考虑新能源的梯级水电中长期调度策略研究

研究风光水中长期互补协调调度对探索风光的接入对水电运行的影响有重要意义。以流域Y下游两库五级梯级水电站及其周边的风光资源为例，建立了计及发电量最大化和时段最小出力最大化的双目标模型，在求解时将时段最小出力最大化目标转化为约束条件，在约束破坏时对目标函数加以惩罚，以达到简化求解的目的。最后通过分析互补协调调度的效果及风光对水库蓄泄水的影响提取了互补运行中梯级水电的调度策略，即互补运行中，水库群蓄水时期的调度策略以水资源最优化为原则，供水时期需重点关注，应根据风光总发电特性进行策略调整。     

基于Copula-POME的负荷与气象因素相关性度量研究

负荷与气象因素的关系是非线性且模糊的，针对传统的线性相关系数不能准确刻画负荷与其气象成因的相依结构。在分析负荷对气象因素响应的基础上，提出了结合Copula函数与最大熵原理（POME）的负荷与气象因素相关性度量方法，该方法基于POME建立了负荷与气象因素的边缘分布，利用Copula函数拟合了负荷与气象多变量系统中的非线性相依结构，并推导了度量相关性的Kendall秩相关系数、Spearman秩相关系数和Copula熵。在实际的负荷和气象系统中的应用表明，Copula-POME方法在分析负荷与其气象成因关系时无先验分布假定，具有灵活的函数形式，能准确表达多变量系统的相依结构；秩相关系数和Copula熵弥补了线性相关系数在度量尾部相关中的不足，能准确度量负荷与气象因素的相关性。     

基于联合国CDM评价的梯级电站节能调度效益智能评价系统（研究生论坛稿件）

介绍了中国节能调度效益评价现状,开发了基于联合国CDM执行理事会效益评价算法的梯级电站节能调度效益智能评价系统,详细阐述了系统设计、系统架构、系统功能和联合国CDM执行理事会梯调效益评价算法。利用Visual Studio.NET2008、Web Services和Oracle数据库技术实现了系统研究并完成了开发设计。系统采用3层B/S结构,通过Internet远程访问和管理,界面友好、移植性强、自动化程度高。效益智能评价系统集数据自动读取、智能计算、管理等功能于一体,并已应用于多个梯级电站,效果良好。     

梯级水电站群水位最优控制的知识推理方法

针对梯级水电站群调节水库长期调度缺乏成熟方法,难以指导水电站水位有效控制的问题,提出一种新的水库调度决策方法,该方法应用知识推理技术,以调度函数建立知识库指导水库调度决策。通过模拟对比分析,结果表明,按此方法进行水库调度决策是合理可行的,同时克服了传统方法的缺点,能够应用于指导水库调度决策。     

基于群决策的综合利用水库运行方式研究

针对综合利用水库运行方式的特点,提出了一种基于群决策的多目标优化模型及求解方法。该方法首先应用约束法将多目标模型转换成多个单目标优化模型,采用动态规划法求出单目标优化模型的解,得到多目标优化模型的不劣解集,再运用群决策方法从不劣解集中寻找最佳均衡解。并将该理论和方法应用在紫坪铺水库优化运行中,计算结果理想,方法可靠有效。     

基于群体偏好的水电企业年发电计划的制定

由于径流的不确定,电力市场下水电企业制定的年发电计划都存在着一定的风险,影响着企业的经济效益.对于水电企业而言,需要对发电计划的风险和利润进行评估,构造兼顾利润最大和风险最小这两个矛盾目标的折衷发电计划.文中针对这一问题进行研究,提出了一种基于入库径流频率计算并计及风险的水电企业年发电计划制定模型,将风险管理中的概率分析方法和群决策理论引入发电计划方案的利润和风险评估中,并给出了求解方法,为解决考虑风险情况下水电企业年发电计划制定问题提供了新的途径.最后以一算例证明了该模型和求解方法的可行性.     

基于四川水电调峰外送情景下的受端电网接纳空间分析

当前有关四川水电跨省消纳研究多以水电外送电量最大化为目标而忽视了受端电网调峰压力问题,实际上若受电区调峰形势严峻,则难以实现水电跨省最大化消纳的真正落地。鉴于此,为缓解四川水电跨区消纳与受电区调峰压力之间的矛盾,文中在考虑受电区本地清洁能源消纳和电力系统可调容量基础上,以外送水电负荷追踪能力最大化为目标,构建了四川水电调峰外送方式下的受端电网接纳空间测算模型,以重庆电网为算例,设置汛期高负荷水平日、中等负荷水平日和低负荷水平日3种场景,计算了重庆电网接纳空间水平,然后与四川水电常规外送方式进行比较,结果表明：四川水电调峰外送方式下,3种场景中重庆电网可在其调峰能力之内接纳四川水电54 525 MW·h、31 340 MW·h和22 082 MW·h;四川水电调峰外送情境下,主要承担重庆尖端负荷,削减了电网负荷峰谷差,3种场景中受电区调峰压力分别降低了20%、14%和9%;与四川水电常规外送方式相比,四川水电调峰外送方式有效降低了重庆调峰运行成本,缓和了受电区调峰压力,更有利于电力系统安全经济运行。     

大型水库运行方式的模糊层次分析研究

本文针对大型水库运行方式的特点，建立了兼顾经济、社会和环境效益的多目标优化运行模型，提出了一种将层次分析法和模糊评价相结合的决策方法。该方法应用约束法将多目标模型转换成多个单目标优化模型，采用动态规划法分别求解，得到多目标优化模型的非劣方案集，再运用模糊层次分析法对方案集进行评价排序，确定最佳方案。计算实例表明，该方法简单通用，计算结果合理。     

基于育种算法的BP网络学习研究

基于育种算法的BP网络学习算法．用育种算法替代传统BP算法中的梯度下降法，使得改进后的算法具有不易陷入局部极小、泛化性能好等特点。该算法应用于径流预测的实验证明：这种算法能够明显减少迭代次数、提高收敛精度，其泛化性能也优于传统BP算法。