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1.
现有的基于振动的索力测试方法在推导过程中,多以水平索为模型,未考虑斜拉索倾角对索力识别精度的影响。为了分析倾角对振动法测索力的精度影响,以两端固支索为例,采用有限差分法求解索的模态参数,并由迭代法识别索力,研究倾角对索的模态参数和索力识别精度的影响。结果表明,采用第1阶频率识别小垂度索的索力,与采用第1阶或第2阶频率识别大垂度索的索力时,不考虑倾角的影响,索力识别的误差很大。 相似文献
3.
为定量研究不同非饱和参数(进气值a、土水特征曲线斜率δ、残余含水率ε、渗透系数k)对边坡渗流特性及稳定性的影响规律,利用Geo-slope软件,基于FredlundXing非饱和理论,采用灰关联度法对某土质边坡不同非饱和参数对边坡渗透稳定性的影响进行了敏感性分析。结果表明:参数a、k与浸润线高程成负相关,与位移及稳定系数成正相关;参数δ、ε与浸润线高程成正相关,而与位移及稳定系数成负相关;位移与稳定系数在库水位下降前期变化较大,而在库水位下降后期变化较小;边坡上部监测点的位移大于下部监测点的位移;对边坡稳定影响较大的参数为a与k,而参数δ与ε对边坡稳定性影响相对较小;采用灰关联度方法可直观准确地获取主要因素和次要因素,为量化研究非饱和参数对边坡稳定性的影响提供了一种方法。 相似文献
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6.
通过有限元分析对引水渠道进行结构计算时,为了使数值计算的结果更可靠,需要对相关计算参数进行反演。根据工程实际情况,首先选取多种土体结构参数的组合作为参数训练样本,采用有限元法利用不同的土体结构参数组合对渠道的沉降变形进行数值计算;基于水位变化与引水渠道土体沉降的关系,将选取的样本投入RBF(Radical Basis Function,径向基函数)神经网络中训练,建立渠道土体结构参数与因水位变化引起的渠道土体沉降值之间的映射关系;最后根据渠道实际变形监测值,采用RBF神经网络反演得到相关变形参数,以实现对引水渠道结构的精确计算。 相似文献
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