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房间空调器是中国长江流域地区改善室内热环境的重要措施,然而,在以往的房间空调器的行为研究中,只能通过现场实测、问卷调查等方式获取其使用行为,由于数据获取方式本身所存在的局限性,无法对空调的使用行为进行可靠且深入的挖掘,尤其是对于空调的设置温度。为了研究长江流域地区房间空调器的设置温度行为,包括设置温度的分布、设置温度调节习惯、设置温度与一天中不同时间段的关系、设置温度与室外温度的关系,依托于大数据平台下的房间空调器监测数据,针对长江流域地区的3个典型城市(重庆、武汉、上海)的房间空调器的设置温度习惯,对重庆地区575台房间空调器、武汉地区430台房间空调器、上海地区540台空调器的夏季上万次运行数据、冬季上千次运行数据进行了基本的统计与相关分析,结果表明:空调器的设置温度及其调节习惯在不同城市之间存在一定差异性,夏季用户在一次空调使用过程中存在对较低设置温度(低于26℃)的短时需求情景,同时,设置温度与1 d中的不同时刻以及室外温度也有明显关联。 相似文献
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介绍配电智能化发展概况及趋势,探讨施耐德Eco Struxure Power中低压智能配电系统功能特点、系统架构、典型应用方案。并对未来智能配电系统发展进行展望。 相似文献
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长江流域夏季炎热、冬季阴冷,全年高湿,室内热环境恶劣,多样化的空调使用习惯对住宅供暖空调能耗有重要影响。大数据技术发展为更大样本、更高精度、更多维度的空调行为监测提供了基础,弥补了现有研究方法误差大和分类指标单一的不足。选取重庆市作为长江流域典型城市的代表,随机抽取2 000台住宅房间空调器样本,从空调使用时长、温度需求及能耗角度,构建空调运行的5个特征参数,采用多维度聚类算法识别出重庆地区空调使用习惯的典型类别,通过深入分析不同使用习惯类别的特征差异,总结出三类典型群体。 相似文献
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随着社会经济的发展,居住在非集中供暖区的居民对改善严酷冬季室内热环境的需求越发高涨,希望能在冬季拥有舒适的室内环境。有关于采暖需求和采暖行为的相关文献大多使用问卷调研进行研究,而问卷中的问题和选项又多是研究者主观制定,在这种情况下,居民只能顺着研究者的思路表达他们的不满,这将导致调研结果产生偏差;此外,研究者设计的问卷选项在丰度上也有欠缺。基于社会化聆听的方法,回顾了网络问答社区上有关供暖的讨论,收集了21 653条网络用户自发表达的有关供暖的回答和评论,着重研究了其中3.19%的5项关于室内热环境营造的不满。研究结果表明,相比传统问卷调研,网络用户有关冬季室内热环境的抱怨类型更加丰富、内容更加细碎;此外,网络用户更倾向于使用特定动作描述采暖设备的开启,这将对后续相关研究中问卷调研问题和选项的设置提供参考,成为传统被动式问卷调研的补充。 相似文献
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商业综合体由于在内部空间结构、功能及人员行为方面的复杂性,其负荷特征、空调运行及室内环境等状况复杂,冷站设计及节能优化需要结合自身特点。首先,针对商业综合体分析其空调使用需求特征,通过室内热湿环境实测分析,发现室内环境较传统商业建筑波动较大,不同业态室内环境有显著差异。其次,通过冷站实际运行工况分析其能耗特征、供冷系统运行模式及问题,发现商业综合体冷负荷稳定、冷站运行时间长、冷机设计容量普遍存在过大的问题。最后,利用DeST软件对两类典型空间分布(环绕型、中庭型)的商业综合体建立模型,分析不同区域、不同时间段的负荷特征,并根据业态负荷或时间负荷特征对冷源设计方案进行优化设计和对比,发现按照业态负荷特征对体量大、业态布局分散且各业态负荷差异大的商业综合体进行冷源设计对冷站节能有利。 相似文献
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商业综合体由于在内部空间结构、功能及人员行为方面的复杂性,其负荷特征、空调运行及室内环境等状况复杂,冷站设计及节能优化需要结合自身特点。首先,针对商业综合体分析其空调使用需求特征,通过室内热湿环境实测分析,发现室内环境较传统商业建筑波动较大,不同业态室内环境有显著差异。其次,通过冷站实际运行工况分析其能耗特征、供冷系统运行模式及问题,发现商业综合体冷负荷稳定、冷站运行时间长、冷机设计容量普遍存在过大的问题。最后,利用DeST软件对两类典型空间分布(环绕型、中庭型)的商业综合体建立模型,分析不同区域、不同时间段的负荷特征,并根据业态负荷或时间负荷特征对冷源设计方案进行优化设计和对比,发现按照业态负荷特征对体量大、业态布局分散且各业态负荷差异大的商业综合体进行冷源设计对冷站节能有利。 相似文献
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住宅建筑中空调能耗极大程度上受到人员行为的影响,对空调能耗进行预测的关键在于准确预测人如何调节空调。虽然ASHRAE以及其他一些导则建议了人员在室时刻表用于建筑能耗评估,但人员使用空调的行为存在地区差异并随时间变化。基于实时监测获得的2016-06-01-2016-08-31的大量数据,统计分析夏季卧室与客厅房间空调器能耗的人员行为因素,主要包括房间空调器的设定温度、空调使用率等。基于统计分析,探究了空调使用率与室外日平均温度的关系,结果表明,两者呈"L型曲线"关系,说明该人群对空调依赖较高,当室外温度处于较低水平时,仍有部分居民使用空调。基于空调使用率建立优化的能耗模拟模型,基于设置温度、室外日平均温度、运行时长等建立能耗预测模型。验证结果表明,基于使用率模式为"L型曲线"的能耗模拟模型以及结合设置温度等的能耗预测模型比传统空调使用模式的模拟结果更接近实测值。 相似文献
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通过KNX/EIB智能控制系统在施耐德电气办公楼D栋4层的节能改造项目中的应用,介绍了KNX/EIB总线技术在办公楼中的节能改造方案。 相似文献