基于TinyOS的用电监测无线传感器节点设计

为了实现用电的智能化监测和管理,使用无线传感器网络技术,设计并实现了个人用户侧可实时监测电器用电情况并远程控制开关的节点.首先进行了硬件电路设计和测试工作,然后对节点数据包的发送进行了研究和重新定义,最后通过重新设计的无线传感器节点进行了组网测试和数据监控等工作,实现了预期功能.  

最小二乘支持向量机分类问题的算法实现

介绍了支持向量机理论、常用的支持向量机内积核函数以及最小二乘支持向量机算法.采用最小二乘法实现了支持向量机分类算法.数字仿真结果表明,该算法的识别正确率可达100%.  

基于WSN的智能用电监测节点的设计

为实现电力需求侧用电信息的智能化监测与管理,基于无线传感器网络技术,设计并实现了面向电力用户侧的智能控制用电监测节点.介绍了基于射频芯片CC2420和MSP430系列单片机,电能计量芯片RN8209G的智能用电监测节点的设计.该节点具有智能开关控制、电能采集、过载保护和能耗管理等功能,对设计的节点进行了硬件测试和组网通信测试实验.实验结果验证了开发的节点可实现用户侧远程用电监测与控制,并具有良好的实时性和准确性.  

电能能耗实时监测系统的设计与实现

随着智能电网的发展,用户侧对设备能耗的监测要求越来越高.为了能实时监测电能的使用情况,设计了一种电能能耗实时监测系统.结合无线传感器网络技术,在硬件上采用RN8209G计量芯片+TelosB节点,在软件上使用TinyOS操作系统nesC编程语言+C#终端显示.将节点实物设计成插座形式,完成了对用户侧电能的实时监测.  

基于小波分析的汽轮发电机组振动信号检测

汽轮发电机组的余弦突变及倍频突变是现场常见的振动故障,模拟了一个正弦振动信号分别产生余弦突变和倍频突变,并利用db5小波对此故障信号进行5层分解得到5层细节信号.故障信号分解的细节部分清晰地显示了奇异点的准确位置.仿真结果证明了小波分析用于汽轮发电机组振动信号检测的可行性和有效性,从而为汽轮发电机组振动信号的故障诊断提供有力依据.  

基于BP神经网络与马尔可夫链的短期电价预测

提出了一种基于BP神经网络与马尔可夫链的短期电价预测方法.在采用BP神经网络模型进行短期电价初步预测的基础上，按照模糊C-均值聚类法划分预测误差的马尔可夫链状态区域，再根据状态转移概率矩阵对预测误差进行修正，得到最终预测结果.算例仿真结果表明，所提出的方法比单纯采用神经网络的预测精确度更高.  

基于ZigBee的家电远程控制技术研究

为了解决现代家用电器种类多、操作复杂、管理难等问题,利用ZigBee技术、计算机控制技术和传感器技术,提出了基于ZigBee的家电远程控制技术.研究了ZigBee无线传感器网络协调器的硬件平台搭建,以及无线传感器节点控制模块的硬件设计.无线传感器技术在家电远程控制中具有较好的应用前景.  

基于无线网络的电能质量监测与管理系统的设计

为了更好地解决电力系统中电能质量监测数据的传输方式选择和加强电力用户与管理部门之间的信息共享问题,提出了一种基于无线网络的电能质量监测与管理系统,设计了基于新颖的电力线载波方式传输和传统的电能质量数据采集器相结合的监测终端、用户信息管理子系统,并可通过无线网络通信将数据信息传输到远程监控中心,以及电力用户通过无线网络通信查询相关数据信息,实现与远程监控中心的信息共享。该系统符合电力系统电能质量监测的各项要求,并能很好地提高经济效益。  

基于模型预测前馈-反馈控制的斗轮机上煤系统的优化

利用电厂悬臂式斗轮机循环往复式回转取煤过程中存在重复性的特点,记录前一回转周期取煤过程中的瞬时流量、悬臂回转速度和回转角度等数据,作为当前回转周期取煤时的煤层模型预测依据并进行前馈控制,以克服大迟延环节的影响;同时针对煤层模型预测不能准确预知当前取煤过程中突发的扰动,引入反馈系统进行控制,以解决煤层塌方等引起超载的问题.多次现场运行数据分析的结果表明,与原来的上煤系统相比,采用本方法的上煤流量更均匀,上煤效率更高.  

电气设备故障红外诊断现状及发展趋势

为了进一步精准判断电气设备的热故障,探讨了图像处理中的分水岭算法,以及神经网络中的BP和SOM网络模型等,结合具体实验情况,指出了各种技术的优缺点及未来的发展趋势.