自然通风状态下挡风板对室内空气流态的模拟分析

基于自然通风状态下的室内空气流速定义了速度舒适区间,通过改变挡风板安放位置及宽度模拟分析室内空气流态与舒适区域的关系。结果表明在典型工况下:速度舒适区以最大值为轴沿距离和宽度方向不完全对称变化,最大值分别出现在距南向开口1.4 m处占比29.12%及板宽1.2 m处占比23.90%。沿房间宽度方向移动挡风板时,在中心和偏离中心0.7 m处,出现三个速度舒适区,占比分别为18.69%和19.52%。     

空调供暖工况下混凝土悬挑梁热桥效应实验研究

空调供暖;钢筋混凝土悬挑梁;热桥;实验分析;有限元模拟;计算验证     

抑制DAB变换器回流功率的双重移相调制策略

双有源桥(Dual Active Bridge, DAB)变换器在传统双重移相(Dual Phase Shift, DPS)调制下,变压器两侧电压不匹配时,中小功率区域内回流功率较大。针对以上问题,提出一种抑制回流功率的双重移相(Dual Phase Shift for Reactive Power Suppression, DPS-RPS)调制策略。首先对DPS-RPS调制的工作原理进行分析并建立数学模型,基于该模型对电流应力进行优化。然后在电流应力最小化条件下分别对DPS调制和DPS-RPS调制的回流功率及电流应力大小进行对比。结果表明,相比较于DPS调制,DPS-RPS调制在中小功率区域内减小了回流功率的同时降低了电流应力。最后通过实验验证了所提DPS-RPS调制的可行性及有效性。     

可编址主动红外入侵探测器设计及其应用

为了及时准确的估计室内人数,进而了解建筑物不同区域内人员分布情况,设计了一种使用 IP 地址为标识的可编址主 动红外入侵探测器。 与传统红外探测器是主机附属装置不同,该探测器使用 TCP 套接字与上位机通信,一个主机可通过网络 配置与多个探测器装置进行连接。 可编址主动红外入侵探测器主要由主动红外入侵探测器、微处理器以及无线通信模块组成: 主动红外入侵探测器完成人员进出过程的感知;微处理器实现对感知信号的获取和处理;数据采用无线通信方式上传至上位 机。 基于该探测器装置,设计并实现了基于红外的进出人数计数程序。 实验表明,探测器装置能及时准确感知人员的变化并将 信号上传给上位机,而且进出人数计数程序能准确统计通过人数。     

空调工况下空气柱送风仿真模拟与舒适度评价

本文对空调工况下空气柱(上送下回)送风的气流组织,温度场,速度场,空气龄进行了仿真模拟。结果表明。制冷工况下,送风温度为18℃、20℃,风速为3 m/s、空气柱高度为2~2.5 m时,单柱舒适区大小为21 m×21 m×1.7 m,区域ADPI值均大于80%,平均PMV值为-0.34,平均PDD值为8.67%。制热工况下(上送下回),送风温度为26℃、28℃、30℃,风速为2~4 m/s、空气柱高度为2~2.5 m时,区域ADPI值均大于90%,平均PMV值为-0.47,平均PDD为10.2%。单柱区域内制冷工况热舒适性优于制热工况舒适性。     

一种基于 CPN 网络的分布式粒子群优化算法

CPN（Computing Process Node,计算处理节点）网络是群智能建筑平台系统的基础网络。CPN 网络中,每个 CPN 节点只能和它邻接的 CPN 节点交换数据,而 CPN 节点之间连接与否依赖于其代表的空间区域是否相邻或代表的建筑设备单元是否物理连接。以 CPN 网络数据交换方式为约束,本文提出了基于 CPN 网络的粒子群优化算法分布式实现的数据交换策略和粒子位置更新策略,设计并实现了运行于 CPN 节点中、全部 CPN网络上的分布式粒子群优化算法。实验表明,基于所提出数据交换策略和粒子位置更新策略实现的分布式粒子群优化算法可以快速、有效地收敛。     

几种常用固体吸附剂吸湿性能与再生效果实验研究

硅胶、活性氧化铝、及13X 分子筛是广泛应用的固体吸附材料,为探寻三种材料吸附过程中的湿迁 移的特点,搭建了常温吸附除湿、高温脱附再生的实验研究平台,分析了吸湿量、吸湿速率、再生量、再生 速率等随时间变化的规律。研究结果表明：1)三种吸附剂吸湿量均随时间呈对数递减变化;硅胶的吸湿量是活 性氧化铝的1.85 倍,分子筛的吸湿量是氧化铝的1.49 倍;2)三种吸附剂再生初始阶段再生速率波动较大,后 逐渐趋于平稳,最后达到完全再生;3)硅胶、活性氧化铝及13X 分子筛前三个小时内再生速率较快,三小时 内的再生量分别为153.14 g kg、104.18g kg、82.88g kg,占总量的60.7%、73.7%、65.3%;4)相同再生温度 下(60℃),硅胶、活性氧化铝、13X 分子筛的再生率依次递减,且硅胶的再生率是13X 分子筛的1.78 倍,活 性氧化铝的再生率是13X 分子筛的1.56 倍。     

基于遗传算法的MFAC参数寻优

无模型自适应控制是基于数据驱动,不依赖于被控对象的数学模型,且结构简单,易于实现.目前关于无模型自适应控制器参数寻优的方法较少,给无模型自适应控制的应用带来了极大的不便.针对这种情况,设计了一种基于遗传算法的MFAC控制器参数寻优方法,并在matlab环境下分别以具有非线性、一阶惯性加大滞后、高阶加大滞后特征等3个不同典型被控系统为对象进行了仿真.仿真结果表明,通过遗传算法进行参数寻优后,控制器性能在超调量、防止调节过程振荡方面效果明显改善,证明了上述方法可行性和优越性.     

基于多特征非线性融合的草图 - 图像检索方法

国务院办公厅要求公共建筑夏季室内空调温度不得低于 26 ℃,但这一举措并不一定适合学生在教室 的热舒适需求,甚至给学校带来不必要的能源消耗和财政支出。基于这个问题,本文讨论更高的夏季室内温 度对学生热舒适、认知表现和认知负荷的影响。选取 20~24 岁的学生作为实验对象,在 26 ℃和 28 ℃两种温 度条件下进行实验,主观评价问卷的结果作为室内环境质量的评价;长期记忆、反应时间、注意力测试等任 务对受试者的认知表现进行了定量测量;认知负荷由 NASA 任务负荷指数（NASA - TLX）与心率变异性（HRV） 评估。结果表明,受试者在两种温度下的认知表现与认知负荷均无显著差异。因此,夏季教室空调温度的设 定值应根据我国夏热冬冷地区学生的实际热环境需求进行不同设置,在一定程度上响应了节能减排的号召。