浅谈煤矿电气事故的危害程度及防治措施

该文对煤矿常见电气事故危害程度进行分析,提出了具体防治措施及建议,目的是为了进一步明确煤矿电气存在的危险性,减少和杜绝电气安全事故,努力创建本质安全型电气管理模式。     

图形信息交换在异形玻璃切割CAM系统中的应用

通过AutoCAD的二次开发,对设计出的异形玻璃图样进行预处理,同时把一些必要的处理信息以扩展数据的形式添加到DXF文件中,分析开发CAM软件时数据转换接口的设计方法,并探讨其中的数据存储结构形式。可为开发CAD/CAM软件时进行图形信息交换提供参考。     

浸提桶过滤装置的改进—不锈钢竖直筛板

我厂栲胶浸提桶过去采用木制假底,铺以棕絮和竹篦作为辅助过滤装置。这种结构检修比较麻烦。每生产一、两个月需将桶底积渣清除一次,而且每次清底时约有半数的竹篦需要更换。由于竹篦和棕絮来源于南方,供应不及时,往往影响浸提。1975年,将14只浸提桶全部改换成不锈钢筛底,每月清理桶底一次,装卸、冲洗都比较方便。但     

基于工业以太网技术的配电网通信系统三层解决方案

基于工业以太网技术的基础上,针对配电网通信系统架构的特点,给出了基于工业以太网技术的配电网通信系统三层解决方案,并结合工业以太网交换机技术提出了配电网以太网络设计要素和配电网自动化网络中应用以太网交换机的核心技术。     

基于模糊理论的GO法多时序可靠性分析研究

分析了传统GO法在可靠性分析中的局限性,并在此基础上将一种新的可靠性分析方法--模糊GO法首次引入到机床可靠性研究领域中.给出了模糊成功概率的定义,阐述了模糊GO法的建模步骤,建立了换刀系统的模糊GO图模型,并基于模糊GO法计算公式对换刀系统进行了精确的定量分析,最后通过与FTA和传统GO法计算结果的比较,验证了模糊GO法在数控机床可靠性评价分析中的可用性与正确性.     

基于机器学习的用户窃电行为预测

新型智能电表普及后,为了准确检测出电网中的窃电用户,可以结合机器学习的方法.为此,选择了支持向量机、随机森林和迭代决策树3种机器学习中较常用的大数据算法进行分析,通过不断调整试验数据集的大小,对3种算法的效率和准确率进行测试.对比分析结果发现,随机森林算法运行的时间和数据量的大小基本呈线性关系,效率较高,且准确率稳定在86%以上,表现较好.     

MoldFlow在轿车继电器保险盒盖注射模设计中的应用

介绍了轿车继电器保险盒盖注射模通过MoldFlow模拟分析并确定浇口位置及塑件壁厚改善优化,具体分析浇口位置、数量、壁厚对塑件的填充和缺陷的影响。     

防爆门式起重机检验检测方法浅析

本文针对如何更好地对防爆门式起重机进行检验检测的难题,对防爆门式起重机的特点和重要性,进行了详细的分析,并提出了检验检测的方法。     

国内外滨海滩涂绿化工程建设探讨

回顾国内外近20年来对滨海滩涂的研究与开发情况,探讨国内在滨海滩涂绿化过程中的工程问题与可持续开发的途径。     

基于随机森林的用电行为分析

长期以来窃电问题一直困扰着电力企业,它不仅损害了供电企业的合法权益,扰乱了正常的供用电秩序,而且给安全用电带来了威胁.通过机器学习算法,对电力用电数据进行分析处理,可以预测用户是否存在窃电行为.基于电力数据中用户用电量提取相关特征,结合随机森林算法,提出了一种预测用户是否具有窃电行为的方法.对比多组实验数据,调节特征数量以及算法参数,以提高预测准确率和预测速度.