配电网柔性互联系统多模式运行及其调控策略

针对基于柔性多状态开关的配电网柔性互联系统存在的多模式运行与切换、馈线负荷不均衡和主变重载问题,提出了基于虚拟同步机技术的负荷均衡调控策略和主变重载自动调控策略。首先,根据馈线与主变的负载状态,将系统进行运行模式划分;然后,针对系统的不同运行模式深入分析对应模式下的功率传输平衡关系和内在切换逻辑,应用调控策略得到多模式运行下的柔性多状态开关有功功率调控指令,实现了系统多模式稳定运行和自由切换、馈线负荷均衡以及主变重载自动调控,且无需进行控制策略切换。     

变电站中仿真系统的运行探析

在变电站自动化系统的功能逐渐强大的当今社会,运行人员必须熟练掌握其使用与操作技巧,温组主要以变电站中仿真系统的运行为研究对象,首先介绍了变电站仿真系统的相关原理,其次对其运行加以分析,最后做出总结,旨在为变电站中仿真系统的相关研究提供参考。     

关于模块化形式中电力系统继电保护图形与数据的一体化设计研究

随着我国经济的飞速发展,国家电力行业的作用越来越突出,将模块化形式运用到电力系统继电保护工作之中,实行图形与数据的一体化建设就显得尤为重要。它不仅能够将继电保护图形和主要数据集中于模块化系统之中,使其存入数据库实施管理,还能够满足现代化电力系统继电保护对技术和信息管理的高要求,实现图形与数据的完美结合。文章主要结合我国继电保护系统运行的实际情况,简单阐述如何基于模块化的形式对电力系统继电保护图形与数据实施一体化设计,为我国电力行业的发展奠定坚实的基础。     

分布式电源接入对配电网络重构的影响分析

在配电网络自愈控制研究中,分布式电源接入对于配电网络重构的影响也非常重要。当网络正常运行时,分布式电源接入方法可以提高配电网络进行重构的可行解数量,降低网络进行重构的损耗,使配电网络的运行系统更加优化。另外,如果配电网络发生故障,分布式电源能够产生可行解,从而保证系统正常供电。     

考虑网架覆盖率与分散度的网架重构优化

大停电后的网架重构过程中需要选择合理的恢复路径,尽快建立系统的骨干网架。提出了网架覆盖率和网架分散度指标,分别用于衡量骨干网架对系统原网络的覆盖程度以及重构过程中出现过长支路的风险,并综合恢复时间和线路充电电容等因素,建立了网架重构优化模型,利用简化模型寻找最优目标节点,采用改进的交叉粒子群算法优化目标节点恢复顺序,进而得到网架重构最优方案,其中考虑了非电源目标节点的同步恢复机制,提高重构效率。最后,以IEEE30节点系统算例验证了所提的网架重构方法的有效性。     

基于Apriori关联算法的配电网运行大数据关联分析模型

分析了配电网运行维护的现状,并指出了其中存在的问题。将大数据分析及数据关联挖掘技术应用于配电网运行维护中,提出了基于Apriori关联算法的配电网运行大数据关联分析模型。对上海某供电公司配电网实际抢修数据进行关联分析,挖掘出了配电网运行维护中各运行因素与运行维护指标之间的显性或隐性关联。     

10kV配电网环网供电安全运行方式

当前,10kV配电网环网供电得到了日渐广泛的应用。有必要积极探究其安全运行方式,有效保障环网供电的安全可靠。本文浅析了10kV配电网环网供电工作原理以及特点,探究了10kV配电网环网供电安全运行方式,以期为10kV配电网环网供电提供借鉴。     

±1 100 kV吉泉线雷击致灾因子权重分析及高风险杆塔筛选

目前已知输电线路雷击致灾因子主要包括雷电参数、地形地貌、绝缘配置、接地电阻等,但针对某条特定的线路,无法获得各因子对雷击风险的权重占比。以±1 100 kV吉泉线为研究对象,深入挖掘该线路的雷击致灾因子,利用雷电灾害风险评估层次分析法,通过计算隶属度、构建判断矩阵对各致灾因子的权重占比进行分析。研究结果表明,该线路的沿线走廊地闪密度、雷电流幅值、边导线保护角的权重分别为0.420、0.247、0.147,是雷击风险权重较大的致灾因子。根据权重较高的致灾因子,采用分析集合的方法,筛选出了雷击闪络风险较高杆塔,为该线路防雷治理提供了重要依据。此方法比起逐基杆塔差异化防雷评估,可快速筛选出雷击闪络风险等级较高杆塔,显著降低工作烦冗度,适用于里程较长线路及批量线路雷害风险评估。     

含光伏电站的电力系统低频振荡广域阻尼协同控制方法

大规模新能源接入电网增加了弱阻尼振荡模式被激发的风险。首先,考虑同步发电机和光伏的动态特性,建立了详细的小信号模型,分析了光伏对低频振荡模式的影响,提出了含光伏电站的电力系统低频振荡广域阻尼控制架构,实现光伏-同步机协调阻尼控制;然后,以特征值分析结果为依据,提出了广域阻尼控制参数的优化模型,并对控制参数进行优化整定;最后,在PSCAD/EMTDC平台中搭建了含光伏电站的四机两区域系统电磁暂态仿真模型,验证了所提广域阻尼控制方法的有效性。     

考虑负荷多无功用电场景的城市配电网无功优化配置

高比例电力电子设备与高比例分布式光伏的广泛接入以及城市电缆化率的提升,使配电网用户侧的无功特性变得复杂,导致负荷无功用电不确定性增加,不利于配电网安全运行。因此,为了更好地进行无功优化配置,文章采用不同负荷日功率因数变化曲线的组合场景及其概率来反映无功用电的不确定性,以运行成本的期望值最小为目标,建立多无功用电场景的期望值优化配置模型。首先,利用多重一维卷积自编码器(one-dimensional convolutional autoencoders,1D-CAEs)提取不同用户日功率因数数据的低维表征;随后,利用k-means方法进行场景缩减,获得典型日功率因数变化场景,并组合出多用户的场景集;最后,建立期望值无功优化模型,采用粒子群算法求解,确定出最优配置方案。依据上海市某配电网不同类型用户实际的无功用电信息,采用改进的IEEE 33节点系统进行仿真,以验证所提方法的有效性。