离子键增强水性聚氨酯/纳米羟基磷灰石复合材料的研究

水性聚氨酯/羟基磷灰石(WBPU/HA)纳米复合材料的研究已有报道,但通过离子键增强复合材料的研究却很少见。制备了稳定性良好的带羧酸根的阴离子型WBPU乳液和带季铵的阳离子型的HA胶体。其中纳米羟基磷灰石胶体通过合成过程中引入氨乙基磷酸使其带上正电荷。然后加入柠檬酸根将HA胶体转变为阴离子胶体。两种胶体溶液共混,并通过透析去掉柠檬酸根后得到均匀的混合胶体,干燥后得到力学性能良好的WBPU/HA复合材料。当HA含量为0~15%(质量分数)时,复合材料力学强度从纯PU的10.9 MPa提高到了22.3 MPa,提高幅度达100%。这是由于两相间存在正负电荷的离子键作用。当HA含量为20%(质量分数)时,由于HA粒子的团聚导致力学性能下降。提供了一种通过胶体共混来制备离子键增强的纳米复合材料的新方法。     

w(Cu)对灰铸铁气缸体组织和性能的影响

通过对灰铸铁进行合金化处理,研究了w(Cu)量对WP12气缸体金相组织和力学性能的影响。结果表明:(1)随着w(Cu)量的增加,灰铸铁的抗拉强度和硬度均有一定幅度的提高,当w(Cu)量达到0.60%~0.80%时,其抗拉强度为235MPa,硬度为195 HB;w(Cu)量达到0.8%以上,抗拉强度的提升已不明显。(2)不同w(Cu)量的灰铸铁,其石墨形态均为A型,珠光体体积分数可达98%以上;在w(Cu)量低于0.8%时,随着w(Cu)量的增加,Cu细化珠光体的作用明显增大,当w(Cu)量大于0.8%以后,Cu细化珠光体的作用不再增大。     

公伯峡水电站离相封闭母线设计

重点介绍了公伯峡水电站离相封闭母线绝缘水平和冷却方式的选择和确定，并对离相封闭母线的几个重点问题如结构特点、接地、与相关设备的连接、短路试验装置的设置等作了简单介绍。     

采用双联熔炼技术的灰铸铁熔炼材料的选用

总结了双联熔炼工艺中灰铸铁熔炼材料的要求和特点,并针对使用过程中容易出现的问题进行了分析,同时分析了熔炼材料对铸件性能可能造成的影响,为合理选用熔炼材料提供了依据。     

考虑分布电容影响的煤矿供电系统漏电故障分析及定值整定

为进一步提高煤矿供电系统的安全可靠性,通过对煤矿低压和高压供电系统发生漏电故障特点进行研究,利用戴维南等效得到漏电流计算电路,分析漏电阻、系统总分布电容对漏电流的影响以及消弧线圈不同补偿方式下漏电流的特征差异。由于线路分布电容的存在,漏电后形成的漏电电流有效值远大于仅考虑绝缘电阻时的情况,在保证人身触电安全的前提下,给出了煤矿供电系统线路总分布电容限值,提出了考虑分布电容影响的漏电保护方案,根据方案可求得漏电保护动作整定值和保证人身安全的动作时间范围,实现考虑分布电容影响的煤矿供电系统漏电故障定值整定。     

小样本激光切割工艺参数预测模型优化

神经网络强大的非线性拟合能力使其在参数预测方面的应用越来越广泛,在神经网络预测激光切割工艺参数过程中,使用小样本数据训练的神经网络模型存在预测误差大、鲁棒性较低等缺点.因此,提出了一种基于生成式对抗网络的小样本数据处理方法,设计了适用于此问题的基于生成式对抗网络的数据生成模型,对激光切割工艺参数的小样本数据进行扩充,运用显著性检验法对扩充的数据进行了可靠性验证.利用BP神经网络构建工艺参数预测模型,分别使用原数据和扩充后数据训练参数预测神经网络,通过实验对比,优化后的模型具有更好的准确性和泛化性.     

物联网环境下Web数据库异常数据检测方法研究

物联网环境下web数据库网络承载着不同的网络载体和网络信道,web数据库通过云储存的形式来实现资源共享,云储存产生的异常数据会给网络信息web数据库空间带来一种危机感和存储数据容量空间的不足,所以对物联网环境下web数据库异常数据的检测要求更精准。传统的异常数据检测方法采用简化梯度方法进行web数据库异常数据检测,对含有干扰频率成份的web异常数据不能准确的去除,检测性能低。为此,提出一种基于时空关联的分布式的web数据库异常数据检测方法,通过与集中式算法的精度和消耗量进行对比,仿真实验表明,所提方法进行异常数据检测,减少了web数据的能量消耗,信号幅值大于干扰噪声数据幅值,具有较好的抗干扰性能。     

静止无功补偿器控制方式的应用探索

简要分析了当前SVG恒装置无功、恒无功、恒功率因数和恒电压4种控制方式的逻辑原理。通过哈密某风电汇集站在风机脱网后的现场运行情况得出了以下结论:在控制目标存在2个,只取其中1个作为补偿点时,恒电压控制方式是最适合的运行方式。结论对实际工程具有重要的指导意义。     

一种改进的混合遗传算法及在化工过程动态优化中的应用(英文)

The solutions of dynamic optimization problems are usually very difficult due to their highly nonlinear and multidimensional nature. Genetic algorithm (GA) has been proved to be a feasible method when the gradient is difficult to calculate. Its advantage is that the control profiles at all time stages are optimized simultaneously, but its convergence is very slow in the later period of evolution and it is easily trapped in the local optimum. In this study, a hybrid improved genetic algorithm (HIGA) for solving dynamic optimization problems is proposed to overcome these defects. Simplex method (SM) is used to perform the local search in the neighborhood of the optimal solution. By using SM, the ideal searching direction of global optimal solution could be found as soon as possible and the convergence speed of the algorithm is improved. The hybrid algorithm presents some improvements, such as protecting the best individual, accepting immigrations, as well as employing adaptive crossover and Gaussian mutation operators. The efficiency of the proposed algorithm is demonstrated by solving several dynamic optimization problems. At last, HIGA is applied to the optimal production of secreted protein in a fed batch reactor and the optimal feed-rate found by HIGA is effective and relatively stable.     

磁性磨料制备技术的研究进展

磁性磨料是制约磁力研磨技术发展的关键因素。本文介绍了磁性磨料的组成及其性能要求,总结了满足不同应用要求的磁性磨料种类及特点,综述了磁性磨料的各种制备技术及其研究进展。最后,结合磁性磨料的种类、工艺、性能及其应用现状,提出了今后研究应重点关注的方向。