多功能厅仿真与分析

利用声学仿真软件EASE4.4对厅堂进行建模仿真,该模型的基础混响时间为1.24 s。将原有模型的耳室作为耦合空间,并在模型中设计加入6个旋转吸声体,模拟得到两个极限状态下混响时间分别为1.01 s和1.22 s,并且对比分析了两种状态下其他声学参数,如:总声压级(TSPL)、直达声声压级(DSPL)、平均声能比(C7)、语言可懂度(C50)等。验证了利用耦合空间和旋转吸声体可实现厅堂的多功能性。     

自动喷水灭火系统对地铁烟气特性的影响

以岛式地铁站台为研究对象,利用FDS 软件建立火灾数值模型,模拟计算有、无自动喷水灭火系统对地铁站台中部行李火灾烟气特性的影响。结果表明：有自动喷水灭火系统时,地铁站台烟气蔓延速度及烟气温度会得到抑制;自动喷水灭火系统对烟气中CO 质量浓度及烟气能见度影响不大;烟气中CO 质量浓度在火源附近区域变大,远离着火源区域变小;烟气能见度在火源附近区域会降低,远离火源区域会提高。     

基于双向成本分担的绿色供应链运营策略研究

考虑市场需求受产品的绿色水平、宣传力度和价格等因素影响,采用Stackelberg博弈方法,研究制造商的绿色水平投入成本和零售商的宣传成本相互分担契约下的绿色供应链运营策略。结果表明,双向成本分担契约不仅可以提升供应链成员和供应链整体的绩效,而且优于单向成本分担契约;在双向成本分担契约中,制造商通过提高产品批发价格来提高自身利润,从而导致产品零售价格提高,降低消费者效用;当消费者对产品的绿色水平、宣传力度敏感时,供应链成员通过提高产品的绿色水平与宣传力度来增加产品需求,从而达到提升供应链成员利润以及供应链整体利润的目的。     

三参曲线光滑融合的构造及参数的优化

在构造出含有多形状参数的三参基函数之后,分析了三参基函数的优良性质,又 定义了三参曲线,并给出了三参曲线的性质。再利用 G2 连续的定义,反求出三参曲线光滑融 合的条件,并组合了分段的三参曲线,且保证了组合曲线的连续性。还将三参曲线和原基函数 曲线、三次 B 样条曲线进行了多种性质的比较,看出三参曲线更贴近控制多边形,且满足 G2 连续的条件更简单,同时还具有调节曲线形状的优点。可以看到,通过改变不同参数取值构造 了各异的曲线旋转面模型。最后利用能量最小化模型,确定了三参曲线单一参数的取值,使三 参曲线过渡尽可能平滑。在此基础上,又研究了在弯曲能量约束下的组合三参曲线的参数优化, 并用曲率向量加以证明。最终得到唯一确定的具有能量约束的组合三参曲线。     

高层建筑火灾燃烧规律的数值模拟研究

以高层建筑为研究对象,应用FDS软件对高层建筑火灾燃烧规律进行数值模拟计算。得到了高层建筑火灾时的烟气运动、着火点附近区域温度变化、CO2浓度变化等火灾参数变化规律的数值模拟计算结果,计算结果显示,在高层建筑火灾发生300s左右时,火灾开始进入轰燃阶段,火场烟气迅速蔓延,火场温度迅速上升到600℃。数值模拟计算结果为高层建筑性能化防火设计及人员紧急疏散提供一定的理论依据。     

十字路口处长车交通状态相图

如今,相图被广泛用于交通科学领域的研究,取得了重要成果。根据理论分析和计算机模拟,本文构建了十字路口处交通流量相图。该相图是由五个基本区域构成的,本文分析并推导出每个区域的具体流量公式。在周期边界条件下,采用确定性 Fukui－Ishibashi元胞自动机交通模型进行数值模拟,其模拟结果与理论分析精确一致。     

基于FDS的水喷淋系统对地铁站台火灾参数的影响研究

为了研究水喷淋系统和应急排烟系统对地铁站台火灾烟气特性的影响,建立了地铁站台火灾数值模型, 应用 FDS 软件模拟计算了火源热释放速率为 3MW 时地铁站台火灾烟气温度、CO 浓度、烟气能见度等火灾烟 气主要参数的变化。结果表明：水喷淋系统可以降低地铁站台火灾烟气温度 10℃左右,降低站台火灾 CO 浓 度和提高烟气能见度的效果较差;增大应急排烟速度可以有效降低站台火灾烟气温度和 CO 浓度,提高烟气能 见度。地铁消防自动喷水灭火系统设计和人员疏散方案设计可以考虑设置水喷淋系统与应急排烟系统,降低 火灾烟气对人员疏散的危害。     

信用支付下具有缺货厌恶的网购供应链协调研究

信用支付作为网购中的重要支付方式,文章考虑平台零售商和供应商分别具有缺货厌恶情况下,建 立随机需求下基于信用支付的网购供应链收益共享契约模型,运用逆向归纳法,分析缺货厌恶对网购供应链 协调的影响。结果表明：当平台零售商具有缺货厌恶时,网购供应链可以实现协调,此时批发价受信用期影响, 且随缺货成本的增加而降低,其期望效用随厌恶系数增加而减少,而供应商利润增加;当供应商具有缺货厌 恶时,此时批发价受信用期影响,且随缺货成本的增加而增加,其期望效用随厌恶系数增加而减少,而平台 零售商利润增加;平台零售商和网购供应链系统的最优订购量随着单位缺货成本的增加和信用期限的延长而 增加。     

安徽省县域粮食产量及生产投入要素的空间差异分析

基于 2017 年安徽省县域粮食产量和生产投入要素的数据,在 OLS 分析基础上,运用空间自相关分析 和 GWR 模型,探讨了研究区域内粮食产量及其影响因素的空间分布特征。结果表明：（1）粮食产量存在显 著的空间正自相关性;（2）农业机械总动力、有效灌溉面积和粮食作物面积对粮食产量的影响均呈现显著的 空间非平稳性,表现为同一要素在不同县域对粮食产量的影响有明显差异;（3）GWR 模型能有效地消除 OLS 模型中残差的空间自相关,其各项评价指标均优于 OLS 模型。     

基于时间序列的季节性气温预测研究

气温的变化受风速、湿度、日照时数等因素的影响,可以通过分析这些因素预测气温的变化情况。考虑到气温序列中存在季节特性,采用 One-Hot 编码方法提取气温序列中的季节性信息,并作为随机森林模型的输入特征,对月平均气温进行拟合与预测。由于模型构建时涉及众多超参数,文中利用随机搜索和网格搜索两种算法优化模型中的超参数。结果表明：考虑季节性的随机森林模型拟合效果优于简单随机森林模型,预测数据变化趋势与实际观测基本一致,拟合精度可以达到 96.14%。经两种方法对超参数寻优之后,模型拟合精度可以达到 96.45%。