LTE系统中混合MIMO传输模式的MMSE均衡器设计及其性能仿真

 本文在介绍LTE系统支持的各种MIMO传输模式基础上得出下行混合MIMO传输模式的接收信号模型，并且设计出了基于MMSE准则的均衡器来抑制这种混合干扰；为了提高系统仿真效率，本文还推导出了实际信道估计中，基于信道响应矩阵随机扰动的信干噪比修正公式，并通过链路仿真和系统仿真对比给出修正因子曲线。最后的仿真还给出了混合MIMO 传输模式环境下，不同传输模式用户的误码率和吞吐量变化曲线，结果对实际LTE系统的性能分析有很大的参考价值。     

基于最优分数阶傅里叶变换MIMO-OFDM系统

在快速时变无线信道环境下,由于子载波间干扰(ICaI)和小区间干扰(ICeI)的存在,使得传统MIMO-OFDM系统性能有很大的下降.为了减小干扰,考虑每个用户可以根据周围的干扰环境选择合适的分数阶傅里叶变换(FrFT)来调制和解调信号.提出了基于FrFT的MIMO-OFDM系统模型以及基于此模型的干扰抑制合并(IRC)均衡器.由于实际通信系统中HARQ技术的运用,使得系统的初传误码率并不要求很低,所以提出了FrFT阶数优化准则,即在接收符号信噪比满足门限要求的前提下使得系统容量最大化,由此可以得到基于最优FrFT的IRC均衡器.最后系统仿真结果表明这种优化准则是有效的,在干扰得到抑制的同时,通过更新最优化阶数还可以使得小区吞吐量也有明显的提高.     

Ⅴ-BLAST系统中基于子空间跟踪的自适应连续干扰消除接收机设计

Ⅴ-BLAST系统中,当存在信道估计误差时,基于最小均方误差(MMSE)的传统连续干扰消除(SIC)检测器检测性能较差,同时运算量也相对较高.针对这些缺陷,通过利用子空间跟踪算法和Hermitian矩阵扰动理论,提出一种新的自适应混合SIC检测算法及其对应的最优检测顺序.最后的模拟结果显示这种算法不仅提高了检测性能,同时对信道估计误差也有一定的免疫性.     

(研究生论坛)IEEE802.11g无线局域网中基于FrFT角分多址的多流OFDM技术

为了提高数据传输速率,本文把分数阶傅立叶变换（FrFT）角度看作一种时频联合资源,通过设计最优分配准则提出IEEE802.11g无线局域网（WLAN）中基于FrFT角分多址（ADMA）的多流正交频分复用（OFDM）技术。发送端通过不同角度的逆分数阶傅立叶变换（IFrFT）对多个数据流进行调制,由于每个数据流中不同子信道上调制基函数的相互正交性,以及不同数据流之间相同子信道上调制基函数的近似正交性,接收端可以通过FrFT域相关检测很好地抑制各数据流间干扰。最后的仿真结果表明：相比传统IEEE802.11g中单流OFDM技术,系统传输速率可以得到显著提高。     

下行4×2 LTE系统中混合MIMO传输模式的均衡器设计及其系统性能仿真

为了能给实际下行LTE系统接收器设计提供有效的先验信息,考虑下行4×2高阶MIMO天线配置,首先给出了LTE系统下行混合M IMO传输模式的接收信号模型,并且根据MMSE准则和MRC准则分别设计出不同均衡器来抑制这种混合干扰;同时为了提高系统仿真效率,推导出了基于信道响应矩阵随机扰动的信干噪比修正公式。最后通过仿真给出混合MIMO传输模式下,不同模式目标用户的吞吐量变化曲线,结果表明,MMSE均衡器相比MRC均衡器有更大的性能增益,对实际LTE系统的性能分析有较高的参考价值。     

基于改进降顶算法的非可靠生产线最优缓存分配

缓存分配是生产系统设计中一个重要的优化问题.基于非可靠连续生产线递推分解方法及其统计特性,提出在给定缓冲配制条件下的蒙特卡洛生产线吞吐量仿真估算方法,相比于传统的吞吐量估算模型该方法能更准确地描述各种生产场景.通过构造具有记忆性的禁忌集改进了传统降顶算法,并将其应用于实际缓存最优分配方案搜索中.仿真结果表明,对于各种规模的平衡生产线和非平衡生产线,改进降顶算法都可以快速有效地搜索到最优解.     

基于广义随机共振的Chirp信号检测性能分析

为便于提取多个chirp信号叠加噪声模型中目标chirp信号的参数信息,本文研究了该混合信号激励过阻尼双稳系统的随机共振现象。但由于chirp信号在频域能量的非聚焦性,传统刻画随机共振的信噪比指标失效。因此,基于chirp信号在分数阶傅里叶变换域上的能量分布特性,对非线性随机动力系统的畸变输出信号进行变换域上的最优滤波,给出最优分数阶傅里叶变换域上的信干比定义形式,并以此作为目标chirp信号经过系统后的性能增益的度量和广义随机共振现象的判别依据。数值仿真结果表明,在存在多个chirp信号驱动的过阻尼双稳系统中,当目标chirp信号或噪声能量不足以激发粒子跃迁时,干扰chirp信号能在一定程度上协助粒子发生跃迁,产生协同随机共振现象,从而提高对目标chirp信号的检测性能。     

V-BLAST系统中基于子空间跟踪的自适应连续干扰消除接收机设计

V-BLAST系统中,当存在信道估计误差时,基于最小均方误差(MMSE)的传统连续干扰消除(SIC)检测器检测性能较差,同时运算量也相对较高。针对这些缺陷,通过利用子空间跟踪算法和Hermitian矩阵扰动理论,提出一种新的自适应混合SIC检测算法及其对应的最优检测顺序。最后的模拟结果显示这种算法不仅提高了检测性能,同时对信道估计误差也有一定的免疫性。