基于空间扫描算法的四川省烟草病虫害高发区检测

本文介绍了两个算法:Spatial Scan Statistic和Ant Scan,在原有聚类扫描算法的基础上,结合统计学的方法,引入最大似然对数比(LLR)作为衡量标准,对于空间中的聚类集合进行评价,找到聚类密度最高的集合。应用两个算法进行实验,并得到不错的实验结果,分析了两个算法的优劣。病虫害高发区的检测对于提前预防病虫害,农业增量增产起到重要的作用。     

基于Centripetal Catmull Rom曲线的经食道超声心动图左心室分割方法

针对2维超声心动图像噪声大且难于分割的特点,提出基于Centripetal Catmull Rom曲线的多尺度活动形状模型的左心室分割方法。该算法在金字塔上层提取2维轮廓法线向量特征并采用马氏距离寻找新的特征点位置;在图像金字塔底层快速提取特征点周围的Log Gabor特征并使用Gentle AdaBoost训练分类器,选择置信度水平最高的点作为新的特征点位置。实验证明,这种方法较之传统活动形状模型分割更为精确且分割结果交互方便,有利于对结果的再编辑。