基于激光雷达数据的森林蓄积量模型反演及精度估算

森林资源管理逐渐走向全面数字化、信息化,森林蓄积量作为林业调查的一项重要指标,在遥感反演领域一直处在热门地位.利用激光雷达数据和样地数据,使用多元线性回归和随机森林数学模型,选取合适的参数及评价指标,得到对森林蓄积量的反演结果;再对两重回归估计算法进行优化,得到两步回归估计,使用该方法对森林蓄积量反演结果与人工验证结果进行精度估算,兼顾到了全覆盖的激光雷达数据反演结果以及人工修正和地面验证两个部分的验证数据,得到的精度估算结果较好.     

个性语言在油画艺术中的发展

油画艺术的个性语言是衡量一个画家成功与否的基本准则,其中主要包括色彩和笔触的运用,色彩和笔触的完美结合构成了油画作品的形式美感和思想情绪.自后印象派时期起,画家对个性语言的追求更加强烈,画者以独特的个性语言传达内心体悟和精神,是现代绘画的发展方向.     

基于改进的Markov模型预测准确度研究

马尔可夫（Markov）模型方法主要解决的问题是从当前状态预测下一个状态,因此适合作为一个预测模型来挖掘用户的页面访问模式。此文在总结以往Markov模型方法基础上,从页面访问时间和用户个体特征两个角度对模型方法进一步改进,以提高模型预测的准确度。最后将改进的Markov方法与协同过滤方法进行了比较,指出其在计算开销和预测准确度上的优势。     

面向协同产品商务的零件信息表达与共享

根据协同产品商务中各方对零件信息统一表达和共享的需要,提出一种面向协同产品商务的零件信息表达与共享方法。该方法分析零件信息特征构成及特征间关系,并基于特征建模技术建立面向协同产品商务的零件信息特征模型,将零件信息特征模型转化为统一的XML Schema信息模式,阐述转化的基本规则,构建面向协同产品商务的零件信息共享与交换平台,该平台以XML Schema信息模式进行检验,零件信息由XML描述并通过各种XSL样式表映射,满足不同用户的显示需要,实现零件信息的共享与交换。应用实例证明了该方法的有效性和可行性。     

一种改进的Markov预测模型方法

马尔可夫(Markov)模型的链式结构简便易行,适合作为一个预测模型来预测用户的页面访问模式.针对Markov原始预测模型算法时问和空间高开销的缺点,引入聚类方法对模型进行改进,以有效降低原始Markov预测模型计算开销.改进的Markov模型虽较好地克服了原始Markov模型的缺陷.但在提高效率的同时,模型的预测准确度有所降低.不过由于是将高阶Markov模型类别预测和低阶Markov模型页面预测相结合,和原始低阶Markov模型页面预测相比,准确性具有一定优势.     

关于构建汉语语义修辞学的一点思考

汉语修辞研究渐入低谷,定位语言学的修辞研究逐渐被边缘化。深入开展语义修辞的研究,构建汉语语义修辞学新分支,积极确立其核心修辞学的地位,是继承与发展隶属语言学的现代汉语修辞学的可行路径。在研究中,于理论层面要着意构拟其特色的修辞范畴系统,于实践操作层面要创建起同其相匹配的修辞研究范式。     

添加剂MPS、DDAC、Cl−对铜箔电沉积的影响

本文针对添加剂对铜电沉积机理的影响进行了研究,并采用控制变量法研究了MPS、DDAC、Cl?对铜箔电沉积的影响,以探索MPS与DDAC对铜箔晶体择优和微观形貌的协同影响作用.结果表明,在基础镀铜液确定的条件下,MPS单独存在可以增大阴极极化和成核数密度,减小Cu2+扩散系数;DDAC可以增大阴极极化,其浓度与Cu2+扩...     

双包层EYDFA增益钳制效果的理论研究

基于速率方程的离散算法,实现了环形腔控制方案下,双包层EYDFA增益钳制的分析,研究了单、多信道情况下增益、噪声指数钳制的效果。结果表明：对于单信道EYDFA,随着衰减器衰减系数的增大,EYDFA的增益钳制范围增大,但信号增益钳制的幅度减小,且信号噪声指数增大;对于多信道EYDFA,只要激光谐振不被破坏,各信道增益都能得到有效钳制。     

安徽安庆方言与普通话词汇差异之比较

安庆方言属于北方方言区的江淮官话,与普通话词汇相比,整体上相同或相近是主流,但作为共同语的地方变体,又有自身鲜明特色,其具体表现即为安庆方言词汇在词形、词义、造词理据和词的来源等几方面与普通话词汇存在诸多差异,安庆方言的独具特色由词汇层面得以凸显.