基于ANSYS Workbench下芯片的耦合研究

为了研究电子设备在温度较高的环境下电路板元器件散热和在温度载荷下引起的变形,通过ANSYS数值模拟的方法建立流热耦合的电路芯片散热模型,对芯片与电路板表面形成冲击压力进而导致热疲劳进行研究,分析与讨论温度对流场与静力学结构的影响.通过数值模拟分析得出:电路板为铝材质的变形很大,变形从中间凸起;而PCB材料电路板的变形不是局部变形,属于扩散式变形.     

浅谈颜色词在英汉语言中的文化内涵

由于汉语和英语两种语言的文化差异,许多词汇蕴涵了不同的民族感情色彩。本文以颜色词汇为例,分析解读了颜色词汇的不同文化内涵,以达到增强语言交际能力、避免文化冲突的目的。     

多媒体、多模态在大学英语教学中的应用

计算机多媒体技术广泛应用于今天的大学英语教学,教育部在2007年颁发的《大学英语课程教学要求》中明确指出在教学模式上高校应该充分利用现代信息技术和现代教育技术,改进传统的单一的教学模式,将计算机和多媒体技术应用于英语课堂,提高大学英语教学效果,提高学生的英文。本文试图从理论上介绍多媒体多模态的概念,阐明如何在多媒体多模态的环境下改进教学模式,优化大学英语课堂教学模式,构建新型的大学英语课堂教学模式,提高教学效果,提高学生学习大学英语的效率,培养出更多的国际化、复合型人才。     

系列化趣味时钟产品的解构与重构

把解构的设计手法运用到趣味时钟系列化产品设计中,明确产品设计过程的各个环节,解构和重构的内容和方法。解构是一种由表及里的方法,可以增强设计方案的实用性、可行性、全面性;重构需要对构成产品的各要素进行整合,做到内外兼修。解构产品是展开设计活动的预备阶段,是产品设计的出发点,重构是设计创新的落脚点,对产品的解构和重构是设计师集成创新的有效手段。     

竖井罐笼提升控制系统的设计与实施

设计和实施了某煤矿竖井罐笼提升微机控制系统，提出了系统总体设计方案和分类设计方案，开发了罐笼提升安全控制软件程序，并研制罐笼提升安全控制设备和罐笼提升安全控制执行部件，解决了煤矿安全生产中竖井罐笼提升安全控制“三闭锁”的问题，对保证煤矿安全生产具有重要的意义和实用价值。     

一种机载天文导航星图模拟的实现方法

星图模拟是研究机载天文导航的关键技术之一.通过分析近些年国内外天文导航技术研究方面的资料,结合机载条件下的实际运行环境、天文导航基本原理和成像的主要影响因素,改进了CCD星敏感器的光轴指向、视场范围和观测星的确定方法,对星体成像位置和灰度的确定方法及背景光和曝光时间对成像效果的影响进行了优化,并建立了相应的模型.最后运用Matlab编程生成了所需星图,为进一步研究机载天文导航技术打下了基础.     

循环荷载下橡胶混凝土的断裂特性

为了研究循环荷载下橡胶掺量对混凝土断裂力学性能的影响,对5种不同橡胶掺量(0、5%、10%、15%、20%)的带缺口混凝土梁分别开展了单调和循环加载断裂试验。根据断裂试验获得的荷载-裂缝口张开位移(P-CMOD)曲线计算了橡胶混凝土的断裂能和耗散能,结合典型橡胶混凝土试件的破坏形态,综合分析了加载工况及橡胶颗粒掺量对混凝土断裂力学性能及能量耗散的影响规律。结果表明:随着橡胶掺量的增加,橡胶混凝土强度和弹性模量逐渐降低,而断裂能值逐渐增大。在循环加载工况下,混凝土耗散能随循环加载过程的持续逐渐累积过程与裂缝口张开位移的累积过程类似,损伤破坏过程呈现"三阶段"特征。总耗散能随橡胶掺量增加而增加,但始终不超过其断裂能。     

欠驱动船舶路径跟踪的神经网络稳定自适应控制

针对三自由度欠驱动船舶模型参数不确定的路径跟踪问题, 设计了神经网络稳定自适应控制器. 首先应用微分同胚等效变换和Lyapunov直接法设计参考航向和参考速度, 然后对船舶模型参数不确定的操纵环路和推进环路分别设计神经网络稳定自适应控制器跟踪参考航向和参考速度, 并对外界风浪流干扰进行自适应补偿.Lyapunov稳定性分析证明了船舶路径跟踪闭环系统的所有误差信号一致最终有界. 仿真研究验证了神经网络稳定自适应路径跟踪器的有效性.     

纳米氢氧化镧/聚酰亚胺复合超薄膜的制备、表征及其性能

本研究采用水热法合成纳米级氢氧化镧晶体(nano-La(OH)₃),并对其微观结构进行了测试分析。利用nano-La(OH)₃表面的羟基可与聚酰胺酸(PAA)中的羰基发生缩合反应的原理,通过旋涂法及热亚胺化制得nano-La(OH)₃/聚酰亚胺(PI)复合超薄膜。对nano-La(OH)₃/PI复合超薄膜进行结构表征及性能测试。结果表明：nano-La(OH)₃/PI复合超薄膜无色、透明,厚度约为1.66μm;薄膜表面十分平坦,表面均方粗糙度为5.85;nano-La(OH)₃均匀分布在薄膜中。超薄膜介电常数为4.63,高于纯PI(约3.20)的介电常数,在太阳能电池底板、微型存储器、智能皮肤等方面具有应用潜力。     

莴苣叶中不溶性膳食纤维的提取工艺及其表征

为研究莴苣叶中不溶性膳食纤维提取的最佳工艺条件,以莴苣叶渣为原料,采用碱提法提取不溶性膳食纤维（insoluble dietary fiber,IDF）。选取NaOH 浓度、液料比、提取时间和提取温度为因素,以IDF 得率为指标,通过响应面法对提取工艺进行优化,并对样品进行表征及应用性能评价。结果表明,最优提取工艺条件为NaOH 浓度5.5%、液料比40∶1（mL/g）、提取时间15 min、提取温度65 ℃,此时IDF 得率为51.43%。通过傅里叶变换红外光谱仪分析可知提取的IDF 是典型的膳食纤维,由纤维素、半纤维素、木质素和果胶4 种主要成分组成,通过X 射线衍射分析可知提取的IDF 属于纤维素Ⅰ型晶体结构,通过热重分析可知提取的IDF 具有更高的热解温度和更好的热稳定性。IDF 的持水力和持油力均较高,分别为（5.80±0.16）g/g 和（1.76±0.17) g/g。