人脸图像的LTP特征提取

人脸特征提取是人脸识别过程中的关键步骤.基于局部二值模式(LBP)理论,尝试了一种基于局部三值模式(LTP)纹理特征提取方法.在一个窗口中将邻域像素值与中心像素值和阈值t的和差进行比较,从而根据像素不同位置进行加权求和求出LTP正负值,即可求得灰度值,最终得到LTP特征提取结果.在MATLAB软件平台上进行了算法仿真,实验结果表明,与基于LBP局部纹理描述的算法相比,基于LTP局部纹理描述的算法具有更强的判别能力,特别是对于统一区域的噪声具有更强的鲁棒性.