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归一化水体指数(NDWI)是水体遥感反演的一种重要指标,其阈值及修正直接影响反演结果的精度。基于Landsat-8与GF-1光学多光谱影像,使用归一化水体指数法阈值0(TH0)、最大类间方差法(OTSU)自适应阈值(THotsu)与均值漂移聚类算法(Mean-Shift)自适应阈值(THMS)分别对典型正常水体、云雾覆盖水体、富营养化水体、高含泥沙水体进行水体遥感提取与效果分析,结果表明:正常水体以TH0为阈值提取精度最高,THMS提取精度次之,THotsu提取精度最差;而云雾覆盖水体、富营养化水体以及含泥沙水体使用THMS提取精度最高,尤其少量云雾覆盖下的水体,THMS具有更明显的优势,TH0提取精度次之,THotsu提取精度最差;对于不同的阈值,Land?sat-8比GF-1总体表现出更高的水体提取精度。Mean-Shift算法应用于NDWI阈值修正与水体遥感反演具有快速、水质适应性强、效果稳定的优势,对尤其是复杂条件下的水体信息遥感反演具有较好的提取效果。  相似文献   
2.
磺胺类抗生素是已报道水环境中检出率较高的抗生素之一,因此建立磺胺类抗生素的残留快速、准确定量分析方法是必要的。以6 种磺胺类抗生素:磺胺氯哒嗪(SCP),磺胺嘧啶(SD),磺胺吡啶(SP),磺胺二甲嘧啶(SM2),磺胺甲噁唑(SMZ),磺胺喹噁啉(SQ)为研究对象,应用液相色谱仪建立并优化了磺胺类抗生素的定量分析方法。结果表明,优化的色谱分析条件为:流动相甲醇-0.1% 甲酸溶液(V∶V= 60∶40),流速为1mL/min,检测波长λ=270 nm,柱温40 ℃;6 个磺胺类抗生素的检出限(S/N=3)分别为7.68×10-4、7.62×10-4、7.95×10-4 、7.24×10-4、7.39×10-4 和7.24×10-4 mg?L-1;六个抗生素的标准曲线的相关系数R2 值均在0.9 以上。与其它分析方法相比,该方法简单、易操作、准确性高、重复性好,可用于环境介质中的磺胺类抗生素的检测,也可以为其它抗生素的分析提供方法参考。  相似文献   
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