基于过程免疫力的动态电压恢复器优化配置

优质电力园区以最低成本满足用户对电能质量的特殊需求,成为解决电压暂降问题的新途径,已在国内外开展了广泛的试点应用。针对中国优质电力园区规划缺少经济高效的优化配置方法的实际情况,提出了一种基于过程免疫力的动态电压恢复器优化配置方法。基于工业过程电压暂降免疫力,以满足用户用电需求为目标,以治理设备购置费用最低为约束,采用遗传算法对园区供电质量分级制定动态电压恢复器的优化配置方案,实现工业园区电压暂降治理的经济性。对大型精密温控系统的电压暂降治理装置的优化配置方法进行仿真计算,验证了所提方法的有效性与经济性。     

反时限过电流保护与改进距离保护整定的配合

配电网中距离Ⅱ段保护与反时限过电流保护作为主/后备保护对时,为了满足选择性要求,通常会增加距离Ⅱ段保护和反时限过电流保护的动作时间。对此,提出了一种改进保护动作特性的保护配合方案,改进后的距离保护将距离Ⅱ段保护分拆为两个阶段,与之相配合的反时限过电流保护动作曲线在T-L坐标系中自适应向下移动,以此可减小主保护和后备保护的动作时间。IEEE8节点系统仿真结果表明,改进后的保护方案在主/后备保护对满足选择性的基础上,能减小系统的平均动作时间,提高保护的速动性,且保护配合无需通信设备。     

基于混合参考阻抗法的风电场谐波发射水平评估

风电逆变器的LCL滤波器和风电场的无功补偿设备致使风电场侧谐波阻抗并非远大于系统侧谐波阻抗,因此在评估风电场PCC点两侧的谐波发射水平的同时必须考虑PCC点两侧谐波阻抗。对此,提出一种基于混合参考阻抗的风电场谐波发射水平评估方法。系统侧谐波阻抗仅通过测量数据评估得出,风电场侧的参考谐波阻抗值通过风电场内元件的参数计算得出。针对LCL滤波器参数的难以获取性,提出一种LCL滤波器参数估计方法,并考虑元件参数的变化,计算出风电场侧谐波阻抗的边界值,并以其平均值作为风电场侧谐波阻抗的参考值。最后通过仿真和实测数据分析验证了本文方法的有效性。研究成果可为风电场谐波发射水平评估提供参考。     

FR3绝缘油配电变压器的过载能力评估

为提高配电变压器过载性能,基于传热学基本理论与《油浸式电力变压器负载导则》中的油浸式电力变压器过载运行的热点温度计算模型,提出适用于FR3绝缘油配电变压器的热点温度模型,根据理论计算结果比较了传统矿物油配电变压器与FR3绝缘油配电变压器的性能差异。结果表明,相同结构下,FR3绝缘油配电变压器能在1.27倍额定负载下长期运行,短期过载运行的安全时间远高于传统矿物油配电变压器,表现出更强的过载能力,有广阔的应用前景。     

双馈风电场群LVRT能力及其与低电压保护配合的研究

针对目前缺少研究风电场容量不断扩大和数量日益增多下风电场低电压穿越(LVRT)的问题,以双馈风电场群为例,基于DIgSILENT/PowerFactory软件,采用与电压跌落幅度相关的无功控制策略,研究风电场运行方式、拓扑结构对风机LVRT能力的影响及不同风机对相同点故障的LVRT能力,为考虑LVRT的风电场群输电组网的拓扑优化研究奠定了基础。同时,提出与风电场LVRT要求相配合的分段式低电压保护判据,运用独特的DSL编程语言嵌入风机转子侧保护模块中,实现该保护逻辑和动作功能,最后进行仿真验证。结果证明该保护能很好地满足LVRT的要求。     

基于权重系数的变电工程造价敏感性分析

为提高电力工程造价准确度,降低新建输变电工程的结余率,针对变电工程造价的敏感性问题,考虑变电工程中各个分项费用的实际变化率,提出了一种基于权重系数的敏感性分析方法,并采用一种改进的GM(1,1)模型对变电工程造价中敏感性程度较高的两项进行了仿真分析。仿真结果表明,所提出的敏感性分析方法具有更高的实用价值,且改进的GM(1,1)模型较常规GM(1,1)模型具有更加准确的拟合值,能为相关决策人员提供更加可靠的建议。     

基于自适应粒子群算法的玻璃澄清环境评价模型分析

玻璃熔制过程是玻璃生产中的高耗能单元,其过程涉及的变量复杂,在实际生产中常因难以合理调节生产参数而造成生产环境不稳定进而导致产品质量缺陷。为了评估澄清环境,基于前人对玻璃液流规律的研究,对气泡逸出难易程度和澄清时间进行定量化分析,建立澄清环境评估模型,并采用自适应变异粒子群算法对模型求解,将优化后的参数应用于实际生产调试,得到非常满意的结果,从而验证模型的正确性。     

园区集中式混合储能系统的响应控制策略

混合储能(HESS)的引入可有效促进园区中分布式电源消纳、降低用户需求波动对配电网运行的影响,但大量分散式储能配置的控制难度大、经济性低。文章基于用户多时间尺度需求,提出了以集中式混合储能系统成本最小为目标的储能响应控制策略。首先,针对园区中分布式电源与负荷类型的多样性,构建考虑不确定性影响的用电需求模型,获取长时间尺度的需求预测与短时间尺度的预测偏差数据;然后,基于多时间尺度的需求预测与偏差量,构建以清洁能源消纳、需求波动平抑为目标的需求响应模型;最后,提出了基于价格引导,以集中式HESS响应成本最小为目标的协调策略,在满足多时间尺度、多类型需求的同时,提高HESS运行的经济性。算例结果表明,文章所提出的HESS控制策略可有效促进清洁能源消纳、平抑系统波动。