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1.
复杂网络的度分布研究   总被引:10,自引:0,他引:10  
复杂网络的度分布与其拓扑结构紧密相关。绝大多数复杂网络具有无标度性(Scale free),其幂律度分布完全由度分布指数所确定。文中全面研究了复杂网络的度分布指数与其拓扑结构、形成原因以及传播动力学之间的关系,获得了下列结论:实际网络的度分布指数不会低于1;度分布指数介于1~2之间的复杂网络中存在数量较多的HUB节点,其边数与节点数之间的关系是非线性的,节点数的增加将导致边数的大幅度增加;度分布指数介于2~3之间的复杂网络中存在一定数量的HUB节点,其边数与节点数之间的关系是线性的,大多数受成本制约的网络属于这种类型;度分布指数大于3的复杂网络近似于均质网络;度分布指数3构成了复杂网络中病毒防治方式的临界点。  相似文献
2.
太原市公交网络的复杂网络特性分析   总被引:6,自引:0,他引:6  
在交通资源有限的情况下, 对城市公交线网进行分析和优化是最大限度地提高现有交通资源的利用效率、缓解城市道路交通紧张状况的必然之路. 基于此, 运用复杂网络理论, 从不同角度对太原市公交网络进行了实证研究. 探索了大型城市公交网络模型的不同构造方法, 从宏观角度证实了太原市公交网络为无标度网络. 通过研究, 对太原市公交网络枢纽环境的优化和南北主干线的优化提出了对策.  相似文献
3.
复杂网络系统可靠性符号表达式的微机实现   总被引:6,自引:2,他引:4  
根据系统可靠性原理和微机技术,编制出在一定范围内求解系统可靠度符号表达式的计算程序,为系统可靠性问题在微机上的应用,进行了有益的探索。  相似文献
4.
复杂网络系统可靠性优化配置的微机实现   总被引:5,自引:1,他引:4  
在对复杂系统可靠性优化配置方法研究的基础上,编制出系统可靠度优化配置计算机程序。该程序简化了系统可靠度优化配置中繁琐的计算工作,为系统可靠性优化配置理论的实际应用创造了条件。  相似文献
5.
复杂网络中的社团结构算法综述   总被引:5,自引:0,他引:5  
社团结构是复杂网络的一个极其重要的特性,网络社团结构挖掘在生物学、计算机科学和社会学等多个领域都具有很重要的意义.近年来,针对不同类型的大规模复杂网络,人们提出了很多寻找社团结构的算法.该文综述了该领域最新的比较有代表性的一些算法,重点分析了基于模块度指标的改进算法,能够体现社团层次性和重叠性的新算法,衡量社团划分算法好坏的基准图.最后展望了该领域的未来研究方向.  相似文献
6.
互联网复杂性研究进展   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
从复杂网络动力学的角度整理并总结了复杂网络目前的主要研究结果,并对将来的研究工作做了展望,着重阐述了它们在网络工程中的应用背景和对网络技术未来发展的深远影响. 结合网络整体动力学方面研究的阶段性成果,强调了网络动力学研究的重要意义.  相似文献
7.
维基百科研究综述   总被引:3,自引:0,他引:3  
对维基百科的相关研究进行了综述.介绍了维基百科的历史发展与特点,宏观统计性质以及演化规律等方面,特别强调了复杂网络的思想和方法在分析维基百科中的应用.讨论了维基百科在社会、经济、文化、教育方面的意义和价值.最后提出了相关研究可能的发展方向,特别突出了复杂网络与人类动力学和维基百科研究可能的深入结合.  相似文献
8.
复杂网络链路预测   总被引:3,自引:1,他引:2  
网络中的链路预测是指如何通过已知的网络结构等信息预测网络中尚未产生连边的两个节点之间产生连接的可能性.预测那些已经存在但尚未被发现的连接实际上是一种数据挖掘的过程,而对于未来可能产生的连边的预测则与网络的演化相关.传统的方法是基于马尔科夫链或者机器学习的,往往考虑节点的属性特征.该类方法虽然能够得到较高的预测精度,但是由于计算的复杂度以及非普适性的参数使其应用范围受到限制.另一类方法是基于网络结构的最大似然估计,该类方法也有计算复杂度高的问题.相比上述两种方法,基于网络结构相似性的方法更加简单.通过在多个实际网络中的实验发现,基于相似性的方法能够得到很好的预测效果,并且网络的拓扑结构性质能够帮助选择合适的相似性指标.该文综述并比较了若干有代表性的链路预测方法,展望了若干重要的开放性问题.  相似文献
9.
子系统对复杂网络系统可靠度的影响研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
基于最小割的定义,运用布尔代数的有关原理,对单源单汇复杂网络系统可靠度中各子系统的重要程度进行了研究,得出了处于系统中不同位置的子系统对系统可靠度影响不同的结论,并给出了各子系统对系统可靠度影响程度的判定原则,进而提出了一种较为简捷的方法。  相似文献
10.
复杂网络可靠性评价指标   总被引:2,自引:0,他引:2  
可靠性评估是复杂网络研究的重要组成部分,可靠性指标是进行可靠性评估的前提和基础。通过借鉴实际网络和复杂网络可靠性的研究成果,总结和筛选出适合复杂网络可靠性评估的可靠性指标,从而建立了复杂网络可靠性的评价指标体系。评价指标体系包括4个一级指标(即抗毁性、生存性、有效性、同步性),每个一级指标包括若干二级指标。评价指标体系为今后复杂网络可靠性评估奠定基础和提供参考。  相似文献
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