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主要研究基于ARM处理器的固件升级,及启动固件的设计与研究。研究的目的在于旨在探讨升级与启动App过程中一些常见及隐蔽问题的解决方案,如双备份升级、App与Boot地址空间规划、定义固件格式以及在启动App时需要特别注意的关键操作,使Bootloader设计更加健壮。 相似文献
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结合新工科建设的内涵和要求,分析了新工科背景下地方本科高校通信工程专业评估面临的问题。在当前通信工程专业评估已有的研究和实践基础上,提出一种既符合新工科建设需求又契合地方本科高校特色的通信工程专业评估方案。该方案借鉴了《华盛顿协议》工程教育的专业认证理念,以问题、需求和成果为导向,采用“校内评估+校外认证”的专业评估模式,巩固现有的教学成果,持续推进教学改革,提高教学水平,形成专业特色,培养符合地域需求的新通信产业所需的高素质专业工程技术人才,为新工科通信工程专业建设提供切实有效的质量保障。 相似文献
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采用多模盲均衡算法(MMA)处理高阶正交振幅调制QAM信号时,存在收敛速度慢、稳态误差大、容易陷入局部最优等问题。为此,提出一种基于混沌萤火虫优化的正交小波多模盲均衡算法(CGSO-WT-MMA)。该算法将具有良好全局搜索能力的萤火虫算法和具有较强局部搜索能力的混沌算法相结合,用以优化均衡器权向量,并引入正交小波变换降低信号自相关性,以改善收敛性能。仿真实验结果表明,与MMA算法相比,该算法均方误差降低近4 dB,收敛速度加快近5 000步,稳态性能明显提高。 相似文献
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探讨了基于TMS320F28377S的高速高精伺服单元的软硬件设计,并对目标产品就速度环带宽和圆弧插补精度两个指标进行性能评估,相比原产品速度环带宽由154.01Hz提高到287.4Hz、圆弧插补精度圆度由平均15μm减少到10μm。基于该方案的伺服驱动单元已经投入市场,使用效果达到预期设计目标。 相似文献
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RGB-D显著性目标检测是计算机视觉领域的研究任务之一,很多模型在简单场景下取得了较好的检测效果,却无法有效地处理多目标、深度图质量低下以及显著性目标色彩与背景相似等复杂场景。因此,本文提出一种三分支多层次Transformer特征交互的RGB-D显著性目标检测模型。首先,本文采用坐标注意力模块抑制RGB和深度图的噪声信息,提取出更为显著的特征用于后续解码。其次,通过特征融合模块将高层的三层特征图调整到相同的分辨率送入Transformer层,有效获取远距离显著性目标之间的关联关系和整幅图像的全局信息。然后,本文提出一个多层次特征交互模块,该模块通过有效地利用高层特征和低层特征对显著性目标的位置和边界进行细化。最后,本文设计一个密集扩张特征细化模块,利用密集扩张卷积获取丰富的多尺度特征,有效地应对显著性目标数量和尺寸变化。通过在5个公开的基准数据集与19种主流模型相比,实验结果表明:本文方法在多个测评指标上有较好的提升效果,提高了在特定复杂场景下的检测精度,从P-R曲线、F-measure曲线和显著图也可以直观看出本文方法实现了较好的检测结果,生成的显著图更完整、更清晰,相比其他模型更加接近真值图。 相似文献
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针对传统带彩色恢复的多尺度Retinex算法(multi-scale Retinex with color restoration,MSRCR)存在的纹理信息被弱化,部分信息丢失,增强效果不佳等问题,提出一种基于纹理先验和颜色聚类的图像增强算法。首先,在图像增强之前,进行纹理先验信息提取,以便后续进一步处理。其次,针对于光照分布不均匀的情况,提出利用颜色聚类算法进行图像的分块增强。再者,在对数域映射中,在分块处理的基础上提出了基于均方值和均方差的映射方案。最后,在增强算法的评价部分,提出使用图像的信息熵以及自然统计特性来对增强图像做进一步的有效性评估。实验结果证明,所提方法的平均信息熵达到了7.4934,平均自然统计特性达到4.0903。算法有效地增强了图像的细节部分,图像更为自然,质量得到了进一步提升。 相似文献
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