基于深度强化学习的多模态医学图像配准

传统图像配准方法中,图像特征的表示和相似性测度的选择易受到人为因素的影响,不能准确地表征图像特征和配准图像的相似度,从而对配准结果产生较大误差.针对此问题,借助端到端的强化学习方法,对这2个部分进行隐式的表达,从而避免人工设计的缺陷.具体而言,设计了一个人工智能体模型,由策略网络和价值网络2部分组成,用以指导浮动图像朝着参考图像的方向正确移动,进而实现图像配准.提出使用异步表演者-评论家方法进行模型训练,以避免经验回放操作,降低模型训练对存储容量的要求并加快模型的收敛;同时提出一种奖赏函数,能够给予每个时间步上图像配准动作估计更为准确的奖励.此外,在测试阶段,使用了蒙特卡罗前向推理策略,进一步提高配准参数的准确性.在MR和CT的临床医学图像配准数据集上进行实验,与传统基于尺度不变性配准算法、基于深度学习配准算法等进行对照分析,实验结果表明,所提出的方法目标配准误差可以减少30%左右,同时能够更好地处理具有大幅度形变的配准问题.     

响应面法优化三七渣固态发酵产红色素工艺

本文在单因素实验的基础上,以培养时间、培养温度和装样量为影响因子,红色素色价为响应值,采用响应面分析法优化了三七渣固态发酵产红色素的发酵工艺。结果表明,最佳发酵工艺条件为:培养时间12 d、培养温度30.6℃、装样量10.63 g,在此条件下,红色素色价的预测值和验证实验值分别为17.12、16.83 U/g,二者的相对偏差为1.69%。固态发酵三七渣生产红色素为三七渣的资源化利用提供了一条新途径,响应面分析法用于发酵工艺条件的优化准确性高、误差小。     

一种非平衡数据分类的过采样随机森林算法

在灾害天气、故障诊断、网络攻击和金融欺诈等领域经常存在不平衡的数据集。针对随机森林算法在非平衡数据集上表现的分类性能差的问题,提出一种新的过采样方法:SCSMOTE(Seed Center Synthetic Minority Over-sampling Technique)算法。该算法的关键是在数据集的少数类样本中找出合适的候选样本,计算出候选样本的中心,在候选样本与样本中心之间产生新的少数类样本,实现了对合成少数类样本质量的控制。结合SCSMOTE算法与随机森林算法来处理非平衡数据集,通过在UCI数据集上对比实验结果表明,该算法有效提高了随机森林在非平衡数据集上的分类性能。     

环境化学实验教学体系改革的探索

《环境化学实验》课是与《环境化学》课程重要的实践性教学环节,是培养环境科学专业学生实验设计、操作和评价能力的主要教学环节。然而现阶段环境化学实验课程在教学学时、教学内容和教学方法上还存在一些问题。本文通过对现有问题分析解剖,探索解决方案,使环境化学实验课程能够在本科教学中发挥更大的作用。     

污水处理厂沉积池中反硝化过程及其反硝化速率分析

为考察不同的碳源对缺氧反硝化效率的影响,分析污水处理厂沉积池中反硝化过程的反硝化速率。研究结果表明:反硝化反应分3个阶段:第一阶段(0～60 min),运用了可快速迚行生物降解的碳源;第二阶段(60～370 min),已经基本消耗完毕可生物降解的溶解性有机物;第三阶段(370～530 min),NO_3-N的降解速度继续减缓。SCOD与COD的浓度的变化觃律和NO_3-N浓度变化觃律相似。反硝化速率各阶段反应时间变化与NO3-N浓度呈线性关系,因此根据多段动力学方程得到三阶段的反硝化速率。随着时间的不断增加,反硝化速率逐渐减小。     

深层碳酸盐岩储层含气性检测方法技术研究

我国深层海相碳酸盐岩地层蕴藏有丰富的天然气资源,但因演化历史长、埋深大等因素影响,储层含气性评价困难。评述了现有储层含气性地震检测技术(包括亮点、AVO异常、低频阴影等)在深层天然气储层识别中的适用性,认为亮点和AVO异常反映的是界面响应,而低频阴影反映的是储层的"体"响应。储层含气性检测不仅要确定储层是否含气,还要确定储层含气量。为此,介绍了一种新的基于地震纹倒谱分析的储层含气性检测方法,指出(1)雷克子波的地震纹倒谱参数随子波频率呈非线性变化;(2)地震纹倒谱参数对储层参数变化反应灵敏;(3)含气储层地震响应的1阶倒谱系数呈高值异常,而2阶倒谱系数呈低值异常,且二者呈镜像对称。地震纹倒谱对弱反射的敏感性使得该方法能够发现"暗点"型气藏,同时因与模型无关而克服了诸多建模带来的弊端,能够对深层超深层储层含气性进行较为可靠的检测。探讨了基于地震的深层碳酸盐岩储层产能评价问题,认为地震纹分析与频散分析相结合有望能确定储层的含气性并估算其可采储量。     

Zn/Sn共掺杂MgO功能层对AC PDP放电性能的影响

采用化学共沉淀法制备出Zn/Sn共掺杂MgO纳米粉末，利用旋涂法将其涂覆在等离子体显示器（AC PDP）的前基板上作为功能层，以改善AC PDP的放电性能。X射线衍射（XRD）、光电子能谱（XPS）和扫描式电子显微镜（SEM）的分析结果表明，Zn和Sn原子被成功掺入MgO晶格中。紫外-可见分光光度计的测试结果显示，Zn/Sn共掺杂MgO功能层的加入使基板的可见光透过率降低了4%~7%。在200~450 torr、7% Xe+Ne的放电条件下，与传统AC PDP相比，新型功能层的加入有效降低了AC PDP的着火电压和维持电压。因此，该功能层对于提高AC PDP的放电效率和降低其功耗具有重要意义。     

智慧矿山设计创新构想

本文介绍了智慧矿山设计构想在车间采矿、运输、碎矿、选矿、尾矿、物业、办公等方面的应用,该设想的关键创新点全息投影技术的应用,该技术在矿业领域的应用对矿业发展具有重要作用。     

计算机专业硕士研究生学位论文质量影响因素分析及对策

设计针对50位计算机研究生导师和100位计算机研究生的问卷,统计问卷调查结果并进行分析,发现导师和研究生观点的差异性。探究影响计算机专业研究生学位论文质量的原因,深入研究有争议的因素,挖掘其背后的矛盾点并提出有效的解决方法。最后对计算机专业研究生培养及研究生学位论文改革提出可行性建议。