基于差分天牛须算法的PEMFC阴极过氧比控制北大核心

氢燃料电池的输出功率和效率受空气供给系统影响。控制过氧比能有效解决因供给系统非线性、响应慢所导致的“氧饥饿或氧饱和”问题。传统的PID控制难以满足过氧比的快速稳定调整要求。建立了燃料电池空气供给系统的simulink模型,并提出了一种差分天牛须优化算法(DEBAS),通过对目标函数、变异算子、交叉算子等改进后再引入天牛须算法来提高差分算法的全局寻优能力和收敛速度。通过MATLAB平台分别用标准PID控制与标准差分算法和差分天牛须算法的PID控制进行仿真。仿真结果表明,基于差分天牛须算法的PID控制系统具有较强的鲁棒性、超调量小、较快的响应速度以及较小的静态误差,表明了差分天牛须算法在燃料电池过氧比控制方面的可行性。     

VB与Matlab技术在矫直机弯辊控制系统中的应用

利用Matlab软件设计BP神经网络逼近实际的弯辊系统,VB开发操作界面程序调用用Matlab语言编写的神经网络。在操作程序界面中输入板材参数,操作程序调用神经网络,并根据板材参数由神经网络计算出弯辊量,该弯辊量显示在操作程序中,操作员根据此量矫直板材。