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为了有效挖掘一阶谓词逻辑规则,提出了一种基于基因表达式编程(GEP)技术的挖掘算法:PHVB算法.提出了规范一阶谓词规则概念;设计了量词隐含、变元绑定策略,将一阶谓词规则挖掘问题转化为GEP算法能够解决的形式;提出了基于GEP的一阶谓词逻辑规则挖掘算法PHVB算法.实验结果表明,采用PHVB算法可以有效发现一阶谓词关联规则. 相似文献
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在分析基本面向属性归纳算法不足的基础上,针对中药方剂数据挖掘的特征提出基于面向关联属性概化层次的优化技术及算法。根据中医理论为各关联的维度创建概化层次及概念树,利用关联属性阈值与多基准属性阈值的相关性以提高归纳概化的效率和发现知识的准确率。实现面向关联属性归纳的中药方剂知识发现分析系统。通过实验验证了新算法的有效性,在相同条件下较传统算法的效率提高了27%以上。新系统能更快发现符合中医理论的领域知识和规则。 相似文献
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干预决策是数据挖掘领域关注的重要问题,致力于评价干预措施对干预目标的影响或发现满足干预目标的最优干预措施,而朴素干预规则模型简单,无法精确表达干预知识,且效率较差。在模型设计中引入了马尔科夫链,提出了干预过程动态模型,设计并实现了基于干预力度的动态精确干预评价体系。在中国出生缺陷数据集上的实验表明,该方法可比较精确地发现干预规则。 相似文献
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