首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   4篇
  综合类   4篇
  2017年   2篇
  2014年   1篇
  2007年   1篇
排序方式: 共有4条查询结果,搜索用时 25 毫秒
1
1.
非下采样剪切波的红外偏振图像融合   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对传统红外目标探测技术中的探测率较低,无法分辨红外伪装的军事目标等缺点,提出区域显著性的非下采样Shearlets变换(NSST)方法融合图像,运用NSST能够将图像精细的分解在频率域,在频率域根据图像显著性分布权重确定融合规则,经过NSST反变换得到融合后图像.结合中波与长波红外实拍实验,比较该方法与其他常用融合方法,结果表明,区域显著性的NSST融合图像噪声信息少、对比度、信息熵及互信息值均较高,方法适合偏振图像的融合,有利于目标的识别与探测.  相似文献
2.
偏振是电磁波的重要特征,是光除了波长、振幅、相位以外的又一重要属性.利用物质的不同偏振属性能够为目标的探测和识别提供更多维度的信息.基于偏振成像理论设计了同时偏振成像仪器,并设置了用作对比的普通成像系统.在对系统完成封装后进行了外场的实验,将偏振成像系统获取的图像进行图像融合等处理,目标对比度相比于普通成像系统提升28%以上,体现出了偏振成像在识别目标上的优势.  相似文献
3.
4.
偏振成像系统主要通过多相机或多通道成像,图像之间存在平移或旋转,偏振解析前必须进行图像配准,否则可能会产生虚假偏振信息.传统的配准算法主要有SIFT和SURF的特征配准算法,但其采用线性高斯金字塔进行多尺度分解来消除噪声和提取特征点,易造成边界模糊和细节丢失.本文从非线性尺度空间构建出发,提出一种基于KAZE特征匹配的偏振图像配准算法.首先,利用Hessian矩阵寻找特征点及其描述向量;然后以最小Hamming距离作为特征点的度量,计算单应矩阵并利用双线性插值实现不同偏振方位角图像之间的配准;最后,以FD1665P相机拍摄的图片为样本进行了实验验证.实验结果表明,本文算法相对基于SIFT和SURF特征点匹配的配准算法,归一化互信息增大、均方根误差减小,配准精度有很大提高.  相似文献
1
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号