估

敏感负荷对电压凹陷的敏感度是时空变量,受供电侧电压凹陷幅值、持续时间、频次以及负荷特征、功能、运行状态等多因素影响,存在很大的不确定性.客观准确评估敏感负荷电压凹陷敏感度是研究的热点和难点.现有概率评估法基于大量样本,主观假设其敏感等级与随机分布规律后进行评估,不同的假设对评估结果影响很大.针对现有评估法的不足,提出用以电压凹陷对敏感负荷产生影响的严重性指标为随机变量,在样本数较少的情况下,根据最大熵原理求得不依赖于主观假设的负荷敏感度随机分布规律,通过概率密度函数的累积求和对敏感负荷故障率进行评估的新方法.给出了详细的最大熵模型及其求解方法,提出了具体评估过程,以Pc机为例进行了仿真评估,并与现有4种概率评估法进行了比较,结果表明提出的方法不需主观假设,在样本数比较少的情况下,评估结果具有较好的准确性与适用性.     

考虑电压稳定性的快速多目标无功优化方法

针对多目标无功优化方法存在寻优时间过长,优化结果针对性不强以及难以实现自动实时控制的问题,将一种基于ε-支配域的多目标进化算法应用到多目标无功优化的求解中,根据多目标模糊评价函数各目标分量的不同重要程度,构建出自适应ε-支配域,生成相应的后评价模糊控制器以实现优化结果的智能选择.在IEEE14,IEEE30和IEEE118节点系统上进行仿真试验,并与几种典型的多目标优化方法进行比较,证明了所提出的方法能使多目标无功优化的速度得到较大提高,针对系统的薄弱环节进行改进,从而更适用于电力系统自动实时控制.     

敏感设备电压暂降敏感度模糊评估方法

提出了基于模糊理论的敏感设备电压暂降敏感度评估方法。暂降期间设备从安全到故障存在一个过渡过程，提出将这一过渡过程作为模糊极限过程．用设备隶属于安全状态的隶属度进行描述。利用能量函数作为设备隶属于安全状态的隶属函数，并结合正态分布函数刻画系统扰动和设备耐受曲线的随机分布规律。系统扰动和设备耐受曲线的概率密度函数参数分别由IEEE30节点仿真数据及实际测试数据得到。仿真结果验证了所提方法的有效性和准确性。     

基于改进粒子群算法的地区电网无功／电压实时优化控制

在建立无功，电压实时优化控制模型的基础上。提出了一种基于改进粒子群算法的地区电网无功，电压实时优化控制实现方法。该方法采用增量启动策略决定控制设备参与优化的程度；通过综合考虑负荷大小、限振系数与动作比例等因素模糊推理出表征动作代价的模糊控制成本。更加合理地限制和分配控制设备的动作次数：将粒子群算法与无功，电压控制特点相结合以改善初始粒子质量、缩小寻优空间并引入交叉算子提高算法的计算速度和效率。以某一实际地区电网为例进行无功，电压实时优化仿真计算，结果表明，所提算法和控制策略是可行和有效的。     

电力系统电压短期扰动的三角模态检测方法

针对HHT(Hilbert-Huang Transform)方法中经验模态分解(EMD)产生的模态混叠可能导致扰动信号检测失效的问题,提出一种检测定位扰动的新方法-对称三角模态法.该方法通过对原信号叠加一个对称三角模态来提取信号的扰动信息进而定位扰动,同时结合分段HHT方法进行扰动类型的识别.与原HHT方法和小波检测方法相比,该方法能够更加简单快速地实现扰动的准确定位.仿真结果表明了该方法的有效性.     

动态电压恢复器的改进最小能量控制

动态电压恢复器(DVR)被用来补偿电压凹陷,它的补偿能力主要决定于最大电压注入能力和存储的能量。为了使DVR的有功输出PDVR最小化,同时减轻对负荷的扰动,文中采用了负荷端电压相量角α按恒定步长△α缓慢变化的控制策略,根据对电压凹陷期间DVR装置的PDVR-α曲线的分析,提出了通过判断特定量的符号决定补偿方向的DVR的改进最小能量补偿控制方式,比直接求最优α角的计算量小,并且分析了考虑DVR注入电压限值的改进最小能量控制。仿真结果证明了该方法比传统控制方式更能有效地减少DVR的有功输出,比直接计算最优α角的最小能量控制方式在凹陷开始和结束的暂态过程中使负荷端电压的变化更加平稳,对敏感负荷造成的扰动更小。     

电能质量问题的研究和技术进展(六)--电能质量控制技术进展

首先,提出电能质量的一般控制途径,列出了谐波、电压波动与闪变、三相不平衡与电压凹陷的通常控制方法,对比了各种控制装置的性能、优缺点与应用进展。然后,介绍了定制电力技术的概念和实现方法。分析了电能质量控制中心QCC(Quality Control Center)的组成和运行模式。指出电能质量控制应有相应的法规协调。