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1.
工业电子商务是互联网、云计算、物联网等信息技术手段融合工业数字化形成的新型商业模式,既是工业数字化与网络化融合的技术创新,又是企业管理模式与商业模式融合的管理创新。为实现工业电子商务在我国顺利实施与推广,从工业电子商务企业内部管理流程、企业间交易与合作内容、主体间关系三方面分析工业电子商务系统主体间多内容、动态合作的本质;通过构建工业电子商务系统多维合作模型,分析工业电子商务系统合作特征;依据工业电子商务合作内涵与合作特征归纳出合作模式,针对合作模式给出企业分步实施资源型、关系型与创新型工业电子商务的对策。  相似文献   
2.
主要阐述了在应用型本科高校中如何进行XML及其应用课程教学,突出在技术类课程中进行课程设计的重要性,即有利于锻炼学生的实践能力和团队协作能力。首先,简述了XML技术的重要性,以此来说明开设《XML及其应用》课程的必要性。紧接着对整个课程的知识点做了详细阐述。在详述课程设计项目要求的基础上,一一介绍了XML相关技术在视图、控制器和模型三层中的应用。最后,从实施到考核中的四个主要环节来描述整个课程设计中涉及的细节,保证所有课程有序的完成。  相似文献   
3.
通过图书馆管理系统来论述XML技术和MVC模式如何在WEB应用中结合。文章首先阐述了XML技术的相关知识及其优势,同时详细描述MVC模式的设计思想,并列举出MVC模式的优点和不足。其次论述了在WEB应用开发中如何结合XML技术和MVC模式来开发WEB应用程序,在此基础上结合图书馆管理系统实例来介绍如何使用JDOM开源框架来实现视图、控制层和数据模型的搭建,从而完成整个系统的开发。最后作者提出XML技术的发展前景,并对其与MVC模式的结合提出展望。  相似文献   
4.
研究了英语阅读在英语学习中的作用,分析了传统英语教学方法存在的问题,针对高职学生特点,探索高职英语阅读教学改革,促进学生英语阅读能力的提升,从而提高高职英语的教学质量。  相似文献   
5.
研究故障诊断问题;针对传统Petri网难以精确地描述故障现象和故障原因之间的复杂关系,基于模糊逻辑BP神经网络和传统Petri网模型结合,提出了一种新的自适应的加权模糊神经网络Petri网模型故障检测方法;该方法首先采用改进的BP神经网络算法对模型的权值进行训练,然后采用构造的自适应模糊Petri网模型对故障进行诊断;在柔性制造系统实例中进行了故障诊断,实验结果表明,该方法具有很强的故障推理能力以及自适应能力,能有效地对故障进行诊断,具有一定的实际应用价值。  相似文献   
6.
潘海兰 《微型电脑应用》2011,27(8):47-49,74
利用高效的建模技术来构建复杂的业务流程,一方面可以提高模型形式化表示的可读性,另一方面便于进行模型性能分析,确保模型在投入使用后的正确性。阐述了利用Petri网技术的严格语义,来构建流程模型并进行性能分析的过程。首先指出时间性能对工作流性能分析的重要性,然后介绍了Petri网和工作流网的定义、工作流基本路由结构的Petri网表示,及其对应的性能等价公式,最后在这些基本定理的基础上,通过一个购车流程的实例来构建模型,并对其时间性能进行分析,证明了利用Petri网技术建模的合理性和优越性。  相似文献   
7.
XML及其在MVC模式中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过图书馆管理系统来论述XML技术和MVC模式如何在WEB应用中结合。文章首先阐述了XML技术的相关知识及其优势,同时详细描述MVC模式的设计思想,并列举出MVC模式的优点和不足。其次论述了在WEB应用开发中如何结合XML技术和MVC模式来开发WEB应用程序,在此基础上结合图书馆管理系统实例来介绍如何使用JDOM开源框架来实现视图、控制层和数据模型的搭建,从而完成整个系统的开发。最后作者提出XML技术的发展前景,并对其与MVC模式的结合提出展望。  相似文献   
8.
航运公司对其他业务尤其出口行业依存度大,业务变化灵活。航运公司核心业务集装箱管理受季节及经济大环境影响,在开发系统时,必须挖掘真正的需求,控制需求变更。需求分析是项目开发的基础,直接关系到后面所有的工作,是项目实施成败的关键。而软件项目中,需求变更是不可避免的,因而必须分析需求变更产生的原因及如何有效控制需求变更。  相似文献   
9.
通过对接地装置导通的人工模拟试验,得出用直流大电流法和交流小电流法测试较为灵敏,并对多个变电所的接地网进行了实测和分析,建立了变电所接地网导通试验的计算机管理系统,为设备接地网的脱焊、腐蚀等缺陷的处理提供技术支持.  相似文献   
10.
研究了使用人工神经网络和加权模糊Petri网对故障进行诊断的方法。针对传统Petri网难以精确地描述故障现象和故障原因之间的复杂关系,将人工神经网络、模糊逻辑和传统Petri网模型结合,定义了一种自适应的加权模糊Petri网模型以及模型的构造方法,在此基础上,提出了一种使用改进的BP算法对模型的权值进行训练的方法,并给出了采用构造的自适应模糊Petri网模型对故障进行诊断的具体步骤。最后对柔性制造系统(FMS)实例的故障进行诊断,验证了此自适应的加权模糊Petri网模型结合了Petri网和人工神经网络的优点,具有很强的故障推理能力以及自适应能力,能有效地对故障进行诊断。  相似文献   
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