海战场赛博空间态势感知能力定量分析

海战场赛博空间态势感知包括感知层、理解层和预测层3个层级,感知层体现为信息域能力,理解层和预测层体现为认知域能力。分别提出了信息域和认知域能力的度量方法,其中信息域能力的度量是通过构建完备性、准确性、时效性3个指标,来衡量战场态势与输出态势的差异,认知域能力的度量采取德尔菲法,得出了海战场赛博空间态势感知能力的度量方法...     

砂加气混凝土自保温体系的节能计算

通过一幢十八层典型高层住宅建筑,以砂加气混凝土砌块为主墙体材料,考虑是否用玻化微珠砂浆对热桥进行处理和不同窗户类型,对其分别进行全年能耗的模拟计算,并根据《夏热冬冷地区居住建筑节能设计标准》的规定,探讨技术可行、经济合理的砂加气混凝土墙体自保温体系。     

营养型鸡精的研究

本文探讨了以鸡肉提取物为原料,生产颗粒鸡精和粉末鸡精的加工工艺。这种工艺提高了鸡精的营养价值和溶解性。     

酵母富硒工艺优化研究

本文通过正交试验,对酵母富硒工艺进行了优化。结果表明:酿酒酵母具有较强的富硒能力。在适宜的条件下,以YEPD为培养基、加硒量16mg/L、8%的接种量、28℃培养30h,有机硒含量可达12.39mg/L、转化率为82.62%.     

富硒乳酸菌种的筛选

本实验从样品中分离，纯化，筛选出嗜酸乳杆菌(Lactobacillus acidophilus，简称LA)，保加利亚乳杆菌(Lactobacillus Bulgaria,简称LB)，嗜热链球菌(Streptococcus thermopiles，简称ST)。通过富硒抗性筛选，确定了LA为耐硒菌种。通过对其发酵培养获得富硒能力优良的菌株和富硒条件，试验结果表明：选用番茄汁液体培养基，接种量10％，加硒量18ug／ml，pH6．8，37℃培养24h，有机硒含量可达12．99μg／ml，转化率为72．17％。     

基于叠加训练序列的低复杂度时变信道估计方案

与传统的时分/频分复用训练序列相比,采用叠加训练序列的传输方案可以有效地提高系统的频谱利用率。然而,叠加方案中训练序列与信息序列的相互干扰会造成系统性能的严重下降,如何有效消除信息干扰是提高信道估计性能的关键。该文针对时变衰落信道,首先提出一种新的基于一阶统计量信道估计算法。该算法利用基扩展模型(BEM)构建时变信道,通过时域分块平均的方法来抑制信息序列干扰。在此基础上,利用信息序列和训练序列经历相同信道衰落的特性,提出一种基于加权最小二乘(WLS)的迭代信道估计与检测方案。新方案利用 Kalman滤波检测器代替确定性最大似然(DML)检测器,将检测符号序列看作附加的“训练序列”用于信道估计,从而可以显著提高信道估计性能。仿真结果表明,新方案可以有效消除信息序列干扰,且性能和计算复杂度均优于现有的同类方案。     

突发通信中基于叠加训练的信道估计方案

针对无线突发通信中频带利用率低、信道参数获取困难等问题,提出了一种应用于突发通信的叠加训练信道估计与检测方案。该方案将信息和训练叠加发送,通过预失真发送信息符号使得训练与信息在频域正交,收端采用一阶统计信道估计和最大似然符号检测,并设计了抗直流干扰的信道估计方案。仿真表明,新方案在消除训练序列的频带开销的情况下获得了较好的信道估计和符号检测性能,与采用时分复用训练的方案相比,其有效吞吐率更优。     

基于互信息的时差估计方法研究

时差估计技术是电子战测向的关键技术之一，近10多年来时差估计方法研究成为电子 战、雷达和声纳等领域的研究热点。提出了一种利用信息论中的互信息理论进行时差估计的新方法，并 进行了相应的理论介绍和算法推导。该方法勿需知道输入信号和噪声的统计先验知识和参数模型，克 服了传统方法的不足和局限性。计算机仿真证明在有噪声存在和欠采样的情况下，互信息时差估计方 法能得到精确的时差估值。     

旋转调谐磁控管捷变频雷达频率预测方法

针对旋转调谐磁控管捷变频雷达的频率预测问题,定义了频率变化趋势转折向量,在此基础上将调谐参数估计的非线性方程组转化为线性方程组,提出了基于调谐参数最小二乘估计的频率预测方法。相较于已有工作,所提方法放松了对数据采集质量的要求,具有更强的适应复杂应用环境的能力。实测数据测试结果验证了所提方法的有效性。     

基于舰船辐射噪声的舰船目标定位技术

通过声传感器阵列可实现对声源的自适应检测定位及跟踪，这使得它在目标探测、故障诊断等诸多领域有着广泛的应用。在复杂环境中，常规的相关方法对于声源的定位往往难以得到准确的定位结果。针对常规时差测向定位抗干扰性能差和易受噪声影响，特别是噪声存在显著的尖峰时更不能得到满意结果的问题，本文提出基于盲分离的定位算法改进其性能。通过仿真实验，可以看到本文提出的定位方法能够取得更稳定、准确的结果。