—种基于特高压工程的图像识别算法研究

阐述提出一种基于特高压工程的图像识别算法，通过对原始图像高斯低通滤波、平滑、亮度拉伸以及增强预处理，降低原始图像噪声，并且使图像亮度增强，探讨选取色调、饱和度以及亮度作为图像特征向量，利用模糊数据自相关函数对特高压工程图像特征进行提取。在此基础上对将图像特征向量映射到图像上，并且对特高压工程图像特征进行匹配，识别到图像中的目标。     

践行社会责任开展线上公益主题海报设计教育实践——苏州大学师生抗击疫情公益海报创作纪实

从践行社会责任的设计教育工作人才培养目标出发,在疫情期间,组织学生,深入了解社会生活的工艺诉求,通过线上线下的教学模式,指导学生创作抗击疫情公益海报。这种融入网络远程教学与实践教育的活动,不仅提升了学生的社会责任感,激活了假期课堂模式,而且提升了学生设计实践能力,实现了“立德树人”的人才培养目标。     

筛孔型溢流管旋流器分离性能研究

旋流器在分离过程中由于短路流的存在造成溢流跑粗现象，针对此问题提出一种筛孔型溢流管旋流器，并进行数值模拟和试验研究。结果表明：与圆柱型溢流管相比，筛孔型溢流管结构可延长颗粒在旋流器内的分离时间，使短路流重新进入外旋流进行充分分离，减少溢流跑粗现象。对比试验结果表明，与圆柱型溢流管旋流器相比较，采用筛孔型溢流管分离效率显著提高，-25 μm分级质效率由47.59%提高到58.00%，分级量效率由48.74%提高到60.08%，溢流产物更细，粗颗粒减少，溢流跑粗现象得到有效改善；随着溢流管开孔率增大，溢流产率提高，溢流和底流产品粒度均有变粗的趋势。     

低能微波预处理对巨峰葡萄贮藏品质的影响

分别采用32.5,65.0,97.5,130.0 W功率的微波对巨峰葡萄进行处理,以未处理的巨峰葡萄作为对照,0~2℃贮藏40d。结果表明,97.5 W及以下的低功率微波处理对葡萄保鲜具有积极影响,能显著延缓巨峰葡萄的成熟与衰老。其中32.5 W的微波处理效果最好,在贮藏末期与对照组相比,低能微波处理抑制了丙二醛含量的快速上升,使得处理组的DPPH自由基清除率比对照组高约33%,落粒率降低了10%,多酚氧化酶和过氧化物酶酶活降低1/3左右。     

基于复合系统视角的水安全概念内涵与指标体系研究

日益严峻的水问题使水安全成为近年来的研究热点之一,但对于目前水安全概念内涵和评价指标的认识尚不统一,给水安全评价和风险管控带来困难。在系统梳理有关研究成果的基础上,以问题为导向,基于水安全机理和"经济社会-水"复合系统视角,提出了水安全的概念内涵,构建了相应的评价指标体系,为我国水安全评估和监测预警提供了理论依据。     

公路治超必须从动态称重抓起

公路治超事业与动态称重事业是一对相互依存的共同体,治超离不开动态称重,动态称重也离不开治超事业。在"四个一流"公路治超体系建设的同时,与公路治超同呼吸共命运的动态称重技术也取得了很大发展,已经完成了由轴载荷计重模式向整车称重模式的转化,新技术已经具备高准确度、高稳定性、高通行率等特征,能够适应公路现场应用,计量结果完全不受车辆不规则驾驶的影响,精准可靠。公路治超事业需要准确的称重技术,动态称重技术需要公路治超的舞台,"四个一流"的公路治超信息化体系建设更离不开一流的动态称重技术。     

基于深度置信网络的炼化空压机故障诊断方法

针对炼化空压机故障诊断中故障机理复杂、先验知识欠缺,且传统浅层神经网络诊断精度不高等问题,结合深度置信网络(DBN)在特征提取和处理非线性数据等方面的优势,提出一种基于DBN的炼化空压机故障诊断方法。该方法利用空压机状态监测实测数据,实现训练网络的无监督特征学习和有监督微调,构建空压机故障的深层网络模型,从而实现对空压机故障类型的有效智能诊断。为评估该方法的有效性,与传统的故障诊断方法进行了比较研究,结果表明,该方法的诊断精度优于传统的故障诊断方法,且稳定性更好。     

基于云平台的全自动蛋糕机控制系统设计

为实现蛋糕机设备的网络操作、监控、规划等功能,基于固高科技工业信息平台搭建云技术控制系统,运用GUC-800控制器和上位机系统软件Oto Studio,在IEC61131-3国际编程标准下完成蛋糕机的运动控制和双向数据传输设计,通过云平台网页进行远程监控、远程调试设备状态,完成设备加工状态等的双向数据传输,实现对设备的排产及运维规划,同时通过手机端APP对蛋糕机远程下单,随时取货,这是互联网技术在机械装备应用的一种有益突破并为共享经济提供一种新的可能。