基于章水泉竹艺非物质文化遗产的APP设计与研究

目的 针对章水泉竹艺非物质文化遗产在目前所遭遇的传承困境，利用数字媒体技术与互联网平台，打造推动其产品创新与文化传承的APP，助力其文化与产品的传播与推广，进而为湖北地区的非遗文化发展提供参考。方法 从章水泉竹器的本源出发，对其主要产品门类、工艺特点与艺术形式进行整理与分类，分析制约其传承与发展的主要原因，进而提出设计策略，并通过数字化传承、合作创新、成果推广3个策略模块针对性地进行APP设计。结论 章水泉竹艺APP设计通过利用数字媒体技术与互联网平台优势，将其历史与工艺资料进行数字化保存与展示，实现了文化保护功能；将其传统技艺与新锐设计思维通过线上平台进行融合与创新，实现了设计创新功能；将其制作流程与文化精髓通过直播与精准推送展现于公众视野，实现了产品推广功能。最终，为章水泉竹艺的传承与推广提供了新的路径。     

机器翻译译文质量估计综述

机器翻译译文质量估计(Quality Estimation,QE)是指在不需要人工参考译文的条件下,估计机器翻译系统产生的译文的质量,对机器翻译研究和应用具有很重要的价值。机器翻译译文质量估计经过最近几年的发展,取得了丰富的研究成果。该文首先介绍了机器翻译译文质量估计的背景与意义;然后详细介绍了句子级QE、单词级QE、文档级QE的具体任务目标、评价指标等内容,进一步概括了QE方法发展的三个阶段: 基于特征工程和机器学习的QE方法阶段,基于深度学习的QE方法阶段,融入预训练模型的QE方法阶段,并介绍了每一阶段中的代表性研究工作;最后分析了目前的研究现状及不足,并对未来QE方法的研究及发展方向进行了展望。     

基于卷积神经网络的5G蜂窝网络无线定位方法

5G蜂窝网络发展迅猛，其覆盖面积将逐渐增大，因此使用5G蜂窝网络进行定位是有研究潜力的研究方向。本文提出一种新的深度学习技术来实现高效、高精度和低占用的定位，以代替传统指纹定位过程中繁重的指纹库生成以及距离计算。该方法建立了一个特殊的卷积神经网络，并根据5G天线信号的接收信号强度指示、相位和到达角等特征量，选择合适的输入数据格式构造样本组建训练集，对该卷积神经网络进行训练。训练得到的卷积神经网络可以替代指纹定位中的庞大指纹库，非常有利于直接在5G移动设备端实现定位。虽然卷积神经网络在训练过程中需要大量时间，但在训练完毕后直接进行分类定位的速度非常快，可以保障定位实现的实时性。本文所实现的卷积神经网络权重与偏置所占内存不到0.5 MB，且能够在实际应用环境中以95%的定位准确率以及0.1 m的平均定位精度实现高精度定位。     

面向小语种机器翻译的平行语料库构建方法

神经机器翻译模型的训练效果在很大程度上取决于平行语料库的规模和质量。除了一些常见语言外,汉语与小语种间高质量平行语料库的建设一直处于滞后状态。现有小语种平行语料库多采用自动句子对齐技术利用网络资源构建而成,在文本质量和领域等方面有诸多局限性。采用人工翻译的方式可以构建高质量平行语料库,但是缺乏相关经验和方法。文中从机器翻译实践者和研究者角度出发,介绍了经济高效的人工构建小语种平行语料库的工作,包括其总体目标、实施过程、流程细节和最后结果。在构建过程中尝试并积累了各种经验,形成了小语种到汉语平行语料库构建方法、建议的总结。最终,成功构建了波斯语到汉语、印地语到汉语、印度尼西亚语到汉语各50万条高质量平行语料。实验结果表明,所构建的平行语料库有较好的质量,提高了小语种神经机器翻译模型的训练效果。     

抗FGF-2纳米抗体抑制碱烧伤诱导大鼠角膜血管新生

目的：研究抗成纤维细胞生长因子（FGF-2）纳米抗体对碱烧伤诱导的大鼠角膜血管生成的治疗作用。方法：将SD大鼠分为：假手术组（Sham），模型组（Model，直径为3 mm的浸有1 mol/L NaOH溶液圆形滤纸贴于大鼠眼角膜中央处30 s，制备大鼠碱烧伤血管生成模型）和治疗组（Treatment，术后7天至21天用3 mg/mL的抗FGF-2纳米抗体溶液滴眼，每日3次，每次10 μL，共14天）。通过体视显微镜和CD31免疫组织化学染色计算大鼠角膜血管生成情况。实时荧光定量PCR、酶联免疫吸附测定和免疫组织化学染色3种方法检测抗血管内皮生长因子（VEGF）和FGF-2的mRNA和蛋白表达水平。结果：（1）血管：治疗组较模型组的面积显著减少，血管管腔较窄（P<0.05），在药物干预14天后，差异最为显著；（2）FGF-2的mRNA和蛋白表达水平：模型组与治疗组的结果相近（P>0.05）；（3）VEGF的mRNA和蛋白表达水平：治疗组显著高于模型组（P<0.05）。此外，假手术组的持续给药也使得VEGF表达显著增加（P<0.05）。 结论：抗FGF-2纳米抗体可抑制由碱烧伤诱导的角膜血管新生，但也使得正常大鼠角膜或病理大鼠角膜的VEGF表达水平代偿性升高。     

Colorimetric quantification of aqueous hydrogen peroxide in the DC plasma-liquid system

The quantification of hydrogen peroxide(H_2O_2) generated in the plasma-liquid interactions is of great importance, since the H_2O_2 species is vital for the applications of the plasma-liquid system.Herein, we report on in situ quantification of the aqueous H_2O_2(H_2O_2 aq) using a colorimetric method for the DC plasma-liquid systems with liquid as either a cathode or an anode. The results show that the H_2O_2 aqyield is 8–12 times larger when the liquid acts as a cathode than when the liquid acts as an anode. The conversion rate of the gaseous OH radicals to H_2O_2 aqis 4–6 times greater in the former case. However, the concentrations of dissolved OH radicals for both liquid as cathode and anode are of the same order of tens of n M.     

基于核酸适配体分析方法结合纳米材料监测食品有毒重金属的研究进展

重金属具有高毒性,尽管它们在各种环境基质中以微量浓度存在,但是其引起的污染仍可能会对环境和人体造成严重的损害。因此,开发重金属检测精确而灵敏的方法对食品中重金属的检测十分有必要。现有传统检测技术依赖昂贵的大型仪器,操作复杂并且耗时较长。生物技术和纳米材料的飞速发展为重金属的检测提供了一种新思路。该文综合介绍重金属检测的常见方法以及近年来核酸适配体和纳米材料在食品中重金属检测应用的研究进展,并对未来的发展前景进行展望。     

投影寻踪分类模型在常见造纸纤维原料综合评价中的应用

将投影寻踪分类（PPC）模型与基于实数编码的加速遗传算法（RAGA）相结合，同时优化多个指标参数，将高维数据指标转化为低维空间上的一维投影值，建立RAGA-PPC模型，用于造纸纤维原料分类，并对造纸纤维原料进行综合评价。结果表明，基于RAGA-PPC模型的评价结果与造纸纤维原料实际分类结果一致，此方法客观可靠，精度高，具有一定的应用前景。