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在明确碳排放量计算公式和碳排放因子的基础上,文章建立建筑施工过程中碳排放量预测模型,并对建筑施工过程中材料及机械设备使用情况进行实证分析,得出建筑面积与施工过程碳排放量存在显著的线性关系。最后通过实例对该碳排放量预测模型进行应用研究。 相似文献
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张亚新 《安徽建筑大学学报》2016,24(6):91-94
在知识经济时代,专利技术是一个国家和地区的综合创新能力的重要标志。专利的发展体现了技术的进步,但技术创新成果不能仅仅停留在理论研究阶段,必须要转化为实际生产力才能体现出价值,因此研究促进专利成果转化与运用的有效政策具有重要的现实意义。现阶段我国专利成果转化存在诸多问题,本文针对这些问题分析了主要原因,并从多个方面提出政策建议。 相似文献
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充分发挥市场机制对节能产品的调控作用是市场经济的基本内容。通过对建筑节能市场发展中存在的相关问题研究,发现我国建筑节能市场的外部性和信息不对称性是产生问题的根源。全面分析建筑节能市场中政府、开发商、消费者以及其他服务组织等利益主体对市场培育的核心作用,通过构建政府与开发商、开发商与消费者之间的动态博弈模型,研究相关利益主体进一步完善建筑节能市场应采取的对策。 相似文献
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随着我国市场经济的发展和新型城镇化进程的加快,我国流动人口的数量急剧增加。本文从就业视角,基于双重劳动力市场模型理论、社会排斥理论以及社会认同理论,探讨关于流动人口的就业状况、社会融入状况以及二者间的影响路径和机理。根据2017年全国流动人口动态监测数据,就流动人口社会融入意愿进行二元logistic回归分析:良好的工作收入、职业性质、工作时长、就业身份、参保情况对流动人口社会融入有着积极的影响,就业质量越高,流动人口的社会融入意愿也就越高。为此应注重提升流动人口的人力资本,培养其专业技术能力和文化知识水平,提高流动人口的就业水平;同时改善二级市场的就业环境、待遇水平以及社会保障体制,多方合力建设统一的劳动力市场。 相似文献
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针对传统基于射频识别的固定资产感知方法存在射频信号易受环境影响、多个标签互干扰、感知识别精度低等问题,提出一种基于射频识别(RFID)和长短期记忆(LSTM)神经网络的固定资产状态智能感知方法。为克服RFID信号接收时间非连续性导致的识别精度低问题,引入序列分析思想,使用LSTM对一段时间内接收到的RFID信号序列进行模式学习,构建基于RFID和LSTM的固定资产感知模型,实现固定资产位置的二分类辨识。所提方法在高校实验室条件下开展实测实验进行性能验证。结果表明,使用序列分析的固定资产状态感知模型辨识准确率可达 99.26%,比传统基于离散时刻点的 RFID 感知模型辨识准确率高 11.05%,且对多标签的识别准确率可达93.0%。 相似文献
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城市经济社会的快速发展带动城市区域的扩大,而防洪排涝能力不足却严重阻碍各省区市的经济发展,因此,区域防洪排涝的绩效水平愈发成为人们关注的热点和焦点.文中采用SPSS系统的因子分析和聚类分析对中国31个省区市的防洪排涝事业进行评价与比较.通过因子分析得出各省区市防洪排涝绩效的综合得分偏低,并分析其年际间绩效和排名的变化及... 相似文献
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房地产业作为第三产业的重要组成部分,是推动国民经济发展的重要力量.近年来,在房地产业做出的巨大贡献下安徽省整体城镇化水平不断提高,但是各地级市房地产业发展仍处于一个不均衡的状态,因此,有必要对安徽省地级市房地产业发展水平进行评价研究.通过查找2014—2018年的数据,采用全局主成分分析和聚类分析对2014—2018年... 相似文献
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康雅琼 《重庆科技学院学报(社会科学版)》2018,(1):68-72
中国房地产行业的不确定性,使房地产风险管理项目成为促进房地产发展的关键.对房地产项目风险进行评估分析,建立房地产项目风险评估模型,判断各因素对房地产项目风险的影响程度.首先,应用层次分析法构建房地产项目风险评估指标体系;其次,采用专家评分法对影响风险的相关因素进行汇总组成调查问卷,然后专家进行权重打分;最后,运用模糊综合评价法进行综合计算分析,验证风险评估模型可行性.通过实例验证,全面反映项目整体风险,得到的结果与项目实施中遇到的问题一致. 相似文献
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针对房地产企业现状,侧重研究房地产企业潜在的市场风险,从供给、库存、融资3个层面选取13个指标,建立风险评价指标体系,通过熵值法确定评价指标权重,然后用模糊综合评价法对房地产企业市场风险进行综合评价,并依据产生房地产企业市场风险成因,进而有针对性地提出防范房地产企业市场风险的相关策略。 相似文献