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1.
数码相机拍摄的透视文本图像的校正   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种数码相机拍摄的透视文本图像的校正方法。文字区潜在的文本框,它在透视文本图像中是一个凸四边形,它对应于原文本中的是一个矩形。应用这种凸四边形与矩形的对应关系可以确定透视变换的单应矩阵,应用该单应矩阵实现对透视文本图像的校正。实验结果表明该方法是有效的。  相似文献
2.
提出一种视频下的动态人体身高测量方法.该方法能够准确提取每一帧图像中的运动人体的头部特征点和脚部特征点,并根据计算机视觉的相关理论,较高精度地计算出人体的实际身高.该方法对摄像机的拍摄角度和人体脚部姿态没有特殊的要求.该方法简单、易行,且有较高的准确度,因而具有实用价值.  相似文献
3.
提出一种基于人工鱼群算法的平面位移场单像测量的方法.先将相机与待测量平面保持基本水平,假设像平面和待测量平面近似满足相似变换关系,根据距离关系设定两个控制点的坐标,计算剩余控制点的概略坐标.然后根据各控制点的概略坐标及其与基准点间的距离关系,用人工鱼群算法迭代计算出各个控制点的精确坐标.计算出两平面间的单应矩阵,得到平面间转换关系和平面位移场.实验证明了本方法的有效性和精度.  相似文献
4.
偏振成像系统主要通过多相机或多通道成像,图像之间存在平移或旋转,偏振解析前必须进行图像配准,否则可能会产生虚假偏振信息.传统的配准算法主要有SIFT和SURF的特征配准算法,但其采用线性高斯金字塔进行多尺度分解来消除噪声和提取特征点,易造成边界模糊和细节丢失.本文从非线性尺度空间构建出发,提出一种基于KAZE特征匹配的偏振图像配准算法.首先,利用Hessian矩阵寻找特征点及其描述向量;然后以最小Hamming距离作为特征点的度量,计算单应矩阵并利用双线性插值实现不同偏振方位角图像之间的配准;最后,以FD1665P相机拍摄的图片为样本进行了实验验证.实验结果表明,本文算法相对基于SIFT和SURF特征点匹配的配准算法,归一化互信息增大、均方根误差减小,配准精度有很大提高.  相似文献
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