激光技术在录井工程中的应用进展及展望

为实现在录井现场对岩性和油气快速、自动识别以及对孔隙快速分析成像，引入了激光技术。从激光技术在实现岩性、油气检测和孔隙成像中的关键因素着手，对激光器选择、发射波长选取、拉曼效应放大和重组分拉曼光谱分离等方面进行了适应性技术研究，形成了激光诱导击穿光谱岩性识别技术、激光扫描共聚焦储集性能评价技术和拉曼激光油气实时评价技术。应用表明，利用激光技术检测岩性平均符合率达88.0%，孔隙度分析最大误差7.9%，气体组分检测分辨率达百万分之一，与同类录井技术相比具有分析快速、数据准确和操作简便等优点。研究认为，通过激光技术在录井现场的适应性研究，增强了录井工程在岩性和油气快速识别、孔隙结构分析等方面的能力，为智能录井提供了一种新的技术手段。      

无氟防水整理在化纤高密织物上的应用

采用无氟防水剂ECO ADV对化纤高密织物进行防水整理,优化的整理工艺为:无氟防水剂ECO ADV 50 g/L、防水增效剂XCR 10 g/L、三防整理渗透剂FN 5 g/L、焙烘温度170℃、车速40 m/min。化纤高密织物经无氟防水剂ECO ADV整理后再进行后整理加工(如涂层、贴合、复合等),色变小,防水性能稳定,且贴条强力较强,手感好,手抓白痕少。     

喷水织机细旦加捻超薄织物的生产实践

本文重点介绍了基于20D涤纶长丝,设计、生产雪纺类织物产品过程中的关键技术,如倍捻、定型、整经及织造等工序中的工艺参数设置,并结合生产实践,对喷水织机生产细旦超薄加捻织物应采取的有效技术措施进行了探讨。     

某全铝车身客车结构强度与抗扭刚度分析

以某全铝车身客车为例,由原来的钢车身替换成铝车身来实现汽车的轻量化。并采用有限元法分析了铝车身在垂向工况、扭转工况、制动工况以及转向工况下的的结构强度和整车的抗扭刚度,为实现汽车的轻量化提供了可靠性的依据。     

我国部分地区婴儿人群梭状芽胞杆菌暴露水平调查

目的以人群调查研究方式对我国部分地区婴儿及婴儿配方粉中梭状芽胞杆菌污染水平进行分析,获得我国婴儿人群梭状芽胞杆菌暴露水平数据。方法在我国六个省(自治区)设点,调查婴儿人群的基本信息,并对相关人群的粪便标本以及食品、环境和所在地市售婴儿配方粉样品进行采集,对所有样品/标本进行梭状芽胞杆菌检测。结果本研究共调查婴儿501人。按照喂养方式分组,包括纯母乳喂养247人,混合/人工喂养254人。按照年龄分组,包括0～6月龄367人,7～12月龄134人。采集样品813份,其中246份样品/标本中分离出梭状芽胞杆菌246株,总检出率为30.3%(246/813),其中检出率较高的梭状芽胞杆菌分别为生胞梭菌(8.4%,68/813)、双酶梭菌(6.2%,50/813)和丁酸梭菌(4.6%,37/813);梭状芽胞杆菌分离率最高的为粪便标本(37.3%,187/501),之后依次为市售婴儿配方粉样品(22.3%,27/121)、环境样品(19.5%,25/128)和食品样品(11.1%,7/63);其中混合/人工喂养组检出率高于纯母乳喂养组,7～12月龄组检出率高于0～6月龄组,差异均有统计学意义(χ~2=40.833,P0.01;χ~2=27.829,P0.01)。结论我国部分地区婴儿食用的食品及生活的环境中梭状芽胞杆菌暴露水平较高。     

风电机组传动链典型故障特征提取方法

为解决风电机组传动链易发生故障的问题,文章阐述了风电机组齿轮箱特征频率的计算方法和基于振动信号分析的故障特征提取方法。结合实际情况,以行星级齿轮磨损、中间轴小齿轮崩齿、高速轴齿轮崩齿和发电机轴承电腐蚀等典型故障为例,通过齿轮箱特征频率和传动链典型故障振动信号基本特征分析,可较好地完成故障识别。结果表明,采用经典信号处理方法能对上述典型故障进行特征提取,验证了经典方法对单一、明显故障特征提取的有效性,为深入开展传动链故障特征提取方法研究奠定了基础,为风电机组故障检修维护提供了技术支撑。     

全金属螺杆泵单相流体漏失规律

全金属螺杆泵的定子与转子采取间隙配合方式,工作过程中间隙漏失对其工作特性具有显著的影响。为深入研究间隙配合方式下的漏失规律,结合泵内各腔室间的漏失机理,应用缝隙流动原理建立了基于不同流动型态的全金属螺杆泵单相流体漏失模型,实现了泵内漏失的定量计算,并绘制了全金属螺杆泵排量特性曲线。研究表明,全金属螺杆泵漏失量主要取决于泵结构参数、流体物性参数以及举升压差,其中配合间隙、流体黏度影响较大;间隙漏失规律与泵内流体流动型态密切相关,紊流型态下漏失情况明显严重于层流型态;该泵更适用于原油黏度较高的油井举升,通过适当增加泵级数可提高泵的工作性能。