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1.
不同用户接入终端的出现使得光接入系统中上行链路的通信带宽需求急剧增加,低传输成本、高频带利用率的上行多进制光信号接入成为必然选择。设计了一种上行八进制相移键控信号并进行零差相干探测的新方案。该方案中,在光网络单元中级联3个相位电光调制器实现了高频带利用率八进制相移键控光信号的产生,在光线路终端中采用下行光信号载波作为混频源结合数字信号处理模块,实现了上行光信号的零差相干探测,相比较只采用相干探测技术的方案其接收机灵敏度值的提高超过了2 d B。  相似文献
2.
提出了一种从用户角度以重构Kripke结构建模并测试Web应用的方法。Web应用中的网页、构件及其关系被看成是原子命题,测试覆盖准则被转换为用计算树逻辑(Computing Tree Logic,CTL)表示的陷阱性质(Trap Property),生成的反例可以实例化来构造测试用例。但是一个陷阱性质生成一个反例将导致生成太多的冗余的测试用例,因此给出了一个测试约简规则来减少冗余的测试用例。最终生成的测试序列将满足给定的覆盖准则并没有冗余。  相似文献
3.
在研究经典标签传播算法的基础上,提出了一种基于传播影响力的重叠社区划分算法COPRA-PI,可用于挖掘加权网络中的社区结构。该算法在COPRA算法的基础上从节点影响力、边影响力、历史标签影响力3个方面综合考虑传播影响力;同时针对COPRA算法中每个节点在每次迭代过程中均具有相同的最大标签数,且该最大标签数目需手动设置等不足,该算法中设计了一个自适应的最大标签数。实验结果表明,COPRA-PI算法在经典的数据集上对比现有经典算法更能挖掘出高质量的社区结构且收敛速度较快。  相似文献
4.
停车位预测技术是解决城市停车难问题的一种可行方案。针对神经网络等预测模型难以应对诸如路边占道停车等复杂情况,提出了一个基于支持向量机和决策树集成的模型训练方法,不再着重预测停车位的个数,而是预测某一位置的停车难度。在每轮训练过程中拟合一个支持向量机模型,同时收集预测出错的样本,最后在误分类样本集合上训练决策树模型来提高整个模型的预测准确性。采用该方法训练了一个城市空间停车难度预测模型,并利用该模型预测了近一周时间的停车难度。实验结果显示,该方法的预测效果优于单独使用支持向量机、决策树和全连接神经网络模型,可以较好地捕捉到停车难度随时间变化的基本情况。  相似文献
5.
社区是社会组成的最基本组织机构,是城镇居民生活的基本场所,社区环境与居民的身心健康息息相关,如何评价社区环境质量好坏?层次分析法(analytic hierarchy process, AHP)是对于难以完全定量的复杂系统做出决策的模型和方法,适用于分层交错评价指标的目标系统,且目标值难于定量描述的决策问题。智慧社区环境质量各评价指标间的权重并不具有直接可比性,无法给出定量结果,因此利用专家调查法判断各指标之间的重要程度,才能合理给出各个指标的权重。针对现阶段社区环境治理缺乏决策依据、居民参与度低的问题,采用大数据挖掘与统计分析方法筛选评价指标,基于AHP法,从社区生态环境、基础建设、公共服务、节能减排4个方面构建智慧社区的环境质量评价体系,为建设环境友好型智慧社区提供依据。采用模糊综合评价法进行相关案例分析,探讨社区环境治理的策略,对社区与时俱进具有很好的指导意义。  相似文献
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