基于CMAC神经网络控制的精密定位控制系统

利用双光栅衍射得到的激光莫尔信号进行精密定位具有很高的灵敏度和定位精度。但该系统存在非线性、滞后性等缺点，很难以精确建模和采用传统的控制方法来控制。为此将CMAC神经网络应用于该控制系统中，实验表明基于CMAC神经网络控制的精密定位系统响应速度快、稳定性好，取得了良好的控制性能。     

电力电缆局部放电的趋势评估方法

局部放电是一种长期存在并不断恶化的物理现象,对放电长期趋势的定量评估是局部放电诊断的重点所在.选取放电类型的概率评估、放电量幅值和放电重复率作为定量评估的3个重要参数,结合概率统计的原理,采用移动平均法来计算放电量和重复率的平均增长率,并计算出总体放电相似度,作为定量趋势评估的计算结果.从实际应用来看,按此趋势评估方法计算出来的放电增长率,与实际的放电情况相符.     

超精密角位移测量与控制技术研究

本文研究了双光栅衍射产生的莫尔信号的角位移特性,建立了精密角位移测量的数学模型,并进行了计算机仿真,用实验验证了激光莫尔信号特性的理论计算结果与实验测定结果的一致性。在此基础上利用激光莫尔信号设计了一套精密角位移测量与控制装置,取零次莫尔信号为控制信号,由微机控制实现高精度角位移测量及全自动精密角度定位。采用的修正莫尔技术,可有效提高角位移检测信号的灵敏度及角度定位精度,且结构简单。实验结果表明,基于激光莫尔信号的精密测控装置可获得±50 nrad的角位移分辨率及±5μrad的角度定位精度。     

电力电缆局部放电双端行波定位方法的研究及应用

对电力电缆进行在线局部放电检测是监控电缆健康运行的重点工作之一,利用双端行波定位法进行局部放电的定位比单端反射定位更具可行性。GPS和PTP两种精确对时联合使用使双端行波定位法更加适应各种复杂的现场环境。在双端脉冲匹配时还需要充分考虑脉冲的传输特性来消除误判,提高定位的精准性。