高校毕业班党员教育管理模式探索

因毕业班党员群体的特殊性,致使毕业班党员教育管理过程中存在许多问题及盲点。分析了高校毕业班党员现状,探索了毕业班党员教育管理的有效方法,以期进一步完善毕业班党建工作。     

基于真有效值转换的宽频带电参数测试仪的设计

随着电力系统的不断发展,特别是整流器、逆变器等非线性负荷的大量使用,系统运行出现了各种各样的问题,如电压、电流波形严重畸变、高次谐波的出现,但是传统电参数测量仪器大多是针对工频50Hz而设计的,使用已有的测量仪器已经不能准确测量现在的电参数,文章研究分析了各种交流电参数的测量方法,设计了文中提出的基于真有效值转换的电参数测试仪系统。该系统对50Hz-20kHz的宽频带输入信号有较高准确度。     

基于DDS技术蓄电池内阻测量系统的研究

为了克服传统交流注入法测内阻过程中相位差计算引起的系统结构复杂、易引入误差等缺点,本文采用交流比例法设计了蓄电池内阻在线测量系统,将待测蓄电池与参考电阻以及高精密电阻串联构成分压回路,利用单片机STC89C52RC控制DDS芯片AD9850产生低频交流信号源,经耦合电路注入蓄电池两端,检测端经过交流差分放大、相敏检波、低通滤波及加转换输入到单片机得到内阻值。试验表明该检测系统具有结构简单,抗干扰能力强,测量精度高等优点。     

基于PowerPC的嵌入式远程数据采集与监测系统设计

介绍了一种基于32位高性能芯片PowerPC8248的嵌入式远程数据采集、监测系统的设计,以实现对大型电站设备的数据采集、监测和故障诊断;并介绍了系统整体构架、PowerPC8248的主要特性,设计了系统软、硬件结构.     

2.5Gb/s Ethernet over SDH映射芯片实现

设计了一种千兆以太网到2.5Gb/s SDH映射的专用芯片,兼容GFP、ITU-T X.86/Y.1323和HDLC标准.采用双向4路总线流水线结构,77.76MHz的系统时钟,即可全双工处理以太网到2.5Gb/s SDH的实时映射功能.采用TSMC 0.1 3μm工艺流片,技术指标符合ITU-T标准.芯片规模约800万门,满足光纤通信传输的要求,并已成功用于光纤通信设备.     

基于变电站沉降监测的光纤光栅传感器

根据光纤布拉格光栅传感器具有抗干扰强、高灵敏度和工作寿命长等优良的物理特性,针对变电站沉降变形监测工程中存在的耗费大量人力、工作环境恶劣、积累时间长等突出问题,设计了新型光纤光栅沉降位移传感器,其沉降测量量程最大为300 mm,灵敏度为17.8 pm/mm,沉降位移分辨率为0.784 93 mm。与传统的沉降传感器相比,在测量灵敏度、分辨率和沉降量测量范围上有了极大的提高。综合实验结果,该传感器能实现对变电站地基和电气设备进行大范围、高灵敏度、高分辨率地沉降监测。     

全光纤电流传感器温度补偿研究进展

对于全光纤电流传感器,如何进行温度补偿一直是国内外研究的难点和重点。进行合理的温度补偿也是将全光纤电流传感器推向实用的必要措施。先用实例和数据说明温度对全光纤电流传感器性能的影响,再在分析全光纤电流传感器结构和原理基础上,分别阐述了各因素受温度影响的机理并给出了最新的研究进展,最后从效果和实用化两方面分析了各种温度补偿方法的优劣,最终可以得出:单一控制某个因素对全光纤电流传感器性能的影响是不理想的,控制多个影响因子并在最终的输出端进行数据处理的方法能达到更理想的温度补偿效果,使全光纤电流传感器的输出更精确、更稳定。     

基于BP神经网络锅炉炉膛火焰可视化监测方法研究

为了可视化监测炉膛火焰燃烧状况,提出一种基于级联前向BP神经网络模型的锅炉炉膛火焰可视化监测方法。通过比较选取级联前向BP神经网络作为炉膛温度预测模型,利用图像处理技术得到炉膛火焰辐射能图像对应二维温度场,并采用正则化方法重建炉膛火焰三维温度场。仿真结果表明,根据二维温度场可得火焰等温线走向和分布,根据三维温度场易得火焰中心分布及全炉最高温度点信息,实现锅炉运行控制和异常温度报警,满足燃烧诊断要求并实现炉膛火焰可视化监测。     

基于混合逻辑动态的制造系统建模方法研究

针对制造系统中连续和离散并存的混杂特性,在分析目前混杂系统典型建模方法的基础上,提出采用针对复杂工业过程、集成控制对象定性知识和逻辑规则的混合逻辑动态(MLD)模型对制造系统进行建模方法研究,讨论了制造系统抽象的一般规律,建立了一个具体制造生产线的MLD模型,为今后相关性能分析和控制器设计奠定了基础。     

视频编码量化失真估值算法研究

针对量化失真估计算法存在的误差问题,对算法中的DCT系数分布模型进行了改进,提出了基于LAP分布模型的分段建模方法.将DCT系数的尾部数据进行分离,以主体数据的建模结果作为全体数据的分布模型.以均方误差作为量化失真的衡量准则,归纳并推到上述分布模型下的失真估计算法.采用限制量化步长的方法来评估失真估计算法的准确度.实验...