协同时代下的企业价值实现

随着经济全球化的步伐不断加快,企业已进入协同合作时代。在协同时代下,如何选择合作伙伴?如何在维持可持续发展的前提下获得经济效益?这些都是企业面临的实际问题。首先分析了在协同时代下企业的定位,然后从三个方面:与企业协同发展、与市场协调发展、与环境和谐发展进行了详细的分析。认为在协同时代下要实现全面的企业价值提升,一是必须注重选择合适的合作伙伴,以形成稳健且有实力的供应链;二是必须注重与供应链末端顾客所构成市场的协调发展;三是必须注重在发展的同时保持与环境的和谐发展。     

基于距离矩阵摹乘法的生鲜产品配送路径优化

生鲜产品因为其保鲜时间较短对配送及时性要求比较高。线上线下(online to offline business, O2O)模式下,交易量的增加提高了配送规划的难度,生鲜电商要解决的一个重要问题就是商品的物流配送规划。基于距离矩阵摹乘的网络理论建立了路径优化模型以寻求最短配送路径,并提出求解算法,对生鲜产品配送路径进行了优化。最后通过一个实际案例说明该模型的应用价值。     

基于创新创业能力培养的大学生学术型社团活动体系设计

社会的发展和就业市场的需求对大学生的创业创新能力提出了越来越高的要求,学术型社团是大学生"主动探求型"学习的重要载体。首先对创新创业能力进行分解,建立包括9个方面能力的创业创新能力矩阵;然后对个体在学术型社团中能力成长进行了分析;接着,描述了学术型社团对创新创业能力培养的作用;在此基础上,以创新创业能力为培养目标设计了学术型社团的活动体系。该体系适用于同类型的社团管理,对学术型社团发展具有参考价值。     

基于模糊ANP选择制造型企业运营决策方案

从战略层对制造型企业运营决策方案的评价进行了分析和讨论,认为战略层决策方案主要基于企业竞争力增强的目标而制定,而实现该目标主要基于不同竞争战略的组合,不同竞争战略之间存在相关关系。采用ANP方法对该问题建立了制造型企业运营决策方案评价模型,考虑到各指标值及属性值存在不确定性和模糊性,研究中采用了模糊理论与ANP方法进行有机结合。最后采用一个算例进行分析,说明该方案在不同竞争环境下能够从战略管理角度给决策者提供决策支持。     

基于多元智能和模糊层次分析法的课程学习绩效评价

课程的教学目标虽然有所不同,但合理的绩效评价方式可以促进学生的学习积极性。被评价对象——学生,是具有多元智能的,课程评价从多方面对学生进行评价不仅可以获得公平性,同时可以从多方面提升学生的能力和学习兴趣。给出了基于多元智能的学习绩效评价指标体系的设计方法,并提出使用模糊层次分析法(AHP)进行评价。通过《管理信息系统》课程学习绩效评价体系的设计说明了该方法的可行性。     

混流企业中基于瓶颈的启发式算法的应用

提出了一个基于瓶颈的启发式算法来解决非相关平行机台的混合流程型企业的排序问题.该算法主要通过3个步骤来完成上述问题的排序,首先确认瓶颈阶段;然后采用基于瓶颈的方法产生最初的排序次序;在最初的排序基础上采用基于瓶颈的插入方法产生最后的排序.应用该算法可以较好地解决这类NP困难问题的排序.     

基于"校园一卡通"系统构建大学生素质拓展电子认证系统

经济社会发展对人力资源开发尤其是青年人力资源开发提出了新的要求，广大青年学生对成长成才、就业创业有着迫切的需求，这些决定了高校素质教育在新时期必须有所突破。共青团中央、教育部、全国学联向全国各高校发布了《关于实施“大学生素质拓展计划”的意见》，要求在大学生中实施“大学生素质拓展计划”。在充分进行试点的基础上，共青团上海市委员会、上海市教育委员会、上海市学生联合会决定在全市高校深入实施大学生素质拓展计划。大学生素质拓展计划的实施给各高校团委带来了很大的工作量，作者作为一个团工作者由此想到运用已有的“校园一卡通”系统，在此基础上实现素质拓展电子认证。本文进行了可行性分析，并详细介绍了系统的需求分析、功能分析及总体设计。     

后疫情时代生鲜电商前置仓选址研究

在后疫情时代, 生鲜产品线上需求增长迅速。根据调查发现: 配送速度和生鲜质量已经成为消费者选择生 鲜电商平台时重要的影响因素。在此基础上, 将货损成本加入形成生鲜电商前置仓选址目标, 以中心仓、前置仓及 其覆盖区域形成的运输网络配送距离和配送过程中的货损成本作为约束条件, 构建前置仓选址模型, 并用 Excel 规 划求解得到结论。最后, 通过一个实例来说明模型的可行性。     

非相关平行机台的间断批量和计划排序研究

本文提出了一个启发式算法用于混合流程型企业中解决非相关平行的作业排序问题,该问题是典型的间断批量和计划问题.本文研究了混合流程型企业中相似产品在非相关平行机上的作业排序,算法的目的是最小化工具替换频率和拖期产品数量.工具的更换发生在使用不同工具的两批产品交换时或是由于工具的自然损耗引起.采用该算法产生的排序结果和历史数据相比,该算法使工具的交换频率和拖期产品数量都得到了明显的改善.     

线上教学模式下学生学习行为及影响因素

首先分析了线上教学模式特征, 并设计了适合线上教学的流程。然后采集了一个学期三门课程的学生学习 情况数据, 从学生学习行为模式和学习成绩影响因素两方面进行分析: 一是通过对近4 个多月的学习数据进行时间 序列分析, 发现学生学习在时间分布和不同学习模块上的特征; 二是通过对期末考试成绩、平均考试成绩、平时综 合成绩等进行相关和回归分析发现平时学习、作业成绩等对期末考试成绩、平均考试成绩有很强的正相关影响。最 后, 基于数据分析, 给出了线上教学的一些建议和应对策略。