时间尺度与选择倾向性协同作用下的演化博弈模型

针对合作行为的涌现与维持问题，基于演化博弈理论和网络理论，提出了一种促进合作的演化博弈模型。该模型同时将时间尺度、选择倾向性引入到演化博弈中。在初始化阶段，根据持有策略的时间尺度将个体分为两种类型：一种个体在每个时间步都进行策略更新；另一种个体在每一轮博弈后，以某种概率来决定是否进行策略更新。在策略更新阶段，模型用个体对周围邻居的贡献来表征他的声誉，并假设参与博弈的个体倾向于学习具有较好声誉邻居的策略。仿真实验结果表明，所提出的时间尺度与选择倾向性协同作用下的演化博弈模型中，合作行为能够在群体中维持；惰性个体的存在不利于合作的涌现，但是个体的非理性行为反而能够促进合作。     

细分目标的网络安全课程教学方法探索

针对网络安全课堂教学中存在的教学方法单一、学生参与性不足等问题,提出结合课程的特点及知识体系,运用科学的认知与学习理念将布鲁姆分类法和知识维度模型运用到网络安全课程的教学内容设计中,从课堂学习目标、参与式课堂学习和实验、课外实践、成果汇报及知识点5个环节总结设计完整的教学内容。     

一种基于RAHRM的电表数据安全采集传输方法

电表数据经数据采集器采集、数据聚合器收集后传输给数据存储中心,而当前的用电数据采集方法存在数据泄露、中间人攻击,且攻击者不易被发现等风险。针对这一系列问题,提出了RAHRM的方法,采用RSA-AES-HASH签名认证,并采用RSA对智能电表传输的数据进行加密,同时对服务器端进行流量监控和异常报警,为电表数据传输提供一个安全、可靠的通道。实验结果表明,此电表数据采集方法可以降低智能电表通信中的中间人攻击与攻击者不易被发现的风险,保证通信线路的安全。     

基于改进果蝇算法优化PNN的变压器故障诊断研究

为了提高电力变压器故障诊断准确率,通过分析变压器油中溶解气体数据,提出了一种定向变步长的果蝇算法(DVSFOA)与概率神经网络(PNN)相结合的变压器故障诊断模型。由于PNN的参数平滑因子对输出结果影响较大,对果蝇算法位置公式进行更新调整,对平滑因子进行参数寻优,将优化结果赋值给PNN模型进行网络训练,得到了用于变压器故障诊断的最佳网络模型。实验结果表明,该组合算法具有较高的诊断精度,收敛速度快,整体性能高。     

基于差分隐私的敏感数据挖掘技术研究

基于加密的数据挖掘技术往往计算复杂度太高,而差分隐私作为一种数据扰动技术,既能有效降低计算复杂度,又能让使用者分析数据的整体价值。简要分析了差分隐私在具有敏感信息的智能数据挖掘系统中的相关技术。首先,介绍了差分隐私的基本概念;其次,针对频繁项挖掘、回归与分类以及深度学习,分别介绍了差分隐私在敏感数据挖掘中的应用;最后,对比了最新研究方法的性能和优缺点,为进一步研究隐私保护数据挖掘技术提供相关参考。     

一种基于ARMA-BP组合模型的电压偏差预测方法

国内许多变电站建立了电能质量的预测与预警机制,以应对日益严重的电能质量问题,其中电压偏差最为严重。针对预测模块中电压偏差预测算法的缺失,结合配电网的运行状态,提出了一种基于ARMA-BP组合模型的电压偏差预测方法。针对单一时间序列方法的不足,将时间序列和人工神经网络的算法结合起来。通过分析上海某变电站的电压偏差数据特征,首先采用时间序列的方法建立ARMA模型。然后采用BP人工神经网络的方法对ARMA模型预测值与原始数据之间的残差值进行拟合预测,最终得到2种模型预测所得累加值的结果。研究结果表明了所提方法的有效性。     

数据驱动的时间注意力卷积风电功率预测模型

由于风电受气象特征影响大,风能波动性和间歇性强,导致快速、精准的风电预测成为一个难题。对此,该文提出一种基于数据驱动的时间注意力卷积网络的风电功率预测方法。首先,将来自风力机和数据采集（SCADA）系统的数据进行清洗;然后采用可并行计算的时间卷积网络,并加入Attention机制突出关键特征的影响,使模型训练速度和预测精度得到有效提升。实验结果表明,该文所提方法与其他方法相比可更准确地减少数据噪声,同时有更高的预测精度和更快的训练速度。     

合成语音检测方法的研究现状及展望

随着语音诈骗事件的发生, 自动说话人验证系统已被广泛应用。传统的检测合成语音的方法包括利用频谱信息、倒谱系数特征以及动态声学特征等。随着机器学习的发展, 深度学习算法也被应用于合成语音检测且取得了不错的成果。介绍了几种检测方法的基本原理及部分研究成果, 并对以后的发展方向进行了展望。     

光伏发电系统IEC 61850的通信安全性研究

当前IEC 61850标准主要应用于变电站领域, 在微电网领域应用很少, 而在微电网中, 分布式能源设备与变电站之间的通信缺乏统一的通信标准。为了提高微电网通信的安全性, 解决不同厂商设备之间的互操作性问题, 根据IEC 61850 ed2.0标准建模规范以及通信数据在微电网中的应用特点, 以微电网中的光伏发电单元为例, 提出了一种基于IEC 61850的微电网数据通信模型。对IEC 61850通信过程进行了安全性测试, 并针对其通信过程中可能面临的风险, 提出了基于SHA-256和RSA防御算法的安全通信机制。     

IEC 61850协议DoS攻击的ECC-AES防御算法

IEC 61850是基于网络通信平台的变电通信系统国际标准,由于IEC 61850缺乏加密和认证安全机制,导致其易受到网络攻击。为了验证IEC 61850协议通信存在的问题,在变电站通信仿真系统下,分析了IEC 61850通信协议,模拟了IEC 61850 的拒绝服务(DoS)攻击,提出了ECCi-AES防御算法。该算法通过抓取IEC 61850报文,获取、应用协议数据单元(APDU)并加密。实验结果表明,通过改进的高级加密标准(AES)和椭圆曲线密码编码(ECC)加密算法,可以有效地加密通信数据,增强防御DoS攻击的能力。