浅析电力工程项目管理模式发展现状

电力工程项目管理是对企业内电力工程项目的安全、质量、工期、投资、运行的一类管理体系。随着电力工程项目管理制度以及体系的不断健全,电力工程项目管理的方法、模式也在不断的发展中逐步完善。本文介绍了国内外电力工程项目管理的区别,分析解读了电力工程项目管理模式、管理现状及存在的弊端,并对电力工程管理模式发展现状提出相应策略,以期能有效改进和提升电力工程项目管理实效。     

“双碳”目标下我国清洁能源发电现状及发展趋势

清洁能源发展是我国能源改革的一项重大战略举措,清洁能源是助推我国实现碳达峰、碳中和目标的重要手段。为助推我国实现“双碳”目标,在国家政策的引导下,倡导清洁能源发展,全面推进风能、水力、光伏等清洁能源发电,建立风电、水电、光电等综合可再生能源发电基地逐步取代传统能源结构。本文通过分析我国清洁能源发展状况,客观剖析我国清洁能源发展趋势和应用前景,解读了国家针对清洁能源的发展态势,阐述我国目前清洁能源发电存在的问题及弊端,并对清洁能源未来发展趋势提出己见,助推清洁能源取得佳绩。     

基于注意力的工业物联网设备剩余寿命预测方法

设备剩余使用寿命预测作为工业物联网实现工业智能的重要功能之一,可基于设备的健康监测数据对其未来退化状态进行预测,以获得设备丧失运行能力前的剩余使用时间,从而制定相应的预测性维修策略,提升工业物联网设备的可靠性、可用性和安全性。提出一种基于注意力机制的设备剩余使用寿命预测方法（Attention-based Remaining Useful Lifetime Prediction,ARULP）。首先在模型训练阶段设计了一种局部注意力计算算法,构建数据驱动的局部注意力计算模型,采用训练数据来计算局部注意力度量,从而获取预测模型关注大量数据中关键信息的能力;然后设计了一种基于局部注意力的相关向量机,通过在其隐变量学习过程中引入局部注意力机制,动态更新注意力权重,从而自适应地调整设备的状态预测模型,提升设备的剩余使用寿命预测精度;最后在模型预测阶段,利用所构建的预测模型进行设备工作状态预测,并计算设备的剩余使用寿命。基于西安交通大学滚动轴承加速寿命试验数据集,与RVM、AR、ARIMA和LSTM四个基准方法进行性能比较。实验结果表明ARULP方法在不同工况下针对轴承外圈故障、内圈故障和保持架故障进行预测时均与轴承实际退化数据最为接近,能够较好地反映故障轴承的退化状态,最终实现对工业物联网设备剩余使用寿命进行高精度地预测。