平行坐标技术在干式变压器温度场可视化分析中的应用

本文中笔者将平行坐标技术应用于变压器温度场多维可视化分析,以矿用变压器为例,给出了其高、低压绕组纵向温度分布.     

基于全局优化与深度学习的条形码识别方法

提出了一种在深度神经网络的基础上结合全局优化方法的条形码识别算法,利用卷积循环网络提取出条码中各字元的特征并进行分类,较传统方法具有更强的适应性与泛化能力,再进一步结合全局优化的方法,以达到充分利用条码结构性先验信息的目的,能显著提升方法的效果,尤其是将全局优化方法引入到神经网络中进行端到端学习,不仅保持了两者的优势同时还进一步提高了识别精度.实验结果证明了所提方法的有效性,达到约99.48％的识别精度,超越了传统的图像处理方法.     

临兴区块新型储层保护钻井液技术研究与应用

临兴区块地层非均质性强,具有低孔、低渗、低温、低压的特点,需要后期压裂改造,才能实现工业化气流.随着该区域的钻井数量逐渐增多,储层伤害问题日益突出,笔者对地层进行了敏感性分析,在此基础上,研制了超双疏剂,并对其性能进行了评价.结果表明:超双疏剂能够使岩心孔喉表面润湿性由亲水亲油向疏水疏油转变,有效降低低渗储层发生自吸水锁概率,达到保护储层的目的;同时,3％质量分数的超双疏剂比传统的抑制剂KCl和聚醚胺等具有更好的抑制性能.现场应用表明,加入超双疏剂后的钻井液黏度低、切力高、老化前后性能稳定,应用双疏钻井液体系后现场平均机械钻速提高32.33％,井眼扩大率降低33.89％,作业井日产量平均在35973.5 m3/d.     

可疑人员侦查技术的研究及应用

在信息化的互联网时代,普遍覆盖的视频监控装置,为目标人员追踪和调查取证提供了丰富的数据支持。但是目标人员的移动性和不可预知性给管理带来了很大挑战,特别是单摄像头视野的局限性增大了数据处理难度。本文基于行人重识别和目标追踪两大技术,旨在建立一个可疑人员侦察系统。该系统能够在不同地点的多摄像头场景下实现对同一可疑人员的持续追踪。其中引入行人重识别技术,在一定程度上避免了多个摄像头之间切换时目标丢失的现象,并尽可能减少跟踪过程中人工重定位的频率,从而优化侦察系统的性能。     

遥感卫星随遇接入互联网星座和在轨智能处理

低轨互联网星座是当前全球研究和发展的热点,互联网星座支持随遇接入遥感卫星和信息在轨直接处理的应用前景备受期待,但由于轨道高度不同会产生双向高动态异构星座的接入互联问题。首先,通过设定低轨卫星互联网星座在不同轨道特性、不同卫星数量情况下的随遇接入仿真场景,重点探讨了时空非连续可视性和多普勒频移问题对遥感卫星接入性能的影响;其次,基于遥感卫星随遇接入互联网星座场景的特点,分析了不同时延性在轨处理任务的流程及其星地功能分配;最后,对当前在轨智能处理算法存在的问题和未来研究重点进行阐述,为未来低轨互联网星座及遥感卫星的发展和联合组网应用提供可靠的理论支撑。     

基于QT的嵌入式系统文件传输上位机软件设计

基于解决嵌入式设备远程文件传输的目的,采用QT编程技术设计了基于网络的嵌入式系统文件传输上位机软件.将MQTT通信协议和Ymodem文件传输机制相结合,借助QT官方库文件QTcpSocket、QtMqtt和QMqttClient以及自主实现Ymodem文件传输机制,实现了上位机的设计.该上位机可以在嵌入式设备处于较为复杂的环境时,以较小的网络传输代价,准确地完成唤醒和文件传输.通过上位机与嵌入式设备的联合调试可以得出,该上位机软件可以稳定完成文件的传输,并且可以长时间连续工作.     

25%小偏置碰撞策略及测试评估研究

随着汽车事故的增加,且小重叠碰撞事故死亡率居高不下,小偏置碰撞试验逐渐成为焦点。基于IIHS公布的最新车辆碰撞试验结果,统计超过100余款不同类型的25%小偏置碰撞车辆,建立碰撞转角与碰撞区域的数学模型,将25%小偏置碰撞归结为三种不同的碰撞策略,分别是吸能策略、掠过策略和掠过与吸能策略;并进行试验验证,对三种策略的优缺点进行分析。结果表明,小偏置碰撞试验可运用合理的碰撞策略达到法规要求,对25%小偏置碰撞试验具有一定的参考价值。     

一种面向宽带频谱的信噪分离方法

自动化频谱监测中，信噪分离为宽带频谱序列进一步信号识别和统计提供算法支撑，而现有的频域信噪分离方法存在准确性较低的问题，为提高算法准确性，提出了一种面向宽带频谱的信噪分离方法. 首先，分析实测宽带频谱样本数据特征，采用爱泼斯-普利方法验证了频谱噪声数据样本满足正态性；其次，结合标准差理论，采用邻值比较和窗口划分方法确定信噪分离阈值；最后，以信噪分离准确性为目标，通过迭代优化邻值比较判别值及窗口划分宽度，提高了算法的准确性. 数据验证和对比分析表明，本文方法的信噪分离阈值与频谱噪声吻合较佳，准确性高至90.53%，明显高于现有信噪分离方法，且运行速度快，能够较好地应用于自动化频谱监测的实时信号识别与统计.