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1.
基于IHS变换、小波变换与高通滤波 的遥感影像融合   总被引:47,自引:0,他引:47  
基于IHS变换、小波变换与高通滤波的遥感影像融合方法。利用IHS变换法来增强结果影像的空间细节表现能力;利用小波变换法来保留多光谱影像的光谱特性;在使用小波变换法的同时,利用高通滤波法对小波变换的低频部分进行融合,以便尽量多保留全色影像的细节信息,避免融合后的影像出现细节模糊。新方法不仅很好地保留了多光谱影像的光谱信息,而且增强了结果影像的空间细节表现能力,提高了结果影像的信息量与清晰度。  相似文献
2.
基于知识的故障诊断方法综述   总被引:31,自引:0,他引:31  
在简单介绍故障诊断理论的基础上,重点评述了基于知识的故障诊断方法发展状况,将其分为5大类,即专家系统故障诊断方法;模糊故障诊断方法;故障树故障诊断方法;神经网络故障诊断方法和数据融合故障诊断方法。对每类方法均介绍了它的诊断原理与步骤,分析了它的特点及局限性,最后指出了这一领域中有待进一步研究的若干问题和发展趋势。  相似文献
3.
基于多传感器的数据融合技术   总被引:21,自引:0,他引:21  
近年来,多传感器数据融合技术已受到广泛关注,它的理论和方法已被应用到许多研究领域。主要论述了多传感器数据融合技术,介绍其概念、原理、结构、方法及应用,并总结了当前数据融合研究中存在的主要问题及其发展趋势。  相似文献
4.
基于数据融合技术的多目标跟踪算法研究   总被引:20,自引:0,他引:20  
针对多目标跟踪问题,提出了一种基于数据融合技术实现多目标定位、确定航迹的算法.经仿真实验,使用该算法可获得较为满意的效果.  相似文献
5.
一种多源信息融合方法及其应用   总被引:19,自引:1,他引:18  
介绍了一种多传感器数据融合的新方法。对于一个传感器无法准确测量的场合,加入一个辅助传感器,能够比较全面地反映对象或目标的全部信息。使用模糊理论,将测量信号模糊化,使得对信息量的“依赖程度”减轻。根据传感器作用域的不同,使用信息补充和证据增强(或削弱)原则,将两个信号进行融合。仿真结果表明,这种多传感器数据融合的方法,能够较好地解决仅使用一个传感器难以实现的问题。  相似文献
6.
一种高性能目标识别融合算法   总被引:18,自引:1,他引:17  
考虑到目标类型和传感器扫描次数对识别的影响,提出了一种改进的多传感器多目标识别相关算法,导出了新的累积融合公式。对多传感器多目标识别融合作了计算机模拟,模拟结果证实了改进的算法在性能上有明显的提高。  相似文献
7.
多传感器信息融合及其在工业控制中的应用   总被引:17,自引:0,他引:17  
综述了多传感器信息融合(MSIF) 的理论和技术,从工业应用出发给出了一种MSIF的结构,讨论了ART- 2 神经网络在MSIF中的应用,提出了聚类融合控制的思想和一种基于MSIF的控制系统结构。  相似文献
8.
数据融合的模糊模型和算法研究   总被引:16,自引:2,他引:14  
提出了一种数据融合的模糊模型和算法。该模型定义了容许函数对传感器输出信息的一致性进行度量,利用模糊测度对参与融合的传感器组的可靠性进行度量,使最终的融合结果是尽量可靠的传感器组提供的一致性较好的数据的综合。该方法既能有效的处理冲突信息和传感器故障产生的错误信息,同时又保证了融合结果的精确性和可靠性,具有良好的容错性和稳健性。既可用于信号层融合,又可用于决策层融合。仿真结果表明,融合方法令人满意。  相似文献
9.
多传感器信息融合技术研究现状和发展趋势   总被引:16,自引:1,他引:15  
多传感器信息融合可以避免单一传感器的局限性,获取更多的信息,提高目标识别能力.本文较为全面的介绍了多传感器信息融合技术的背景、概念、控制结构、融合层次的划分等内容,并预测其将来的发展趋势.  相似文献
10.
多传感器数据融合技术及其应用   总被引:13,自引:0,他引:13  
针对多传感器融合技术,依据中心分布式判决和非中心分布式判决理论,采用加权融合估计算法,以实现多参数的复杂系统。多传感器融合技术的使用,具有降低噪声干扰、减少信息冗余性、提高精度等优点。为多参数测量的复杂系统提供了有效手段。  相似文献
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