排序方式: 共有5条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
针对红外图像与可见光图像的自动配准问题,提出了一种基于图像角点特征和透视变换模型的方法.首先采用自适应阈值对红外与可见光图像进行分割,然后利用Harris因子分别在分割后的红外和可见光图像上检测角点.通过分析角点邻域在原始图像上的相关性实现角点的粗匹配.接着通过RANSAC算法对角点进行细匹配,删除outliers,再... 相似文献
2.
某些对光学图像有很好效果的边缘检测算子,对于SAR图像来说,由于其固有的斑点噪声的强烈影响,效果不佳.为了从SAR图像上提取线特征,利用局部线特征检测线基元,为此本文提出一种改进的基于图像统计信息的局部线特征检测方法,然后使用数学形态学去除内部空隙并细化得到道路段,将道路段进行相位编组,进而自动提取出道路. 相似文献
3.
4.
为解决液晶屏显示器拆解中的屏蔽罩侧边螺丝拆卸问题,设计了液晶屏屏蔽罩螺丝拆卸平台。该系统运用Lab VIEW软件开发,配合机械结构设计、伺服驱动、目标识别和人机交互技术,以物理的方法拆卸液晶屏屏蔽罩侧边螺丝,为后续分离显示器玻璃面板、内部线路板和回收稀有金属提供了保障。 相似文献
5.
图像匹配技术是计算机视觉中一个很重要的问题。当匹配在不同的视角、不同光照、局部遮挡以及复杂背景的情况时,由于特征的可重复性以及区分性下降会导致许多误匹配。针对上述问题,提出了一种提高图像匹配精度方法,这种方法能够去除误匹配的同时恢复丢失的匹配点对。首先采用快速鲁棒性特征(Speeded Up Robust Features,SURF)提取关键点和描述子,从而构建邻接矩阵,然后对邻接矩阵进行奇异值分解获得初始匹配。三角剖分用于提纯初始的匹配,最后通过双图限制恢复丢失的匹配点对。在Oxford数据集测试的实验结果表明,所提出的方法在匹配性能和精度方面,优于随机抽样一致性算法(Random Sample Consensus,RANSAC)。与此同时,该算法的稳定性也相应提高。 相似文献
1