全厂辅助车间集中控制网在火电厂设计中的应用

电力改革的不断深化要求减人增效和和实现竟价上网的经济目标，必须提高机组的自动化水平和全厂辅助车间的控制水平。本文结合某电，一的工程设计，提出了全厂辅助车间集中控制网的整体方案。     

基于深度学习的手绘草图识别

现有的手绘草图识别方法严重依赖于费时费力的手工特征提取,而经典的深度学习模型主要是为彩色多纹理自然图像设计,用于识别手绘草图时效果不甚理想。本文提出了一种基于深度学习的手绘草图识别方法(Deep-Sketch) ,该算法根据手绘草图缺失颜色、纹理信息的特点,使用大尺寸的首层卷积核取代自然图像识别中常使用的小尺寸首层卷积核,获得更多的空间结构信息。利用训练浅层模型获得的模型参数来初始化深层模型对应层的模型参数,以加快收敛,减少训练时长。加入不改变特征大小的卷积层来加深网络深度等方法以减小错误率。实验结果表明,本文所提出的方法较之其它几种主流的手绘草图识别方法具有良好的正确率,对250类手绘草图识别正确率达到69.2%。     

纺织品pH值计算机辅助测试系统的研究

纺织品与人类生活息息相关，纺织品的pH值指标影响着人体的健康，为此用于规范上述指标，因此准确、快速的检测纺织品pH值具有十分重要的意义。而传统人工记录原始记录的方法具有耗时长、出错率高、浪费宝贵纸资源等缺点，本课题研究成功的纺织品pH计算机辅助测试系统利用VB与数据库技术实现了整个试验操作过程计算机化，经运行后显示：本系统提高了pH值试验的测试效率，减少了报告差错率，实现了无纸化记录，减轻了检测工程师的劳动强度。